新聞AI普及化 輔助語言與資訊處理 視作威脅仍積極應用

2026 年 01 月 27 日 | 卓越新聞電子報

特約記者陳品潔編譯報導

人工智慧(AI)近年來迅速蓬勃發展,不僅改變讀者閱讀、搜尋與理解新聞的方式,也重塑了整體媒體業環境,包含新聞產製流程與傳播模式。儘管記者普遍認為AI對新聞業的未來構成更大的威脅而非機會,卻又以AI工具輔助以提升效率。

英國牛津大學路透新聞學研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism)研究發現,每周使用一次以上的記者超過半數,只有不到五分之一的記者從未在工作中使用過AI。[1]

年輕、男性、管理階級 傾向用AI

該報告於2024年8月至2024年11月期間,針對1004名英國記者進行調查,主要研究記者和新聞單位是否以及如何使用AI,並探討AI與工作的其它層面的關聯性。

研究發現,「年紀輕」、「男性」、「管理職權高」的記者,更容易在專業工作中使用人工智慧。

哈佛大學《尼曼新聞實驗室》(Nieman Lab)分析該篇報告,指男性的AI使用率略高於女性同行,年輕記者使用率高於年長記者。研究結果指出,AI的使用率隨著管理職責的增加而提高,可能歸因於「管理職責高使用AI限制較少」。[2]

報導的領域不同也影響使用AI的頻率。43%的商業記者每週最少用一次人工智慧,而生活風格類的比例僅21%。記者的合約則較無關聯,永久、約聘和自由記者與AI使用頻率沒有顯著差異。

輔助蒐集與資訊處理 生成內容不受歡迎

調查將記者運用AI完成的31種任務分成五大類:(一)新聞蒐集(initial newsgathering);(二)資訊處理或分析(information processing or analysis);(三)新聞寫作或改寫(journalistic writing or rewriting);(四)音訊或圖像/圖形生成或編輯(audio or image/graphic generation or editing);(五)後端製作或管理(backend production or management)。

研究結果發現,「新聞蒐集」種類是最常見的任務組合,其次是「資訊處理或分析」與「新聞寫作或改寫」。除了「轉錄/字幕」之外,「後端製作或管理」很少使用AI,「音訊或圖像/圖形生成或編輯」則排名墊底。

常用來語言處理 最少生成影片

記者最常見的AI工作任務為語言處理,每個月最少一次的任務包含:「轉錄/字幕」(49%)、「翻譯」(33%)和「文法檢查/文稿編輯」(30%)。研究分析,語言處理任務之所以位列前茅,可能原因為其不如報導突發新聞一樣「接近新聞工作的本質」。

人工智慧也被運用在直接與實質性的記者工作,每個月最少一次的任務包含:「新聞資料蒐集與研究」(22%)、「發想新聞點子/腦力激盪」(16%)、「產生新聞文字的部分內容(如標題)」(16%)、「事實查核、驗證與評估來源」(12%),以及「生成新聞稿初稿」(10%)。極少數記者以AI直接生成「靜態圖片」、「音訊」或「影片」,分別為6%、4%和2%。

此也跟信任度與準確度有關。另一份路透新聞研究所的報告[3]指出,大眾對AI生成的視覺或聽覺新聞內容的接受度低,74%的受訪者不贊同新聞單位「在沒有照片的狀況下,生成逼真的假圖片」。《紐約時報》即承諾:「不會使用人工智慧來操縱照片或影片,也不會運用該技術生成圖像來呈現真實事件或情境。」

攝影記者的AI使用率較低。然而,參與新聞報導製作(文字、圖形、漫畫、插圖或動畫,或影片方式呈現)的記者更容易使用人工智慧。

記者參與的媒體形式愈多,愈有可能在工作流程中使用AI。《尼曼實驗室》文章指出,他們可能藉由人工智慧,減輕多種類報導所帶來的產製壓力,亦可能是有了AI,新聞報導的呈現方式更為多元。

有了AI不用做繁瑣工作?

使用人工智慧頻率高的英國記者,更傾向認為工作內容經常為「低階」(low-level)的例行性工作,並認為沒有足夠的時間從事「複雜」和「創造性」的新聞工作。

頻繁使用AI的族群認為花在深度採訪和調查的時間太少,完全不使用AI的記者其工作滿意度最高。

《尼曼實驗室》文章解釋,人們預期新聞領域在應用AI之後,能夠讓記者從繁瑣的日常工作解放出來,進而有更多時間從事更具有挑戰性的工作,事實卻非如此。

一種可能為使用AI需經歷的核實流程,例如逐一檢查AI生成的資料是否有誤,以及「資料清洗」(cleaning data),即確認給予AI的資料是否正確或有缺漏、格式是否一致,而勘誤動作本身就細碎而須具耐心。

另一種可能的解釋是,那些認為自己過於頻繁從事低階、例行工作的記者,為了減輕這類工作的負擔,而更常使用人工智慧工具。

AI是機遇還是挑戰? 憂信任度與準確度下降

受訪的英國記者對於人工智慧在新聞業的影響持悲觀態度,幾乎所有群體皆視AI為威脅而非機遇。62%的記者認為AI帶來「巨大」或「非常強烈」的威脅,與此相比,僅有15%認為AI帶來「巨大」或「非常龐大」的機會。

年紀輕的記者更傾向使用人工智慧,但並不認為AI帶來的威脅較小、機會更多;管理階級積極使用AI,同樣認為人工智慧帶來的威脅遠大於機會。

對人工智慧理解程度較高的記者,更有可能將AI視為機會。如果頻率高到每天皆使用AI的記者,是少數對AI態度相對較為樂觀的族群。

具體擔憂的負面影響包含:「公眾對於新聞業的信任度」(60%)、「新聞準確性」(57%)以及「新聞內容原創性」(54%)。相較之下,「個資外洩」的擔憂程度較低(25%)。

主要使用外部AI工具 未來應用估更多

媒體集團和公共媒體比起一般媒體更有機會制定人工智慧指南和規定,並提供關於人工智慧的培訓課程,或開發內部的AI工具。約三分之一的英國記者(32%)服務的新聞單位,提供AI技術培訓。

大多數(57%)受訪的英國記者指出,他們服務的新聞單位只使用第三方的人工智慧平台,僅有不到一成的記者只使用內部開發的工具(9%),綜合兩者工具的則有34%。

受訪記者預期英國主要媒體未來應用AI的程度會更高,認為增加使用量與減少使用量的人會相差63個百分點,而未來對人工智慧的支持程度有可能會上升。

六成記者表示,服務的新聞單位對至少一個問題制定了相關的人工智慧規定或準則,包括:「人工監督和控制」(44%)、「資料隱私和安全」(43%)和「透明度」(42%)。

調查顯示,記者希望AI的新聞倫理規則須依據需求而更新(79%),而非依循固定週期更新(18%)。新聞單位對其人工智慧的相關政策應採取靈活變通的模式,對新出現的問題進行滾動式調整。

 

參考資料

  1. The Reuters Institute for the Study of Journalism – 〈AI adoption by UK journalists and their newsrooms: surveying applications, approaches, and attitudes
  2. Nieman Lab – 〈Journalists may see AI as a threat to the industry, but they’re using it anyway.
  3. The Reuters Institute for the Study of Journalism – 〈Generative AI and news report 2025: How people think about AI’s role in journalism and society