標籤: 人工智慧

當AI遇上Web3:獨立媒體與創作者的生存與變現之道

伙影通訊社與「主張數據」合辦新聞攝影全視角週末論壇,其中,一場主題為「跨界對談:獨立媒體的Web3生存之道」的座談裡,伙影社營運長余志偉、網路媒體《區塊勢》創辦人許明恩,以及「主張數據」成長策略長嚴世紀(Sofia Yan)一同探討AI的興起如何威脅舊有的廣告模式、Web3技術作為解決方案的可能性,並思考內容創作者在新時代的角色定位與價值。

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打不贏就組團!直擊新聞業界如何攜手合作,捍衛自家新聞內容、對抗 AI 帝國

面對 AI 公司,出版商向來只能二選一:簽約或起訴,或是兩者兼施。

不斷增加的授權交易,通常由大型出版商拿下,例如美國的美聯社(Associated Press)、德國的 Axel Springer、西班牙的普利沙媒體(Prisa Media)和法國的《世界報》(Le Monde)。同時,訴訟案件也在緩慢增長:新聞公司指控科技平台未經授權使用受版權保護的材料。然而,最近出現了出版商聯合起來與 AI 公司談判的第三條路,當中從建立全球標準的聯盟到國家的談判組織皆有。

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悄然改變的新聞編輯室:AI新聞學的崛起、挑戰與人類價值的重塑

人工智慧(artificial intelligence ,AI)正在全球的新聞編輯室中掀起一場寧靜卻深刻的革命。從自動生成標題、逐字稿聽打,到數據分析與內容翻譯,AI已經成為記者日常工作中不可或缺的隱形助手。然而,在這場以「效率」為名的變革背後,新聞業正面臨著前所未有的倫理考驗、版權爭議,以及對人類創造力與信任基石的巨大挑戰。

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澳洲重拳監管科技巨頭:擬祭出2.25%新聞稅,全球媒體議價新趨勢

在全球數位新聞傳播的版圖中,新聞媒體機構與大型科技平台之間的利益分配與博弈,在2026年的此時,正進入一個全新的階段。根據英國新聞業權威媒體《新聞公報》(Press Gazette)報導,儘管率全球之先通過新聞議價法案的澳洲,仍面臨法案有效落地的挑戰,但澳洲政府為了確保新聞媒體機構的永續營運,祭出最新強硬舉措:若Meta、Google與TikTok這三家科技巨頭無法與當地新聞媒體達成議價機制,則強制對其課徵約2.25%的本地營收稅。若然這項尚待送交議會的新措施順利執行,可望每年為澳洲新聞業帶入約2億至2.5億澳元(約新台幣45.4億至57億)的收入。

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速度、騙局和不信任:生成式人工智慧如何顛覆自由記者的工作生態

2025年,一位名為Margaux Blanchard的自由記者,接連在多家主流英文媒體發表文章。她的作品包括刊登於《商業內幕》(Business Insider)的第一人稱散文,以及在《Wired》上探討Minecraft情侶婚禮文化的專題報導。這些文章文筆流暢、敘事成熟,看似出自一位經驗相當豐富的記者。然而,問題在於,這位Margaux Blanchard其實並不存在。

幾個月後,類似事件再度發生。一名自由記者被揭露使用人工智慧生成投稿信與文章,並成功刊登於多家主流媒體。這一次,他的署名是「Victoria Goldiee」。

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研究揭 :ChatGPT、Claude、Gemini 與 Grok 多未主動標示新聞來源 加拿大媒體提告

加拿大研究人員測試了四款主流人工智慧模型:ChatGPT、Claude、Gemini 與 Grok,付費版與免費版兩者的表現差異,並詢問它們對加拿大新聞事件的回應,以觀察這些模型是否會在答案中主動標示來源為特定新聞媒體機構。結果或許並不令人意外:在未被特別要求的情況下,多數人工智慧模型很少主動引用新聞來源;此外,不同模型在這方面的表現也存在明顯差異。

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從工具到夥伴:新聞媒體的人機協作藍圖

「2026台北雜誌年會暨第十屆第三次會員大會」的第二場主題演講,是由師大大傳所教授王維菁主講的「AI導入新聞產製:人機協作、效能升級與倫理風險治理」。王維菁一方面從國際視野切入,借鏡有關新聞的AI倫理及政策規範,一方面從分享國內媒體產業現場的AI應用觀察,並進一步為未來的媒體內部治理、風險管控以及人才培育提供策略方向。

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新研究發現:使用聊天機器人獲取新聞的使用者認為其無偏見且「堪用」

聊天機器人已經成為一個新興的新聞來源。根據路透新聞學研究所(RISJ)去年夏季的報告,美國有 7% 的受訪者每週使用聊天機器人獲取新聞。在印度,這一比例則高達近 20%。
預期 AI 聊天機器人的使用量持續成長,這些產品極有可能成為許多人搜尋與閱讀新聞的固定方式,並在此過程中顛覆傳統的搜尋流量。然而,到目前為止,對於那些已經轉向 ChatGPT 來追蹤頭條新聞的使用者,我們仍然所知甚少。

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2026年新聞業預測 從 SEO 到 AEO:AI與個性化浪潮來臨

英國牛津大學路透新聞學研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism)於2026年1月發布對當年的新聞業、媒體與科技趨勢的預測,預估大眾注意力將被「AI平台」與「個人創作者」蠶食鯨吞,長期以「流量」與「搜尋引擎最佳化」(SEO)為核心的傳統媒體經營模式,正逐步走向沒落,而「答案引擎最佳化」(Answer Engine Optimization,AEO)開始崛起。

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