AI改變新聞業　從「怎麼做」走向「為何而做」

2026 年 10 月 21 日 | 卓越新聞電子報

特約記者陳洧農採訪報導

AI可以做任何事情，但是我們要想得出來讓它做什麼事情。

～張立

AI技術對新聞業帶來全面性的衝擊，從商業模型、組織人力到產製流程無不受到重大影響。在台網盟年度論壇的「科技變遷與新聞產業轉型」場次中，三立永續辦公室副執行長王若庭、《天下雜誌》總編輯陳一姍、公視新聞部經理屠乃瑋，以及聯合線上內容長張立，針對新聞業如何面對急劇科技變遷所帶來的挑戰，分享各自的觀察與實務經驗。

▎由科技公司帶動AI轉型

王若庭表示，現在大家常戲稱媒體是「慘」業，因為在人才招募上面臨非常大的挑戰。她自己曾開出一個編輯職缺，掛在求職網一個月，完全沒有收到任何履歷。由於年輕學子大多傾向經營自媒體或投入其他新興行業，因此三立現在積極投入產學合作以培育人才，並注重社群媒體的經營與發展。

她說，三立今年將「AI First」與「ESG」，做為引領轉型的兩大方向。三立新聞的AI轉型，主要由旗下的子公司「創造智能」發動。公司高階主管皆需參與創造智能開設的AI賦能課程，學習AI剪輯與AI生成影片。針對新聞部，創造智能也客製化開發了一套內部系統。

這套系統整合了AI在新聞製播上的各項功能，包括：AI生成字幕、即時翻譯等，而目前新聞部應用頻率最高的是「AI生成CG圖卡」。系統的運作方式是將提示詞模板化。設計者預先歸納新聞台過去常見的各類視覺版型，編輯只需輸入文字內容、選擇重點標示顏色並上傳參考圖片即可完成圖卡製作，大幅簡化製作流程。

王若庭從記者開始做起，之後陸續擔任主播、編輯等職，新聞經歷十分完整。（特約記者陳洧農攝）

▎新聞產製中的AI紅線

雖然AI有其強大之處，但三立新聞並非全面擁抱AI。王若庭指出，「AI 生成影片」目前在三立新聞的大部分報導中是禁止使用的。這項禁令源於先前的報導爭議。例如去年曾發生政大學生在快速道路遭計程車司機丟包後遭輾斃的案件。由於當事人已身亡，第一時間僅有司機的單方說詞，記者便依據口供透過AI模擬現場畫面，其中包含了當事人踹車等推測動作。

即便畫面標註了「AI 示意」，但報導仍遭到當事人家屬與其同儕的抗議，引發三立內部檢討。此後，三立新聞全面停止在日常新聞內容中使用AI生成的擬真事件影片。此外，AI製圖在地理資訊的失誤也是重大隱憂。過去有幾家電視台都曾因AI 生成地圖出錯而引發熱議，因此目前新聞台對於需要精確地理資訊的圖資，依然嚴格限制使用AI生成。

▎人力架構的轉變

王若庭指出，整體而言，電視新聞對AI是「又愛又怕」。它的確節省人力，帶來了低成本、高創意與高效率；然而，省下來的人力該如何引導轉型，是媒體面臨的陣痛期。她表示，視覺中心編制已縮減至個位數，部分同仁轉調至行政管理部門，另有兩位同仁直接編入編輯台。事實上，上一場論壇中，ETtoday總編輯林妏純也提到，不少商業媒體經營者認為，能夠以AI取代內勤編輯，甚至是第一線記者；一年多來ETtoday配合經營者要求，進行組織調整，已有約一半的工作者離開工作崗位。

AI技術對於新聞業人力架構的影響是顯而易見的，但並非是單純地「使特定專業職位消失」，而是過去需要多位專業人士的工作，如今能以更少人數運作起來。另一方面，成為通才的進入門檻也正迅速降低。陳一姍觀察到，一位《天下雜誌》的新進同仁，雖然是歷史系出身，但在大家公認有難度的金融領域，卻在三個月內就能有很好的文章產出。一問之下，才知道對方每天都跟AI討論，從訪綱擬定到事實查核，都有AI作為「教師」，因此上手極快。

台大新聞研究所教授洪貞玲在問答時提問：未來的媒體和新聞人該具備什麼樣的核心能力？（特約記者陳洧農攝）

▎定義自身特色，才能掌握流量

陳一姍表示，雖然論壇主題是「科技變遷跟新聞產業轉型」，但真正讓新聞業非改變不可的，其實是閱聽眾的改變。因此，新聞業在思考「轉型」之時，第一件要想的應該是：受眾到底在哪裡？

「我覺得科技變遷對新聞業最大的影響，其實是『破碎』。」她指出，隨著受眾大量轉往YouTube與Podcast，廣告收入多數移轉至平台端。媒體為維持影響力被迫多管道經營，面臨「業務增加、訂戶維繫不易，卻得在現有人力下維持既有品質」的破碎化困境。

