哈佛大學尼曼新聞實驗室（Nieman Lab）每年年底均會發表對未來一年的新聞業發展趨勢分析，上週《卓越新聞電子報》刊出人工智慧篇的上篇內容，本週繼續討論有關人工智慧的發展。隨著人工智慧聊天機器人ChatGPT的興起且盛行，專家指出AI發展將使新聞產業的型態產生重大轉變。

「Civic News Company」高級顧問安德魯．戈利斯（Andrew Golis）認為，具有創造力的真人產出，對比濫竽充數、大量無真正作者的「AI生成內容」高下立判，表示AI無法講述觸動人心的故事，或深入調查和解釋案件，「機器人能做到這點嗎？」[1]

戈利斯提到，獨立社群贊助的在地記者崛起，有些人在路上中道而止，尤其是在2023年，「離開媒體的菁英人才數量，是我從事新聞業十幾年以來見過最多的」。

他提到，近幾年社群平台、視訊和音訊的發展創造了新的就業機會，但AI的前景仍是一團迷霧，這條路「不適合所有人」，不少人嘗試而失敗了。全新獨立媒體企業可能誕生，以風趣、別出心裁的模式出現，業務將建立在穩定基礎上，即與受眾產生「直接的財務關係」。

「Garcia Media」創辦人兼執行長馬里奧．加西亞（Mario Garcia）預測：「到2024年底，幾乎所有媒體將採用人工智慧策略來進行內容創作、行銷和廣告。」AI帶來的好處之一，是降低成本與加快生產流程，日常任務自動化，更快的創建與分發內容，在節奏迅速的媒體領域提供競爭優勢。[2]

加西亞認為，AI會迅速成為出版業的核心工具，不只是內容創作和設計，行銷與廣告也至關重要，出版商體認AI對於效率與創新營運的必要性。如何妥善運用成為關鍵，包含倫理問題、維持專業水準、如何訓練AI成為記者的副駕駛。人工智慧將成為新聞編輯台的日常，融入工作流程之中，旨在最大限度地發揮人類創造力和AI功能，從中協調合作。

加西亞分析AI與人類記者分別的優勢。AI擅長處理大型數據與產生草稿，但無法媲美記者從經驗中獲取的深刻細節與分析見解能力，真人將繼續佔有領導地位。

《紐約時報》評論的策略總監魯賓娜．馬丹．菲利安（Rubina Madan Fillion）點出了人工智慧的不可靠性，她耗費許多時間與AI聊天機器人對話，試圖評估其在寫作與編輯的能力，結果發現產生頭條新聞無趣、內容不準確或了無新意；社群行銷文案「看上去像喝太多咖啡的職員寫的」，不能取得讀者信任或發想出偉大的點子，短期內無法取代多數記者與編輯的工作。[3]

菲利安指出，並非強調不該在新聞業使用人工智慧，早在六年前，她就撰寫一篇預測文章，解析如何透過AI節省時間、更容易參與會議與處理個人化新聞。《紐約時報》也在2023年發起計畫，尋找AI協助記者與經營讀者的可能性。

紙媒時代風行時，人們與記者的距離不像今日如此疏遠。根據皮尤研究中心的調查，只有21%的美國人稱曾與當地記者談話過\[4]。人們對於新聞機構的信任度持續下滑，菲利安認為，媒體希望讀者更了解撰寫文章背後的記者，以人性化的作品展現模式與讀者建立信任。隨著AI日漸普及，假資訊猖獗流傳，辨認出信譽良好的新聞來源益發困難。

以《華盛頓郵報》報導AR-15槍擊系列報導為例，過去11起案件細節被披露，包含照片、影片以及倖存者和急救人員的經歷，讓讀者彷彿置身現場，影片中可以聽到槍擊聲頻傳，受傷學生的哀號，與不幸遇害的人們。「恐怖還原」了發生經過，涵蓋提交的13份公開資訊請求、大量屍檢報告，與發佈影像的決策流程，讀者也因此了解了記者的工作內容。[5] [6]

為了建立讀者信任，媒體祭出不同對策，包含更詳盡的作者背景介紹與問答，或讓編輯室的審核流程透明化。《紐約時報書評》發布2023年10部最佳圖書名單時，圖書愛好者了解如何精選出清單的書目。

