尼曼新聞實驗室2024年新聞業預測｜人工智慧篇，上篇｜搜尋引擎導引流量下滑　AI促進新聞「客製化」發展

2024 年 01 月 25 日 | 卓越新聞電子報

陳品潔｜特約記者編譯報導

哈佛大學尼曼新聞實驗室（Nieman Lab）每年皆會向新聞界與媒體界的專家請益，預測未來一年內產業趨勢。

德州州立大學新聞與大眾傳播學院教授辛蒂．羅亞爾（Cindy Royal）於期末提出問題：「對創新的未來有何想法？」[1] 毫不意外，每個人都提到了「人工智慧」（artificial intelligence，AI），這也是本次尼曼新聞實驗室2024年新聞業預測專題中，眾多專家與學者認為的趨勢所在。

AI語言模型發展多時，而2022年11月推出、2023年紅遍全球的AI聊天機器人程式「ChatGPT」成為領頭羊，引領人工智慧風潮，相關產業迅速蓬勃發展，包含發號指令即生成AI圖片的「Midjourney」與生成AI影片的「HeyGen」，伴隨著版權歸屬、資訊真實性辨別、隱私權保障與新型態法律犯罪等議題，並重塑媒體業的生態。

為了便利放棄個資　Google找答案變過時

還記得在Google問世以前，人們如何查詢資料？現代人已然熟悉，輸入關鍵字後、跳出一排網頁可供選擇，從中訪問頁面、閱讀並汲取所需資訊。如今靠搜尋引擎的演算法尋找答案也開始過時，被人工智慧機器人逐步取代。

回顧搜尋引擎發展時期，羅亞爾提到，人們樂意提供個人資料給搜尋引擎和社交媒體平台，以獲取科技公司帶來的好處。假消息頻傳、平台充斥偏見，資訊被濫用的問題尚未解決之時，AI時代來臨使問題更加惡化。

她預測，人們同樣會放棄隱私，以換取AI帶來的便捷性，包含透過AI程式撰寫電子郵件與論文、編輯廣告文案、製作圖表與分析數據等，甚至連往後的「尼曼新聞實驗室」每年專題預測也可能被AI取代。

羅亞爾點出人工智慧的重點：「資訊儲存與分配」。如果不再需要透過網站獲得訊息，那網頁存在的必要性為何？如果網站消失了，人工智慧訓練的資料庫基礎在哪？人工智慧的資料如何存取？未來網路是否會更流暢與客製化？誰會為平台所負責？

人們會擔心AI取代部分工作機會，並存在謠言散佈、資訊偏見與惡意濫用行為。她預測未來一年的趨勢，正如先前的科技公司朝代更迭，將有不幸和混亂的事件發生、公司重組、新平台誕生，並帶來一系列法律、社會與道德的深遠影響。

新聞DJ為讀者「點菜」　個性化取代SEO

人工智慧資訊網站「Machines on Paper」共同創辦人巴塞．埃蒂姆（Bassey Etim）則預測「新聞DJ」（news DJs）的到來，將管理出版方與受眾的關係，向記者提出資訊請求，與讀者直接溝通。[2]

如同DJ負責編排音樂清單，埃蒂姆提到，新聞DJ主要工作是編輯新聞展示方式，平衡商業考量、AI工程師建議與新聞倫理。未來由SEO（搜尋引擎最佳化，Search Engine Optimization）驅動的新聞產業，將轉由直接與讀者建立關係，並以個性化的方式複合資訊提供給讀者。

AI助理挑選內容　獲利模式待考驗

「Firefox」的開發者「Mozilla」公司的創新部門產品經理賈文．莫拉迪（Javaun Moradi）指出，未來受眾、創作者與新聞編輯台將有一位專屬的人工智慧經紀人，尋找資料與資訊互動途徑將會改變，從而影響利用資訊獲利和發布資訊的模式。[3]

