AI認知與使用率驟升 以人為本報導更具優勢
特約記者陳品潔編譯報導
英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）公布《2025年度數位新聞產業報告》（Digital News Report 2025），報告專文探討了生成式人工智慧（Generative AI）於新聞業與社會環境扮演角色（Generative AI and news report 2025:How people think about AI’s role in journalism and society）[1]，以六國（阿根廷、丹麥、法國、日本、英國與美國）受訪者作為基礎，延續了2024年的AI新聞應用態度調查[2]。
專文分析（一）AI的認知與使用情形；（二）AI生成的搜尋結果；（三）AI在不同領域的應用規模和影響力；（四）公眾對於新聞業應用AI態度。由民調公司YouGov於2025年6月5日至7月15日以線上問卷蒐集資料，各個國家樣本數約為兩千人，涵蓋不同年齡、性別、地區和政治傾向，可能無法完全代表沒有接觸網路的族群。
文章段落插標
調查指出，AI的認知度與生活應用逐年提升。聽過最少一種AI工具的比例從2024年的78%上升到2025年的90%。過去一年的AI用戶比例從40%到61%，急遽攀升。過去一週AI主要用途為資訊搜尋佔24%，其次為媒體創作佔21%，和社交互動佔7%。
其中以ChatGPT最廣為人知，每週使用率高達22%，認知度達73%。其次知名度依序為谷歌Gemini、Meta AI、微軟Copilot、DeepSeek、Snapchat My AI、Grok、Claude、Midjourney、Perplexity.ai、Mistral、You.com和Manus AI。中國公司研發的DeepSeek在1月發布R1模型性能的熱烈報導提升其知名度，Meta AI在阿根廷較為熱門，日本幾乎沒有聽過Snapchat My AI，微軟Copilot則在英美市場較具影響力。
公眾對於以AI為主導而產出的新聞持保留態度；相對較願意信任在後台（翻譯、錯字與文法檢查等）的校稿應用，即以真人為主導、AI為輔助的模式。受訪者認為，生成式AI會降低新聞產出成本（+39），提高產出速度（+22）；同時可能變得透明度更低（-8）與信任程度降低（-19）。
ChatGPT引領風潮 AI社交互動需求起步
以不同的年齡層與不同的AI工具而視，ChatGPT的使用年齡差距最大，18到24歲在過去一週使用率高達47%；55歲及以上僅有9%。Gemini（Google研發）的年齡層差距較小，Copilot（微軟研發）、Meta AI和Grok（xAI研發，應用於X）差異微乎其微，此可能歸因於已先置入在科技公司的服務之中，不必特別到專屬網頁開始對話。
ChatGPT引領市場，有29%受訪者信任，其次依序為Gemini（18%）、Copilot（12%）和Meta AI（12%）；其它AI工具信任度均低於10%。除英國外，ChatGPT在其餘國家的信任度普遍高於不信任度。
「資訊搜尋」為生成式AI主要用途，其中回答關乎事實的問題從6%（2024年）上升到11%。「媒體創作」需求包含生成式影像（9%）、影片（3%）和音訊（2%）。值得注意的是，「社交互動」需求正在發展中，其中18到24歲佔13%、55歲及以上佔4%。
年輕族群更容易以AI輔助閱讀新聞，48%的18到24歲的受訪者簡化獲取新聞體驗，而55歲以上僅有27%，兩者相差21個百分點。受訪者對於真人記者利用AI檢查拼字跟文法較為信任比例佔55%，對於AI虛擬的主持人或記者的信任程度僅有19%。
不完全信任AI答案 AI影響女性較悲觀
對於如何接收AI產生的答案，約一半的受訪者信任給出的資料，與此相較，用戶更在乎速度與整合能力；約三分之一（33%）受訪者才會經常點擊段落來源連結；28%則是從不或很少查看原始資料。在關於醫療、政治方面的問題，用戶仍會透過非AI的傳統管道核實答案。
使用搜尋引擎時，是否會看到下方的AI摘要？在受訪的國家中，54%受訪者表示在過去一週內見過，依序為：阿根廷（70%），其次是英國（64%）和美國（61%）；訪問時法國境內的Google搜尋尚未推出此功能，僅有29%用戶看過AI摘要。
