標籤: 新聞信任

AI 科技與創作者經濟下,記者角色的轉變:走向現場、重組分工與建立信任

2026 亞洲新聞專業論壇第二場以「AI 時代的新聞內容及敘事選擇」為主題,由卓越新聞獎基金會董事唐士哲主持,邀請印度、菲律賓以及台灣資深媒體人,分享各自新聞室面對人工智慧(AI)浪潮的策略與經驗。
三位講者身處不同媒體市場,卻不約而同指出,AI 改變的是新聞工作的流程,而非新聞工作的本質。真正決定媒體未來競爭力的,仍是原創報導、專業判斷與品牌信任。

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AI 時代的新聞內容及敘事選擇:當演算法攔截流量,台印菲媒體如何靠原創與信任破局?

2026 亞洲新聞專業論壇第二場以「AI 時代的新聞內容及敘事選擇」為主題,由卓越新聞獎基金會董事唐士哲主持,邀請印度、菲律賓以及台灣資深媒體人,分享各自新聞室面對人工智慧(AI)浪潮的策略與經驗。
三位講者身處不同媒體市場,卻不約而同指出,AI 改變的是新聞工作的流程,而非新聞工作的本質。真正決定媒體未來競爭力的,仍是原創報導、專業判斷與品牌信任。

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跨國巨獸宰制下 可信任的新聞需要制度性支持 《2026年數位新聞報告》的觀察與啟示

英國牛津大學日前出版《2026年數位新聞報告》,其重要的訊息是:在平台時代具品牌新聞媒體最重要的價值是:信任 。調查指出,越來越多人從社群平台接收新聞,而且今年首度超越了從有品牌媒體接收新聞。換言之,從社群平台(如YouTube、Instagram、TikTok 與 Facebook等)接收新聞的人數,已超越了從新聞媒體(包括其傳統媒體,網站、APP等)接收新聞的人數。

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速度、騙局和不信任:生成式人工智慧如何顛覆自由記者的工作生態

2025年,一位名為Margaux Blanchard的自由記者,接連在多家主流英文媒體發表文章。她的作品包括刊登於《商業內幕》(Business Insider)的第一人稱散文,以及在《Wired》上探討Minecraft情侶婚禮文化的專題報導。這些文章文筆流暢、敘事成熟,看似出自一位經驗相當豐富的記者。然而,問題在於,這位Margaux Blanchard其實並不存在。

幾個月後,類似事件再度發生。一名自由記者被揭露使用人工智慧生成投稿信與文章,並成功刊登於多家主流媒體。這一次,他的署名是「Victoria Goldiee」。

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2026新聞業展望》從查核事實到理解閱聽人情緒:2026年新聞業的關鍵轉向

哈佛大學尼曼新聞實驗室(Nieman Lab)近日邀集數十位來自新聞產業的學者、媒體經營者與第一線從業人員,針對「2026年的新聞產業將走向何方」提出前瞻性預測。在政治極化、科技快速變動與公共信任流失的多重壓力下,新聞業正站在一個必須重新定義自身角色的十字路口。

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2026新聞業展望》全球媒體信任度低落的轉向思考:2026年新聞業如何重建公眾關係?

社會大眾對新聞媒體的信任度低落,早已不是台灣獨有的現象,在美國等民主國家同樣相當普遍。對新聞從業者而言,如何挽回、如何重建社會對媒體的信任,已成為無可迴避的核心課題。這不僅攸關記者、編輯等新聞工作者的專業尊嚴與新聞產業的永續發展,更與民主體制是否能正常運作、公共討論是否能建立在可靠資訊之上,有著密不可分的關聯。

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2026新聞業展望》AI重塑新聞未來:當閱聽人不再「讀」新聞,真實與信任將何去何從?

哈佛大學尼曼新聞實驗室(Nieman Lab)近日邀集20位新聞產業專家與第一線從業人員,針對「2026年的新聞產業將走向何方」提出前瞻性預測。其中,多位學者與媒體人不約而同指出,AI不僅正在改變新聞的生產流程,更可能徹底顛覆人們「接收新聞」的方式。

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2025年新聞素養報告|多數美國青少年負面看待媒體 認為報導「虛假又充滿偏見」

美國非營利組織「新聞素養計畫」(News Literacy Project)2025年11月發布報告,分析美國青少年媒體和新聞業的看法,絕大多數受訪者觀感不佳,高達84%的人青少年負面詞彙描述當今的新聞媒體,前五名包含「虛假」(Fake)、「瘋狂」(Crazy)、「無聊」(Boring)、「帶有偏見」(Biased)和「令人悲傷」(Sad)。

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AI認知與使用率驟升 以人為本報導更具優勢

英國牛津大學路透新聞學研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism,RISJ)公布《2025年度數位新聞產業報告》(Digital News Report 2025),報告專文探討了生成式人工智慧(Generative AI)於新聞業與社會環境扮演角色(Generative AI and news report 2025:How people think about AI’s role in journalism and society),以六國(阿根廷、丹麥、法國、日本、英國與美國)受訪者作為基礎,延續了2024年的AI新聞應用態度調查。

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民眾如何查證可疑資訊? 牛津路透新聞研究所最新報告揭示行為模式

在當前資訊氾濫的網路時代,辨識新聞真偽已成為大眾共同的焦慮。根據牛津路透新聞研究所《2025年數位新聞產業報告》,超過一半受訪者表示,他們擔心在網路上無法分辨真實與虛假的資訊,即便在新聞媒體信任度較高、政治體制穩定的國家,如丹麥、德國和荷蘭等,也有超過四成民眾表示擔憂;在美國,比例更是顯著上升。

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