標籤: Artificial Intelligence

AI幻覺的法律海嘯:德國法院判決Google須為AI摘要內容不實扛責

人工智慧(AI)產業不只主導了全球經濟,也深入世人日常生活,愈來愈多人仰賴 AI 分析整理資訊,甚至是將AI視為重要資訊來源。而今,AI 終於迎來了高度具備里程碑意義的法律震盪——德國慕尼黑第一地方法院(Munich Regional Court I)於 2026 年 5 月 28 日做出一項劃時代裁定,認定科技巨頭 Google 必須對其「AI 搜尋摘要」(AI Overviews)所產生的不實訊息直接承擔法律責任。

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用政府意志打造的全方位AI國家 中國技術發展的風險衝擊

卓越新聞獎基金會舉辦「2026亞洲新聞專業論壇—AI科技下的新聞編輯室挑戰」。在論壇特別場中,今年以中國AI產業發展的政治經濟邏輯及資訊環境演變為題,邀請中國的獨立學者李厚辰主講。主持人卓新獎基金會董事長蘇正平回顧,論壇最初以華文新聞範圍為界,局勢變動下難以再邀請中國記者來台參與,他表示,「中國對臺灣而言很重要,我們必須對中國的發展有更深切的理解。」

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從爬取到授權:當新聞成為AI的初稿 亞洲媒體如何抵禦、談判?

當「新聞是歷史的初稿」不再適用,新聞是什麼?本場論壇講者之一、《天下雜誌》顧問黃哲斌說:「未來新聞只會變成AI的初稿,而且AI不會幫你署名。」乍聽悲觀,卻極可能是不遠的未來,甚至是現在進行式。

去年五月,Google的AI摘要(AI Overviews)正式支援繁體中文,改變台灣讀者「估狗」的習慣,當Google把大量資料彙整成一份摘要,使用者不再點進連結,網站點擊率便大幅下降。如同日本共同社客員論說委員杉田弘毅所說:「威脅的核心是零點擊。」而新聞產業賴以維生的廣告收入,正來自流量。

媒體該奮起與AI巨頭打官司,還是坐下來談判?這正是本場論壇的核心。主持人、卓越新聞獎基金會董事長蘇正平依序邀請四位講者,分享各國的對策。

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中小媒體的機會與困境:當AI決定內容的可見性與可及性 媒體應重建與讀者的線下真實連結

卓越新聞獎基金會舉辦「2026亞洲新聞專業論壇—AI科技下的新聞編輯室挑戰」。第五場以數位落差與新聞多樣化問題為切角,探討AI對中小型媒體與全球南方新聞界形成的不平等困境,邀請菲律賓GMA新聞數位策略與創新實驗室高級經理伯妮絲.西布考(Bernice Sibucao)、馬來西亞《當今大馬》常務編輯黃凌風、印尼《BandungBergerak.id》創辦人兼總編輯特里.喬柯.赫爾.里亞迪(Tri Joko Her Riadi),以及臺灣《報導者》的總編輯方德琳主講。

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新聞本質、倫理與AI應用的拉鋸:當演算法顛覆公共性,媒體如何重塑信任?

亞洲新聞專業論壇於國立臺灣大學舉行,以「AI科技下的新聞編輯室挑戰」為主題。來自台灣、中國、日本、泰國、韓國等地的新聞工作者、學者與學生齊聚一堂,分享各國媒體運用AI於新聞實務的經驗,並探討實務困境與未來發展。

第二天首場(第四場)論壇聚焦「新聞本質、倫理與AI應用的拉鋸」,由台大新聞研究所副教授詹怡宜主持,邀請中國獨立學者李厚辰、泰國公共電視(Thai PBS)數位媒體總監卡諾蓬.普拉西蓬(Kanokporn Prasitphon)、印尼BandungBergerak.id創辦人兼總編輯特里.喬柯.赫爾.里亞迪(Tri Joko Her Riadi),以及中央通訊社副總編輯黃淑芳,共同討論AI時代的新聞事實查核、倫理規範與實務應用。詹怡宜表示:「媒體在這個階段很需要合作,全面的合作代替競爭。」

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AI 科技與創作者經濟下,記者角色的轉變:走向現場、重組分工與建立信任

2026 亞洲新聞專業論壇第二場以「AI 時代的新聞內容及敘事選擇」為主題,由卓越新聞獎基金會董事唐士哲主持,邀請印度、菲律賓以及台灣資深媒體人,分享各自新聞室面對人工智慧(AI)浪潮的策略與經驗。
三位講者身處不同媒體市場,卻不約而同指出,AI 改變的是新聞工作的流程,而非新聞工作的本質。真正決定媒體未來競爭力的,仍是原創報導、專業判斷與品牌信任。

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AI 時代的新聞內容及敘事選擇:當演算法攔截流量,台印菲媒體如何靠原創與信任破局?

2026 亞洲新聞專業論壇第二場以「AI 時代的新聞內容及敘事選擇」為主題,由卓越新聞獎基金會董事唐士哲主持,邀請印度、菲律賓以及台灣資深媒體人,分享各自新聞室面對人工智慧(AI)浪潮的策略與經驗。
三位講者身處不同媒體市場,卻不約而同指出,AI 改變的是新聞工作的流程,而非新聞工作的本質。真正決定媒體未來競爭力的,仍是原創報導、專業判斷與品牌信任。

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從AI輔助到AI代理:台韓泰編輯室如何重塑新聞產製與媒體信任?

生成式人工智慧(Generative AI)技術於近年加速進入全球新聞產業,應用範圍包含編採流程自動化、內容生產、圖像設計等領域。面對AI代理(AI agent)的興起,各國新聞編輯室的AI應用現正由輔助型工具逐步轉型為具備自主代理功能的AI系統。隨著效率與風險並存,如何規劃AI技術發展路徑已成為新聞業界重點議題。

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就像把果凍釘在牆上一樣:為何工會在人工智慧時代難以保護記者的權利

「人工智慧(Artificial Intelligence, AI)會搶走我的工作嗎?」這是目前許多產業對 AI 感到焦慮的核心問題。隨著越來越多公司將 AI 納入新聞工作流程,這個問題不斷重新引發思考和審視。AI 可以協助研究、背景調查、轉錄逐字稿、翻譯、生成插圖、製作非真人主持的播客(Podcast)節目,現在甚至可以獨力撰寫和編輯文章。

然而,目前與 AI 相關的新聞業裁員現象似乎還不明顯。「2026 年新聞、媒體、科技趨勢與預測(Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions 2026)」調查報告指出,約有三分之二的媒體主管表示,他們尚未因 AI 而裁撤任何職位。

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AI如何改變我們看新聞?

生成式人工智慧(Generative AI)的快速發展,已成為新聞業高度關注的議題。隨著AI逐漸融入日常生活,愈來愈多民眾開始透過ChatGPT、Google Gemini等工具獲取新聞資訊。

路透新聞學研究所今(2026)年發布的《2026年數位新聞報告》(Digital News Report 2026),探討ChatGPT、Google Gemini等生成式AI如何逐漸成為民眾獲取新聞的新管道,以及這股趨勢如何改變新聞消費模式,並對新聞媒體、原始新聞來源及網站流量帶來新的挑戰與影響。

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