AI 時代的新聞內容及敘事選擇：當演算法攔截流量，台印菲媒體如何靠原創與信任破局？
2026 亞洲新聞專業論壇第二場以「AI 時代的新聞內容及敘事選擇」為主題，由卓越新聞獎基金會董事唐士哲主持，邀請印度、菲律賓以及台灣資深媒體人，分享各自新聞室面對人工智慧（AI）浪潮的策略與經驗。
三位講者身處不同媒體市場，卻不約而同指出，AI 改變的是新聞工作的流程，而非新聞工作的本質。真正決定媒體未來競爭力的，仍是原創報導、專業判斷與品牌信任。
標籤: 生成式人工智慧
從AI輔助到AI代理：台韓泰編輯室如何重塑新聞產製與媒體信任？
生成式人工智慧（Generative AI）技術於近年加速進入全球新聞產業，應用範圍包含編採流程自動化、內容生產、圖像設計等領域。面對AI代理（AI agent）的興起，各國新聞編輯室的AI應用現正由輔助型工具逐步轉型為具備自主代理功能的AI系統。隨著效率與風險並存，如何規劃AI技術發展路徑已成為新聞業界重點議題。
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AI如何改變我們看新聞？
生成式人工智慧（Generative AI）的快速發展，已成為新聞業高度關注的議題。隨著AI逐漸融入日常生活，愈來愈多民眾開始透過ChatGPT、Google Gemini等工具獲取新聞資訊。
路透新聞學研究所今（2026）年發布的《2026年數位新聞報告》（Digital News Report 2026），探討ChatGPT、Google Gemini等生成式AI如何逐漸成為民眾獲取新聞的新管道，以及這股趨勢如何改變新聞消費模式，並對新聞媒體、原始新聞來源及網站流量帶來新的挑戰與影響。
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打不贏就組團！直擊新聞業界如何攜手合作，捍衛自家新聞內容、對抗 AI 帝國
面對 AI 公司，出版商向來只能二選一：簽約或起訴，或是兩者兼施。
不斷增加的授權交易，通常由大型出版商拿下，例如美國的美聯社（Associated Press）、德國的 Axel Springer、西班牙的普利沙媒體（Prisa Media）和法國的《世界報》（Le Monde）。同時，訴訟案件也在緩慢增長：新聞公司指控科技平台未經授權使用受版權保護的材料。然而，最近出現了出版商聯合起來與 AI 公司談判的第三條路，當中從建立全球標準的聯盟到國家的談判組織皆有。
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速度、騙局和不信任：生成式人工智慧如何顛覆自由記者的工作生態
2025年，一位名為Margaux Blanchard的自由記者，接連在多家主流英文媒體發表文章。她的作品包括刊登於《商業內幕》（Business Insider）的第一人稱散文，以及在《Wired》上探討Minecraft情侶婚禮文化的專題報導。這些文章文筆流暢、敘事成熟，看似出自一位經驗相當豐富的記者。然而，問題在於，這位Margaux Blanchard其實並不存在。
幾個月後，類似事件再度發生。一名自由記者被揭露使用人工智慧生成投稿信與文章，並成功刊登於多家主流媒體。這一次，他的署名是「Victoria Goldiee」。
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從工具到夥伴：新聞媒體的人機協作藍圖
「2026台北雜誌年會暨第十屆第三次會員大會」的第二場主題演講，是由師大大傳所教授王維菁主講的「AI導入新聞產製：人機協作、效能升級與倫理風險治理」。王維菁一方面從國際視野切入，借鏡有關新聞的AI倫理及政策規範，一方面從分享國內媒體產業現場的AI應用觀察，並進一步為未來的媒體內部治理、風險管控以及人才培育提供策略方向。
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《報導者》𝗢𝗣𝗘𝗡講 開箱「報導者觀測站」！ 複雜公共議題的知識轉譯者
《報導者》十週年系列活動於華山文創園區登場，除展覽外，現場也舉行「報導者𝗢𝗣𝗘𝗡講」，以「十場對話、十個《報導者》關心的事」為主題，各主題分別邀請主講者與《報導者》記者現場對談。
系列座談的第六場為「你家立委都關心什麼？開箱『報導者觀測站』！」，由《報導者》數據記者簡毅慧與「法律白話文運動」站長楊貴智對談，一同討論國會等繁複公共議題的知識轉譯工作。
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新聞AI普及化 輔助語言與資訊處理 視作威脅仍積極應用
人工智慧（AI）近年來迅速蓬勃發展，不僅改變讀者閱讀、搜尋與理解新聞的方式，也重塑了整體媒體業環境，包含新聞產製流程與傳播模式。儘管記者普遍認為AI對新聞業的未來構成更大的威脅而非機會，卻又以AI工具輔助以提升效率。
英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism）研究發現，每周使用一次以上的記者超過半數，只有不到五分之一的記者從未在工作中使用過AI。
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攝影記者的所在——演算法無法抵達的現場
《報導者》成立十週年，於華山文創園區舉辦一系列「《報導者》Open講」活動。首場主題「不是每一張照片都能生成——攝影記者的第一線故事」，邀請《報導者》攝影部主任黃世澤與剛以「高山移工」專題獲得卓越新聞獎最佳攝影獎的資深影像工作者黃子明主講。兩人從彼此的攝影生涯契機，聊到現代的圖像敘事，並回應AI浪潮引發的新聞倫理焦慮。
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2026新聞業展望》AI重塑新聞未來：當閱聽人不再「讀」新聞，真實與信任將何去何從？
哈佛大學尼曼新聞實驗室（Nieman Lab）近日邀集20位新聞產業專家與第一線從業人員，針對「2026年的新聞產業將走向何方」提出前瞻性預測。其中，多位學者與媒體人不約而同指出，AI不僅正在改變新聞的生產流程，更可能徹底顛覆人們「接收新聞」的方式。
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