美國民眾對新聞媒體的信任度下降 政治攻擊如何毀掉媒體信任
哈佛大學尼曼新聞實驗室創辦人兼資深撰稿人約書亞．本頓（Joshua Benton），與政治學者大衛．比弗斯（David Beavers）進行對談，探討美國民眾媒體信任度的下降，是如何受政治修辭、黨派利益和特定歷史時刻影響著。
約書亞．本頓首先提出疑問，為什麼在過去 50 年裡，美國民眾對新聞媒體的信任度下降，遠超過其他富裕西方國家？
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標籤: 新聞信任度
找回新聞人傳遞真實的使命感：從「trust」到「trustworthiness」
迅速變遷的科技推著媒體不斷轉型，也不斷面對新挑戰。AI科技尤其讓媒體遭逢多重難題：商業模式受創、社會信任崩解。在此困境下，新聞的未來究竟該走向何方？台灣網路新聞自律聯盟成立一周年，適逢九月一日記者節，舉辦年度論壇「新聞的未來在哪裡？重建新聞信任與樹立專業認證」，邀集各界講者共同探討新聞的下一步。
為當天活動揭開序幕的，是公廣集團董事長胡元輝的專題演講「信任重建的第一原理思維：AI時代真實性危機的挑戰與因應」。胡元輝特別表示，在社會極化的今天，媒體更應該追求資訊的「值得信任」，而非滿足於與自身政治光譜相近的受眾信任，才能重建社會大眾對「真實」的重視。
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AI如何改變我們看新聞？
生成式人工智慧（Generative AI）的快速發展，已成為新聞業高度關注的議題。隨著AI逐漸融入日常生活，愈來愈多民眾開始透過ChatGPT、Google Gemini等工具獲取新聞資訊。
路透新聞學研究所今（2026）年發布的《2026年數位新聞報告》（Digital News Report 2026），探討ChatGPT、Google Gemini等生成式AI如何逐漸成為民眾獲取新聞的新管道，以及這股趨勢如何改變新聞消費模式，並對新聞媒體、原始新聞來源及網站流量帶來新的挑戰與影響。
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AI、影音平台與創作者 重塑新聞消費模式
英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）於6月16日公布《2026年度數位新聞產業報告》（Digital News Report 2026），研究了全球六大洲在內的48個國家與地區市場的數位媒體發展狀況，共逾9.7萬名受訪者接受調查。
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跨國巨獸宰制下 可信任的新聞需要制度性支持 《2026年數位新聞報告》的觀察與啟示
英國牛津大學日前出版《2026年數位新聞報告》，其重要的訊息是：在平台時代具品牌新聞媒體最重要的價值是：信任 。調查指出，越來越多人從社群平台接收新聞，而且今年首度超越了從有品牌媒體接收新聞。換言之，從社群平台（如YouTube、Instagram、TikTok 與 Facebook等）接收新聞的人數，已超越了從新聞媒體（包括其傳統媒體，網站、APP等）接收新聞的人數。
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2026年世界新聞自由指數 RSF：全球新聞自由跌至新低，政府以法律箝制媒體
「無國界記者組織」（RSF）公布2026年「世界新聞自由指數」（World Press Freedom Index），評比全球180個國家與地區的媒體環境。台灣排名第28名，較2025年下滑4名，仍為亞洲第一。香港排名第140名；中國第178名，並關押121名記者，人數居全球之冠。挪威蟬連十年榜首，厄利垂亞連續三年排名墊底。
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從工具到夥伴：新聞媒體的人機協作藍圖
「2026台北雜誌年會暨第十屆第三次會員大會」的第二場主題演講，是由師大大傳所教授王維菁主講的「AI導入新聞產製：人機協作、效能升級與倫理風險治理」。王維菁一方面從國際視野切入，借鏡有關新聞的AI倫理及政策規範，一方面從分享國內媒體產業現場的AI應用觀察，並進一步為未來的媒體內部治理、風險管控以及人才培育提供策略方向。
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流量不再為王：《衛報》斬斷「點閱依賴」，引領媒體營收新革命
在全球新聞媒體仍為 Google 演算法變更與搜尋流量下滑，而陷入焦慮的漫長寒冬中，英國《衛報》（The Guardian）卻書寫出一套違反傳統直覺的生存法則，並交出了令人驚嘆的成績：數位讀者營收逆勢成長22%，達到1.07億英鎊。
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《坦帕灣時報》開始每月舉辦新聞讀書會
從2026年 1 月開始，《坦帕灣時報》與當地書店 Book and Bottle 合作，在週日傍晚於聖彼得（St. Pete）的分店每月舉辦「新聞文章俱樂部」。平權專題記者皮斯負責主持，推動作者與社區成員討論《坦帕灣時報》的報導文章。這個構想不只是要討論報導的實際內容，更讓讀者一窺形塑報導的採訪過程與幕後決策。
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新聞AI普及化 輔助語言與資訊處理 視作威脅仍積極應用
人工智慧（AI）近年來迅速蓬勃發展，不僅改變讀者閱讀、搜尋與理解新聞的方式，也重塑了整體媒體業環境，包含新聞產製流程與傳播模式。儘管記者普遍認為AI對新聞業的未來構成更大的威脅而非機會，卻又以AI工具輔助以提升效率。
英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism）研究發現，每周使用一次以上的記者超過半數，只有不到五分之一的記者從未在工作中使用過AI。
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