不再問「用不用」而是問「怎麼用」：巴西媒體轉向 全面聚焦 AI 落地應用
新聞編輯室不論大小正全面擁抱 AI人工智慧，用於即時翻譯、撰寫腳本和事實查核。在美洲新聞奈特中心（Knight Center）舉辦的巴西編輯室 AI 應用線上圓桌會議中，五位頂尖記者剖析了 AI 明顯與潛藏的風險。
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標籤: Artificial Intelligence
速度、騙局和不信任：生成式人工智慧如何顛覆自由記者的工作生態
2025年，一位名為Margaux Blanchard的自由記者，接連在多家主流英文媒體發表文章。她的作品包括刊登於《商業內幕》（Business Insider）的第一人稱散文，以及在《Wired》上探討Minecraft情侶婚禮文化的專題報導。這些文章文筆流暢、敘事成熟，看似出自一位經驗相當豐富的記者。然而，問題在於，這位Margaux Blanchard其實並不存在。
幾個月後，類似事件再度發生。一名自由記者被揭露使用人工智慧生成投稿信與文章，並成功刊登於多家主流媒體。這一次，他的署名是「Victoria Goldiee」。
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研究揭 ：ChatGPT、Claude、Gemini 與 Grok 多未主動標示新聞來源 加拿大媒體提告
加拿大研究人員測試了四款主流人工智慧模型：ChatGPT、Claude、Gemini 與 Grok，付費版與免費版兩者的表現差異，並詢問它們對加拿大新聞事件的回應，以觀察這些模型是否會在答案中主動標示來源為特定新聞媒體機構。結果或許並不令人意外：在未被特別要求的情況下，多數人工智慧模型很少主動引用新聞來源；此外，不同模型在這方面的表現也存在明顯差異。
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從工具到夥伴：新聞媒體的人機協作藍圖
「2026台北雜誌年會暨第十屆第三次會員大會」的第二場主題演講，是由師大大傳所教授王維菁主講的「AI導入新聞產製：人機協作、效能升級與倫理風險治理」。王維菁一方面從國際視野切入，借鏡有關新聞的AI倫理及政策規範，一方面從分享國內媒體產業現場的AI應用觀察，並進一步為未來的媒體內部治理、風險管控以及人才培育提供策略方向。
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新研究發現：使用聊天機器人獲取新聞的使用者認為其無偏見且「堪用」
聊天機器人已經成為一個新興的新聞來源。根據路透新聞學研究所（RISJ）去年夏季的報告，美國有 7% 的受訪者每週使用聊天機器人獲取新聞。在印度，這一比例則高達近 20%。
預期 AI 聊天機器人的使用量持續成長，這些產品極有可能成為許多人搜尋與閱讀新聞的固定方式，並在此過程中顛覆傳統的搜尋流量。然而，到目前為止，對於那些已經轉向 ChatGPT 來追蹤頭條新聞的使用者，我們仍然所知甚少。
新聞AI普及化 輔助語言與資訊處理 視作威脅仍積極應用
人工智慧（AI）近年來迅速蓬勃發展，不僅改變讀者閱讀、搜尋與理解新聞的方式，也重塑了整體媒體業環境，包含新聞產製流程與傳播模式。儘管記者普遍認為AI對新聞業的未來構成更大的威脅而非機會，卻又以AI工具輔助以提升效率。
英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism）研究發現，每周使用一次以上的記者超過半數，只有不到五分之一的記者從未在工作中使用過AI。
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2026新聞業展望》AI重塑新聞未來：當閱聽人不再「讀」新聞，真實與信任將何去何從？
哈佛大學尼曼新聞實驗室（Nieman Lab）近日邀集20位新聞產業專家與第一線從業人員，針對「2026年的新聞產業將走向何方」提出前瞻性預測。其中，多位學者與媒體人不約而同指出，AI不僅正在改變新聞的生產流程，更可能徹底顛覆人們「接收新聞」的方式。
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2026新聞業展望》消滅新聞業，或是幫助記者？ AI在媒體機構的階級鴻溝與應用創新
人工智慧（AI）在近兩年的高速發展，已使得新聞行業再也無法忽視其影響。誠然，有許多悲觀的看法擔憂，活生生的人類記者、新聞工作者，在不遠的將來恐怕被更廉價、更快速、能夠處理更龐大資料量的AI所取代；但現階段，AI在新聞行業裡的應用、對內容的衝擊，也仍是業界積極探討的議題。在較為樂觀的層面，AI也被認為能夠讓資訊更完整、更輕易地呈現給閱聽人。究竟，這樣的期望能夠落實嗎？現階段新聞從業者應用AI的情況又如何呢？
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AI認知與使用率驟升 以人為本報導更具優勢
英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）公布《2025年度數位新聞產業報告》（Digital News Report 2025），報告專文探討了生成式人工智慧（Generative AI）於新聞業與社會環境扮演角色（Generative AI and news report 2025:How people think about AI’s role in journalism and society），以六國（阿根廷、丹麥、法國、日本、英國與美國）受訪者作為基礎，延續了2024年的AI新聞應用態度調查。
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生成式人工智慧與選舉：為什麼你應該更擔心人類 而不是AI
許多人擔心，生成式人工智慧（GenAI）將對全球選舉造成負面影響，甚至引發一場錯假訊息浩劫。最常見的擔憂是，GenAI 讓影響選民變得更加容易，並強而有力地產製與傳播錯誤與虛假資訊。儘管 GenAI 系統的功能強大，我們認為外界高估了它對選舉結果的影響，而且有充分理由相信，這些系統短期內不會顛覆民主制度。
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