莫拉迪預測，人工智慧經紀人會是軟體程式，最重要是對於客戶的了解程度。搜尋引擎和社群平台演算法為公司服務，AI經紀人則是以受眾與創作者為對象，節省時間與確保符合需求，推薦與發現、過濾、分析總結、查核內容，讀者的經紀人甚至可向創作者的經紀人詢問有疑慮的段落，諸如來源可信度或偏見。

他認為，到2024年底，新聞編輯台藉由AI經紀人進行客製化報導與提供資訊，以滿足讀者需求；而讀者有問題時，會先詢問經紀人，而非上搜尋引擎查詢。過去記者為了報導在Google搜尋排序前幾頁而調整敘事，未來將為了人工智慧邏輯而編寫文章，內容結構可能打破當前特定格式，而是轉向「模組化資訊服務」（modular information services），並由真人保有審核權。

專屬的AI經紀人最大難題，是讓服務對象付費。如果訪問AI經紀人就能獲得滿意的答案，要藉此獲利會變得艱難，付費牆未來的發展將有所變化。AI經紀人可能與訂閱制的公司合作，受到贊助的公益型新聞媒體（如：NPR、ProPublica）可能會加入戰局。

解釋新聞靠AI　「仍希望出版商審核」

美國華府智庫大西洋理事會（Atlantic Council）地緣經濟中心的主編沃爾特．弗里克（Walter Frick）則指出，2023年人工智慧生成的故事效果不太理想，然而，預計2024年數間主流的新聞編輯台將發布自動化或半自動化的解釋模型，功能將更甚以往。[4]

弗里克指出，諸如ChatGPT和Claude等聊天機器人擅長總結報告，回覆問題，幾秒內可以產生解釋性新聞的結構。作為奈特基金會與尼曼基金會合作計畫的研究員，弗里克早在2016年開始重點探討人工智慧於解釋性新聞的使用，如今AI技術的發展更是勢不可擋。

這是否意味著解釋性記者失業了？弗里克給予否定答案。經驗豐富的記者才能監督人工智慧工作，並撰寫平衡且全面的文章，判斷資訊的能力變得更有價值。

不同媒體的AI解釋模型也不盡相同。弗里克舉例，《經濟學人》採用的來源與視角，與《衛報》肯定不同。出版商的獨特性繼續塑造其新聞樣態，即使未來部分內容是由AI產生。

如何打造專屬而高品質的AI解釋模型成為競爭之處，涵蓋特有的提示字串、如何導引出不同的資訊、事實查核與媒體內部指南流程。起初可能是產生較單一的內容，最終走向個人化的道路，以使用者能夠明白的方式解釋問題。弗里克指出，也許有一天科技公司的人工智慧可「即開即用」，但以目前而言，仍希望由信任的出版商負責解釋新聞。

新聞目標更引人入勝　將使用者經驗最佳化

Podcast節目「Newsroom Robots」主持人尼基塔．羅伊（Nikita Roy）同樣提到生成式人工智慧搜尋在2024年加速發展，以一來一回的聊天機器人所生成的摘要與回應成為趨勢，新聞業的生態將被迫重新建構，傳統搜尋的導引的流量會大幅減少，並帶來風險與商業模式影響。[5]

羅伊提到，印刷新聞到數位新聞只是「媒介轉變」，僅是呈現不同，並非根源上的革新。現在，新聞媒體不單單只是資訊來源，必須是更吸引人的目標。目前媒體點擊率仍由社群平台與搜尋引擎主導，流量仰賴平台成為不堪一擊的策略。

羅伊提到成功關鍵，在於良好的使用者體驗，與不斷的創新，新聞編輯台必須採取這種策略，創造新的呈現模式，根據用戶喜好客制化，使讀者與媒體產生互動。

以德國公共廣播公司《Bayerischer Rundfunk》為例，推出了個人化廣播新聞應用程式，根據聽眾的位置提供服務，結合自動定位或手動輸入該區的郵政編碼，以提供更深入與切身相關的內容。

未來對於搜尋引擎的導引流量需求會下降，她指出專注於使用者體驗的多樣化，包含增強介面、在地化、翻譯內容，也可能從閱讀新聞轉向產生對話，「是否確實改變了新聞的使用者經驗？」是決定性關鍵。