美聯社公布人工智慧報導準則 記者仍是不可取代

2023 年 10 月 4 日 | 卓越新聞電子報

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朱弘川|特約記者編譯報導

向來被視為新聞記者寫作指南的美聯社格式手冊(The Associated Press Stylebook),近來更新有關人工智慧的章節,並發布數個新條目,以提醒記者在處理報導時應注意的事項。

美聯社更新寫作準則 表明對人工智慧技術用於新聞的立場

就在今年七月,美聯社己與ChatGPT製造商OpenAI達成協議,美聯社將利用 OpenAI的技術來增進新聞產製流程,而OpenAI也被允許使用美聯社的文稿和檔案,以建立和優化人工智慧語言模型。根據雙方的協議,OpenAI可使用的文稿內容,最遠可回溯至美聯社1985年的新聞報導。

由此可見,OpenAI和其他科技公司若要增加其人工智慧模型的可靠度,勢必得吸收大量文字作品,例如書籍、新聞文章和社群媒體聊天內容。

而美聯社自2014年來便開使用人工智慧產出樣版文章,例如企業營收報告、體育賽事精華或記者會現場記錄等。隨著兩家公司的合作,近期美聯社也更新寫作準則,以表明對人工智慧在新聞使用上的立場。

美聯社標準和包容性副總裁Amanda Barrett在公司的官方部落格寫道:

準確性、公平性和速度是美聯社新聞報導的主導價值,謹慎使用人工智慧可以服務這些價值,並隨著時間的推移改善既有的工作流程。然而,美聯社記者的核心要務,以為其會員和客戶收集、評估事實並將其整理成新聞報導、影像、照片和音訊,此一本質不會改變,人工智慧也不會以任何方式取代記者。

在聲明中,美聯社強調記者仍是新聞工作的核心,人工智慧雖做為新聞工具使用,但記者仍有保最後的裁量權。「如果記者對材料的真實性有任何疑問,他們就不應該使用它」,Barrett在聲明最後提到。

記者報導時應避免未經事實查核就誇大人工智慧技術

此外,Barrett在受訪時也推崇像是調查報導或民意調查,這類對消息來源所提供的資料追根究柢的行為,才是其他記者可借鏡的標準。

這次更新的手冊也提到,記者應對人工智慧開發人員的說辭持保留態度,避免在未核實言論的情況下,過度引用其技術的威力,以及忽略當前各界對這些工具的擔憂。

負責這次手冊人工智慧章節更新,同時也是調查記者出身的Garance Burke,在與英國牛津大學路透研究所的訪談中提到,那些將人工智慧視為突破性技術的開發人員,其言行往往隱含誇大的營銷策略,做為記者, 除了諮詢專家,更應該思考如何評估系統人員、學者的研究資料、並了解監管機構對資料的蒐集方式。Burke強調,綜合不同的視角將幫助記者以更深入、更準確的方式來報導相關內容,而不是堅持那種令人窒息、一味炒作的報導。

過度對人工智慧「擬人化」無助公眾理解此技術

手冊中的一個新條目還警告記者應避免「將人類的情感和行為過度投射在這些系統模型」,因為系統本身沒有思想或感情,過度的對其「擬人化」會讓讀者錯亂, Burke表示,暗示它們有思想、感情,發揮類似人類的作用,都無助於公眾對這些技術功能的理解。

Burke對於人工智慧也提出了她的擔憂,她提到,如果一個有關兒童福利政策的演算法,其運算的資料庫以有色人種家庭為多數,這會導致模型最終做出何種選擇?或者,一個語言模型,其資料庫以網路上的大量文本為主,但其中包括許多陰謀論,那模型能有效排除嗎?

Burke呼籲,對人工智慧的報導不應停留在其模型是好或壞的爭論上,而應該回到新聞基礎,思考這些系統是如何運作、是否受到適合的監管、又有誰從中獲利和受益,以及哪些群體可能受到這些工具的負面影響等面向上。

在建構這些系統的過程中,的確存在人為偏差,因此,何種方法做為選擇依據是至關重要的。隨著有關人工智慧的新聞報導成為不同路線和平台的主要內容,思考這些新聞問題也是迫在眉睫。

參考資料

  1. Nieman Lab – 〈“Not a replacement of journalists in any way”: AP clarifies standards around generative AI
  2. Reuters Institute for the Study of Journalism – 〈Focus on the humans, not the robots: tips from the author of AP guidelines on how to cover AI
  3. AP – 〈ChatGPT-maker OpenAI signs deal with AP to license news stories
  4. AP Definitive Source – 〈Standards around generative AI

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