陳一姍說，在社群平台導流失靈的情況下，與其追逐演算法，不如清楚定義自身特色。例如Facebook、IG或Threads，已經是不可能掌握自我流量的平台，Google Search也相當困難；相較之下，YouTube和Podcast仍有掌握流量的可能性，是目前值得繼續經營的窗口。

▎新聞業未來的核心功能

無獨有偶，陳一姍也和稍早演講的胡元輝一樣，提到近來的矽谷熱詞「第一性原則」，並自問：為什麼AI時代還需要新聞業？她認為，在民主社會，新聞是不可或缺的，因為公民需要真實的資訊來做出正確的公共決策。

因此，新聞業的核心功能有三：第一是為民主社會傳達客觀事實。第二是調查報導，以媒體的專業能力進行深入權力核心的調查。第三是資訊的降噪與過濾，因為當今資訊真的太多，遑論其中還有極大量的不實訊息。就此而言，新聞業的價值不在於提供「更多」資訊，而在於驗證和過濾。

她指出，不同新聞機構有不同的競爭優勢，未來媒體策略將走向分化，不是極大就是極小；但不變的是，必須守住新聞業的基本門檻：被信任。在此前提下，將來的信任指標可能不是瀏覽量，而是訂閱、贊助跟會員量，因為這三者更能體現讀者和媒體產生關係的意願。

陳一姍說，AI Agent做決策需要非常精準的資料，這是新聞業得以追求「復古」價值的機會。（特約記者陳洧農攝）

▎台灣民眾新聞攝取概況

屠乃瑋在英國牛津路透新聞學研究所的《數位新聞報告》中，看見台灣和其他國家新聞攝取習慣的不同之處：新聞官網仍是主要來源，使用率高達62%。因此媒體在自家網站的經營仍然不可放鬆。各社群平台中，則以YouTube居首，有48%的使用率。另一個值得注意的變化，是Threads的異軍突起，自2024年推出以來，使用率從原先的2%上升到今年的14%，可說是爭取年輕世代的重要戰場，超越了TikTok。

而對於網路不實訊息的狀況，我國整體民眾憂心程度是51%，其中又以18至24歲的年輕族群憂心度最高，達到61%，也凸顯媒體強化資訊可信度的重要性。屠乃瑋特別提到，雖然公共電視沒有商業壓力，所以很早就建立了新聞製播規範，但要確保應有的新聞專業或倫理價值，還是必須不時進行內部教育訓練，以確保組織真正內化。

鑑於現今AI影像技術的發達已經幾可亂真，公視對於新聞影像特別審慎。她說，去年緬甸大地震發生時，網路上流傳一則影片，畫面十分震撼，三天後才被BBC的事實查核組織發現其為AI生成。此後公視對這類影像格外謹慎，深恐播報出錯誤訊息。後來的尼泊爾山洪事件，又有驚人的影像流出，但公視依然不敢冒進，一直等到路透社確認其真實性後才審慎播出。

屠乃瑋表示，從事新聞業，需要的是思辨能力。（特約記者陳洧農攝）

▎以AI推動媒體識讀

談到AI應用，屠乃瑋提到，公視計畫使用AI進行具互動性的「新聞感知投票」，希望讓觀眾在看完一則新聞後，能針對自己的「主觀感知」進行投票。投票的維度不限於單純的贊成或反對，而是多元的感知光譜，例如：這則新聞是「接近客觀事實」還是「帶有較多情緒」？內容立場偏向「勞工」還是「企業主」？

大眾投票後，利用AI演算法與大數據技術，將大量去中心化的受眾回饋即時運算、彙整成一個「光譜座標」，再回播、呈現給受眾。觀眾可以看到其他人如何感知這則新聞，進而反思自己的盲點，理解不同立場的解讀視角，藉此推動理性思辨的媒體素養實驗。

此外，公視也有其他AI新聞應用，但屠乃瑋特別提到，公視不會直接使用AI生成圖片，一定會交給動畫師改製。理由並不是錯誤的風險，而是因為「AI的圖比較沒有層次感，在藝術品質上略遜一籌」，顯示出她對人文感觸以及打造公視特色的堅持。「AI是幫助我們『how to think』，我們要做出『what we are』。」

▎工具的變革是否改善工作者的生活？

從事新聞業超過三十年的張立對報業在不同時期因應科技變遷所做的轉型，有深刻的感受。他表示，新聞業如果從清朝的《察世俗每月統記傳》起算，迄今作業流程都沒有太大改變，但是到了民國70年以後，開始激烈變化。當時報業還是手寫時代，改稿甚至還要用毛筆，其後經歷打字機時期、80年代的電腦化、90年代的網路興起，再到如今的AI降臨，不過短短的四十年。

他說，這當中每個階段的革命，都是工具的革命，從手寫過渡到打字時，記者曾經強烈反彈：「我是個大記者，為什麼要打字？」後來編輯被要求做排版的工作時，也引發了類似的抗爭。然而，就如同耕耘機取代了牛之後，人依然必須下田一般，歷來的工具革命沒有改善記者的生活，反而讓工作越來越多。