除此之外，記者信手捻來的新聞內容的用語與題材選擇邏輯，也清楚揭示予閱聽人。

《堪薩斯城星報》（Kansas City Star）記者解釋為何犯罪報導要使用「據稱」（allegedly）、「指控」（accused of）等術語。《德州論壇報》（Texas Tribune）出版了選舉方針，解釋了如何選擇報導哪些種族、讀者如何告知他們的工作，以及如何讓政治人物承擔責任。

菲利安表示，面對AI不需要感到絕望，而是需要找到方法來突顯新聞背後的人員與流程的價值所在。

「Newsela」首席內容長珍妮佛·庫根（Jennifer Coogan）提到，AI時代對於新聞業未來的衝擊與壞處，已被無限放大（catastrophize），充斥著各式悲觀的預測。即使記者不至於錄影帶店店員如此艱難，卻也面臨極大挑戰。[7]

庫根認為，AI機器人產生的總結與分析不知所云，比喻在內容如同「碳水化合物」一樣多的時代，原創新聞（尤其是調查報導）如同「蛋白質」般廣受歡迎。

對於任何夢想從事媒體業的學子，或擔心孩子踏入新聞產業是否有前途的家長，庫根表示，公眾對媒體確有需求，並且願意付費，但有三個前提：聲譽、人脈與務實。

以大學授課而言，新聞倫理、寫作能力、事實查核品質很好，然而，深度調查與應對人工智慧的技能與特質得用更多時間培養。原創文章要點在於找出線索、可能冒著風險、記錄消息來源、具備高情商、建立信任度、有懷疑精神和洞察力，並非只著重寫作技巧。

她提到早期的記者學徒制培訓，反而能成為AI衝擊的因應之道。與資深記者的工作中學習經驗、長期調查拼湊一手資料、如何培養有價值的人際關係與資源、如何在受到挑戰或攻擊時回應，這些經驗彌足珍貴，無法從課堂上獲得，也難以被機器所取代。

《亞特蘭大憲法報》（The Atlanta Journal-Constitution）戰略與創新高級總監羅德．尼吉布斯（Rodney Gibbs）則提及人工智慧的陷阱。AI產生的文章失誤，將使利用它的新聞機構感到難堪，並再度損害新聞業的可信度。[8]

尼吉布斯提醒，即使這項技術為新聞行業帶來龐大、易取得的好處，如同工業革命改變了藍領階級一般，生成式人工智慧以無法想像的方式協助記者，卻須留意帶來的風險，「尤其是在不斷裁員、資源更少卻要有更多的待辦事項的行業中」。

「人工智慧不會拯救新聞業，但會改變遊戲規則。」他認為，生成式人工智慧將深遠地改變營運效率和產出，並成為媒體競爭與創新的決定性因素。

《The Markup》的主編Sisi Wei則擔憂AI製造的新聞與假消息，將操控2024年選舉，以錯誤資訊影響社區，分化不同族群和族群內部，帶來嚴重後果。\[9]

Sisi We表示，不只是要揭穿假消息，還必須發表真實可靠的報導，教導如何辨識資訊被操控的特徵以及如何獲得正確的資料，才能消除「新聞海市蜃樓」的現象。

她指出，假消息可能潛伏在缺乏值得信任資訊的群體之中，以逼真的方式呈現，卻並非是真實的新聞。創造謠言的成本急速降低，惡意行為者可以利用文字、音訊、照片和影片來製造看似高品質的訊息，此也是2024年需要面對的風險。

參考資料

1. Nieman Lab – 〈The robots will make us more human〉
2. Nieman Lab – 〈AI takes center stage〉
3. Nieman Lab – 〈Humans hold their own against the robots〉
4. Pew Research Center – 〈It’s more common for white, older, more-educated Americans to have spoken with local journalists〉
5. – 〈AMERICAN ICON / THE BLAST EFFECT / This is how bullets from an AR-15 blow the body apart〉
6. – 〈The Washington Post takes the “unusual step” of publishing graphic photos from mass shootings〉
7. Nieman Lab – 〈AI kills the journalism degree — and elevates the apprenticeship〉
8. Nieman Lab – 〈The rise of the AI class〉
9. Nieman Lab – 〈News mirages (not news deserts) are the scarier problem〉

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主編：蔡宏杰