在全球數位新聞傳播的版圖中，新聞媒體機構與大型科技平台之間的利益分配與博弈，在2026年的此時，正進入一個全新的階段。根據英國新聞業權威媒體《新聞公報》（Press Gazette）報導，儘管率全球之先通過新聞議價法案的澳洲，仍面臨法案有效落地的挑戰，但澳洲政府為了確保新聞媒體機構的永續營運，祭出最新強硬舉措：若Meta、Google與TikTok這三家科技巨頭無法與當地新聞媒體達成議價機制，則強制對其課徵約2.25%的本地營收稅。若然這項尚待送交議會的新措施順利執行，可望每年為澳洲新聞業帶入約2億至2.5億澳元（約新台幣45.4億至57億）的收入。
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新聞編輯室不論大小正全面擁抱 AI人工智慧，用於即時翻譯、撰寫腳本和事實查核。在美洲新聞奈特中心（Knight Center）舉辦的巴西編輯室 AI 應用線上圓桌會議中，五位頂尖記者剖析了 AI 明顯與潛藏的風險。
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2025年，一位名為Margaux Blanchard的自由記者，接連在多家主流英文媒體發表文章。她的作品包括刊登於《商業內幕》（Business Insider）的第一人稱散文，以及在《Wired》上探討Minecraft情侶婚禮文化的專題報導。這些文章文筆流暢、敘事成熟，看似出自一位經驗相當豐富的記者。然而，問題在於，這位Margaux Blanchard其實並不存在。
幾個月後，類似事件再度發生。一名自由記者被揭露使用人工智慧生成投稿信與文章，並成功刊登於多家主流媒體。這一次，他的署名是「Victoria Goldiee」。
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加拿大研究人員測試了四款主流人工智慧模型：ChatGPT、Claude、Gemini 與 Grok，付費版與免費版兩者的表現差異，並詢問它們對加拿大新聞事件的回應，以觀察這些模型是否會在答案中主動標示來源為特定新聞媒體機構。結果或許並不令人意外：在未被特別要求的情況下，多數人工智慧模型很少主動引用新聞來源；此外，不同模型在這方面的表現也存在明顯差異。
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「2026台北雜誌年會暨第十屆第三次會員大會」的第二場主題演講，是由師大大傳所教授王維菁主講的「AI導入新聞產製：人機協作、效能升級與倫理風險治理」。王維菁一方面從國際視野切入，借鏡有關新聞的AI倫理及政策規範，一方面從分享國內媒體產業現場的AI應用觀察，並進一步為未來的媒體內部治理、風險管控以及人才培育提供策略方向。
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聊天機器人已經成為一個新興的新聞來源。根據路透新聞學研究所（RISJ）去年夏季的報告，美國有 7% 的受訪者每週使用聊天機器人獲取新聞。在印度，這一比例則高達近 20%。
預期 AI 聊天機器人的使用量持續成長，這些產品極有可能成為許多人搜尋與閱讀新聞的固定方式，並在此過程中顛覆傳統的搜尋流量。然而，到目前為止，對於那些已經轉向 ChatGPT 來追蹤頭條新聞的使用者，我們仍然所知甚少。
英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism）於2026年1月發布對當年的新聞業、媒體與科技趨勢的預測，預估大眾注意力將被「AI平台」與「個人創作者」蠶食鯨吞，長期以「流量」與「搜尋引擎最佳化」（SEO）為核心的傳統媒體經營模式，正逐步走向沒落，而「答案引擎最佳化」（Answer Engine Optimization，AEO）開始崛起。
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人工智慧（AI）近年來迅速蓬勃發展，不僅改變讀者閱讀、搜尋與理解新聞的方式，也重塑了整體媒體業環境，包含新聞產製流程與傳播模式。儘管記者普遍認為AI對新聞業的未來構成更大的威脅而非機會，卻又以AI工具輔助以提升效率。
英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism）研究發現，每周使用一次以上的記者超過半數，只有不到五分之一的記者從未在工作中使用過AI。
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拉丁美洲新聞業在 2025 年再次證明，創新不僅來自技術本身，更源於記者如何運用創意，回應政治壓力、暴力風險與民主倒退的現實處境。從跨境協作、人工智慧輔助調查，到沉浸式音訊敘事與舞臺化新聞實驗，拉丁美洲的新聞機構持續探索主動出擊的方法，揭露權力濫用、企業對政治的影響，使移民悲劇被看見，重構歷史暴力的記憶，並拆解隱蔽的犯罪經濟
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哈佛大學尼曼新聞實驗室（Nieman Lab）近日邀集20位新聞產業專家與第一線從業人員，針對「2026年的新聞產業將走向何方」提出前瞻性預測。其中，多位學者與媒體人不約而同指出，AI不僅正在改變新聞的生產流程，更可能徹底顛覆人們「接收新聞」的方式。
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