受訪者認為，生成式AI已深入生活和工作的各個角落，對於是否帶來正面影響的看法褒貶不一。在醫療保健、科學和搜尋資料等領域，樂觀傾向高於悲觀；在新聞媒體、政府、政治人物和政黨，悲觀者多於樂觀者。
若以性別區分，女性受訪者普遍悲觀，多認為AI使社會變得更糟糕，僅有少數認為生成式AI將改善生活。而針對AI產生答案的信任程度，性別影響差異不大，但年輕族群的信任程度略高。
真人主導新聞接受度更高
受訪者認為，不同工作領域之中經常使用AI比例達41%，較少使用的比例為15%。被視為高機率使用AI的產業包含搜尋公司（67%）、社群媒體公司（68%），與新聞媒體（51%）。
在新聞與新聞業AI應用方面，真人主導／AI主導的新聞產出存在明顯的「舒適落差」（comfort gap），其關鍵在於誰是主體與如何使用。完全由AI產生的新聞滿意度僅有12%；AI主導、真人參與為21%；真人主導、AI參與為43%；完全由真人撰寫內容滿意度達62%。
公眾對於記者應用AI功能以後台端接受度較高，包含編輯拼字和文法（55%）、翻譯（53%）、創建圖表（47%），前台端的沒有照片時創建擬真圖片（26%），AI主播與記者接受度較低（19%）。
專文提醒，公眾認知的新聞業應用AI程度，不一定反映新聞業實際狀況。
公眾認為記者總是或經常使用AI的比例上升3個百分點，並與公眾的新聞應用AI功能偏好呈正相關。受訪者最能接受校稿使用AI，也認為記者最容易用到此功能；受訪者普遍不能接受AI主播，也認為編輯室最少使用此功能。
少數人使用新聞業AI功能
對於AI將如何影響新聞業的預期看法不一。與2024年一樣，受訪者認為AI可以降低新聞製作成本並提高時效性，同時也會降低透明度和可信度。日本和阿根廷受訪者對於AI提升新聞品質看法較為正面，英國受訪者相較更為悲觀。
公眾認為新聞業的真人監督AI應用的信任度不高，總體只有33%的人認為記者會在發表前總是或經常核實AI產生的結果。以個別國家而視，日本（42%）和阿根廷（44%）較高，在英國較低（25%）。
此與對於新聞的信任度呈密切相關，原本就對新聞有信心的人更願意相信記者會核實AI內容，反之亦然。「非常信任」新聞的族群有57%認為會核實內容，「非常不信任」族群僅19%的願意相信。
同樣為新聞業，公眾普遍認為不同媒體對AI負責程度有所差異。43%受訪者認為，不同新聞媒體在AI的負責程度明顯不同，28%認為差別很小。
大多數受訪者尚未頻繁使用新聞媒體為讀者提供的AI功能。六成的人表示不經常在新聞網站或新聞App看過AI功能。如有使用過，最常見的為AI新聞摘要（19%）和新聞AI聊天機器人（16%）。
77%的人每天閱讀新聞，每天卻僅有19%的人看過AI新聞標記，每週見過標記的也只有28%。是否會懷疑記者報導使用AI卻未添加標記？根據調查，只有15%的人經常或總是懷疑新聞AI標記沒有如實反映。
「以人為本」報導為軸 平衡效率與品質
生成式AI重塑新聞業與資訊傳播的模式。調查顯示，六國公眾對生成式AI的認知與使用在過去一年內快速成長。研究特定主題、尋求建議或回答事實問題、獲取新聞等資訊搜尋為主流，其次才是產生各種影音的創作需求。
隨著科技公司近來積極將AI工具整合進搜尋與社群平台，發展趨勢也考驗新聞媒體業。媒體報導成為AI摘要的養分，讀者卻不再回訪原始連結，將影響到新聞媒體的經濟來源與運營。
新聞機構不僅要面對老牌媒體的競爭，因應網路上氾濫的AI內容，仍需在效率和品質之間找到平衡。如何善加利用AI工具提高效能，並維持報導深度與真實性，成為媒體業避無可避的核心議題。
參考資料
- Reuters Institute for the Study of Journalism – 〈Generative AI and news report 2025: How people think about AI’s role in journalism and society〉
- Reuters Institute for the Study of Journalism – 〈What Does the Public in Six Countries Think of Generative AI in News?〉
