看新聞如何不傷身體又講求效果？

2023 年 10 月 20 日 | 卓越新聞電子報

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黃哲斌｜《天下雜誌》編輯顧問

編輯前言：

網紅錫蘭Ceylan日前在YouTube平台發布「台灣媒體的下限能有多低？」影片，僅短短一天累計點閱超過百萬次，錫蘭影片中批評台灣媒體素質。資深媒體人黃哲斌在臉書針對「錫蘭事件」發表看法，他認為一般新聞讀者必須擺脫「只透過社群平台看新聞」的習慣，社群平台演算法並不會推薦好的新聞內容。

輔仁大學新聞傳播學系系主任陳順孝在「中嘉學院第一屆新媒體時代高峰論壇」中，針對AI時代的媒體素養進行討論，他在發表的論文中，也談到如何網羅可靠資訊，過濾優質新聞。

本週《卓越新聞電子報》將兩人的觀點一同呈現，陳順孝的論文內容，為重度資訊使用者、媒體工作者、媒體研究者，或是政治（社會）工作者，提供很好的指引；黃哲斌的臉書貼文則給一般讀者媒體資訊指引，使他們方便找到可靠資訊、有用資訊，加強他們的社會意識，提升他們民主參與的素質。

在新的媒體時代，過去壟斷資訊來源、掌握資訊詮釋權的精英階層，其影響力日減，普羅大眾影響力劇增，他們如何掌握資訊，受到什麼資訊影響，直接決定我們民主政治的良窳與否，有這樣的指引，對於提升全民媒體素養，有一定幫助。

網紅錫蘭Ceylan在YouTube平台發布「台灣媒體的下限能有多低？」影片後，引發不少媒體界人士熱議，資深媒體人黃哲斌在其臉書發表〈錫蘭影片點閱破百萬，然後呢？〉一文表達看法，文中提及一般新聞讀者，首要任務先是擺脫「只透過社群平台看新聞」的習慣，至少「找出一個值得信任的媒體」，因為，臉書演算法不會推薦好新聞給你。

黃哲斌提醒讀者，千萬別說「台灣沒有值得信任的媒體」。黃哲斌與方君竹的某次對話中，方君竹說巡迴全台演講最常被問到的問題是「台灣有這麼多好新聞，為何臉書沒有推播給我？」而黃哲斌更舉泛科公司知識長鄭國威的發言，鄭國威擔任卓越新聞獎評審時，也曾感慨若非擔任評審，否則不能一覽為數眾多的優質新聞。

黃哲斌分享對「錫蘭事件」的想法之後，撰寫〈看新聞如何不傷身體又講求效果？〉一文，提供一般民眾篩選新聞的指引，以下為全文轉載：

新聞接收的斷代趨勢

千禧年左右，網路應用在台灣普及，一開始，當我們獵取資訊，主要透過剛崛起的Google；搜到喜歡的網站，包括新聞來源，就加進瀏覽器「我的最愛」，每天經由書籤造訪。隨著清單越來越長，後來，出現各種書籤網站及RSS閱讀器。因為經常跑來跑去，發掘新的資訊來源，我稱之為「資訊的狩獵時期」。2010年前後，臉書從一個社交網站，逐漸變成資訊分享中心，粉絲專頁、News Feed、文章快手，臉書導流變成新聞媒體的主幹道。

對於一般人，「新聞」與親友家族旅行、國中同學的晚餐打包在一起，我們慢慢習慣只在臉書看新聞，RSS與部落格凋零死亡。每天打開臉書，就像守著一塊田，我稱之為「資訊的農耕時期」。每天只要巡田水，不必跑來跑去，當然很美。問題是，這是一塊看天田，「天」就是祖克柏的意志，當他無法解決假訊息與線上仇恨，決定遠離新聞，2019年開始，所有新聞連結都被降觸及，News Feed 也改成Feed。

據Meta官方報告，新聞目前只佔臉書流量6%，就算你訂閱媒體粉專，也難以看到他們的貼文。如今，多數人的新聞管道變得破碎混亂，封閉社團、Line群組、IG、Dcard、PTT、推特，同一事件，每個人的螢幕訊息都不一樣，在此同時，境外網軍與內容農場趁隙而入。

另一方面，新聞媒體失去臉書導流大水管，自家網站又乏人問津，必須透過雅虎新聞、Google News、Line Today、搜尋SEO博眼球，因為此一生態，釣魚標題與聳動內容變本加厲，成為流量之王。

