2026新聞業展望》AI重塑新聞未來：當閱聽人不再「讀」新聞，真實與信任將何去何從？
特約記者陳曦編譯報導
隨著人工智慧（AI）全面進入新聞編輯室，已成為全球新聞產業無法迴避的趨勢，新聞的生產方式與內容形式，也正站在劇烈轉變的門檻上。當AI不只協助採訪與編輯，甚至開始「重組」新聞內容，新聞是否仍能忠實呈現事實？閱聽人對新聞媒體的信任，是否會在原已低迷的情況下進一步流失？
哈佛大學尼曼新聞實驗室（Nieman Lab）近日邀集20位新聞產業專家與第一線從業人員，針對「2026年的新聞產業將走向何方」提出前瞻性預測。其中，多位學者與媒體人不約而同指出，AI不僅正在改變新聞的生產流程，更可能徹底顛覆人們「接收新聞」的方式。
AI讓新聞變得「可塑」，閱聽人不再親自閱讀
資深記者鄺彥暉（Robin Kwong）曾任職《金融時報》與《華爾街日報》，現為Yahoo News數據服務產品總監，他指出，生成式AI正使資訊呈現出高度的「可塑性」（malleable）。這代表新聞內容不再是一篇固定格式、由讀者從頭到尾閱讀的文章，而是能被反覆拆解、重組與再詮釋的素材。
鄺彥暉預測，到了2026年，閱聽人接收新聞的方式將發生根本轉變。他們可能不再閱讀記者撰寫的原始報導，而是透過AI生成的重點摘要、由虛構角色對談的Podcast，甚至是AI製作的動畫短片──例如用卡通貓演繹新聞事件──來快速理解新聞重點。
這種轉變，迫使新聞記者與編輯重新思考長久以來的資訊設計與傳播邏輯。新聞不再只是「寫給人看」，而是必須能被機器理解、轉換，並以各種形式分發。
轉化並非無損耗，真實性成最大隱憂
然而，鄺彥暉也提出嚴正警告：生成式AI對資訊的轉化，並非「無損耗」（not lossless）。在不斷重組與簡化的過程中，新聞內容可能出現多重風險，包括偏離原作者的立場與意圖、關鍵細節被弱化，甚至因AI「幻覺」而產生不正確的事實。
更令人憂心的是，AI能依據不同閱聽人的偏好，量身打造新聞呈現方式，雖然提升了便利性，卻也可能讓同一則新聞被「客製化扭曲」，進一步削弱新聞的客觀性與公共性。長此以往，閱聽人對新聞真實性的信任，恐將持續被侵蝕。
記者的兩條路：擁抱AI，或回歸實體
面對內容高度可塑化的未來，鄺彥暉認為新聞工作者大致有兩條應對路徑。
第一，是主動擁抱內容的可塑性。新聞編輯室可在可控範圍內，率先運用AI製作摘要、Podcast、短影音等版本，同時也針對AI搜尋與演算法特點來做內容呈現的加強，確保產製出的新聞在機器生態系中仍具可見度與影響力。
第二，則是乾脆選擇反其道而行，以AI難以取代的「現實體驗」作為核心價值。例如重拾紙本新聞、舉辦現場新聞朗讀或沉浸式報導活動，強調真實世界中的感官與互動，與AI生成內容形成明確區隔。
當新聞寫給AI看，「代理人新聞」浮現
除了內容形式的改變，新聞的「受眾」本身也可能不再只是人類。馬里蘭大學新聞學院助理教授丹尼爾．特里埃利（Daniel Trielli）預測，一種名為「代理人新聞」（Agentic Journalism）的新型態報導將逐漸興起。
這類新聞並非為人類閱讀而寫，而是專為語言模型、聊天機器人與AI摘要系統設計。特里埃利指出，AI不需要引人入勝的導言或敘事結構，它們需要的是結構清楚、可機器讀取、與使用者高度相關的資訊。
因此，新聞格式可能轉為項目符號列表，甚至是JSON資料檔。記者的任務，將是提供事件的關鍵資訊──五個W（何事、何時、何地、何人、為何）、引述、背景脈絡，以及相關多媒體連結。
寫作不再是記者的關鍵技能，新聞自主性面臨考驗
在「代理人新聞」模式下，特里埃利認為，未來新聞編輯室最重要的能力，可能不再是文字書寫，而是「可索引性」（indexability）──也就是讓新聞內容能被演算法有效理解、抓取與排序。
但他同時提醒，這種高度依賴AI系統的新聞生產方式，也意味著記者再次讓渡編輯與詮釋的主導權。當新聞工作被簡化為資料輸入，媒體可能淪為演算法產業的附屬品，失去作為文化事業應有的自主性、敘事力量與個人風格。
在AI浪潮下，新聞產業正站在關鍵的歷史分岔點：一端是效率與可塑性的極致，另一端則是真實、信任與公共價值的守護。未來的新聞，不只是科技問題，更是一場關於民主、文化與人類溝通方式的深刻辯證。
參考資料
- Nieman Lab – 〈Information becomes malleable〉
- Nieman Lab – 〈The rise of agentic journalism〉