然後，快轉到錫蘭事件，轟一聲，業力爆發。

目前，新聞攝取正進入「網紅名人、各式演算法、人工智慧」的主宰年代，未來發展，有好有壞，限於篇幅，暫且不表。

新聞接收的斷代趨勢。（擷圖來源：黃哲斌簡報檔/黃哲斌提供）

如何擺脫演算法控制，快速建立瀏覽新聞的方法

簡單說，對於新聞消費者而言，必須「拾回資訊狩獵的能力」。通常，我會分為三步驟：

一、確立「資訊履歷」概念，當我們去超市買顆蘋果，都會注意來自日本、智利或紐西蘭，我們在網上逛到任何資訊，同樣要先確認訊息來源，過往紀錄如何，主事者是誰，是否可信，有無重大爭議；

二、列出至少五個「值得信任的新聞來源」，無論商業媒體、公共媒體、非營利媒體、另類媒體、專業分眾媒體或記者個人，或是個人粉專、YouTuber、IG帳號、Podcast等自媒體，只要你認為值得信任，試著寫下理由，然後，固定造訪，積極分享，贊助，訂閱。甚至製成「媒體白名單」圖表，向其他人推薦。（如何建立篩選標準，可參考一位西雅圖工程師的經驗。）

關於「媒體白名單」的概念，黃哲斌曾在其2019年中的文章中有詳細脈絡說明，近年黃哲斌大多改稱「媒體信任名單」。（擷圖來源：公視P＃新聞實驗室〈#記者真心話 Vol.4〉）

三、盡量與你信任的友人交換「媒體信任清單」，並經常檢視自己的清單，加進新的，汰除不合格的，若無意外，不到三個月，你會有一張很不錯的「我的最愛」，不必再擔心被演算法操縱。

當然，還有更複雜的進階版作法，有空再談。

黃哲斌舊文〈自己的新聞自己救！一個普通人的媒體行動〉中，分享美國西雅圖軟體工程師普特尼（Dean Putney）部落格文章提到的資訊篩選方法。（擷圖來源：獨立評論＠天下）

如何以機制創意，辨識不可信的媒體，或是濾除不需要的雜訊

錫蘭事件後，PTT八卦板有人發文，表示要寫一個「新聞APP」，辨識媒體信任度。一樓推文回應說，如果真的要做，他願意出資100萬。不過，國外真有這類方法，我舉三個：

●News Minimalist：（https://www.newsminimalist.com/）

美國有位工程師，嫌棄日常太多無聊八卦、政治口水，或你不需要的垃圾新聞，於是，他訓練ChatGPT每天閱讀各家媒體網站新聞，根據影響性、影響規模、獨特性、爆發潛力、來源可信度，列出前1000則新聞，依權重1到10排序。

免費版可挑讀權重6.4以上的新聞，通常只剩50-60則，你還可以上調權重，縮減則數；付費版可以往下調，增加閱讀範圍，同時可讀每則新聞的自動摘要。此外，還可以開啟「封殺釣魚標題」的功能。

●NewsGuard：（https://www.newsguardtech.com/）

新創公司開發的瀏覽器擴充功能，為用戶正在閱讀的網站可信度評分，他們根據九項指標，包括是否刊登假訊息、是否恰當引述來源且不扭曲原意、是否定期更正錯誤、是否正確區分新聞與評論、是否使用欺騙性標題、網站透明度（是否揭露負責人、資金來源、利益衝突、標示記者姓名）。

他們聘用多名具專業新聞背景的審核員，為超過九成的大小新聞網站評分，評核過程公開透明，當某網站分數過低，就會聯繫該站負責人，讓對方答辯。當用戶瀏覽新聞，就會跳出「營養標籤」，提示該站的可信度、有無爭議紀錄或假訊息。

●ArtiFact：（https://artifact.news/）

IG創辦人出走後，運用人工智慧開發的新聞App，讓用戶找到他們想閱讀的內容，而不是社群爆紅文；用戶可指定優先顯示的訊息來源與類別，也能調整資訊源，並以評分訓練人工智慧，控制自己想看的內容。

只有被認證可信的專業媒體或自媒體，才能列為Artifact的資訊提供者；App內建社群功能，可以向朋友分享推薦，也可以進行話題討論。

除了以上三款，我理想中的新聞閱讀平台，有點結合Artifact、Miin、以前HEMiDEMi或推推王等書籤網站，具備「收藏、分享、社群、討論」功能，加上人工智慧的預測推薦，並排除內容農場、假訊息、協同行為，同時可一鍵分享到其他社群平台，如此一來，讓臉書變成單純生活分享，另闢一個新聞與資訊的共享平台。