2026新聞業展望》消滅新聞業，或是幫助記者？　AI在媒體機構的階級鴻溝與應用創新

2025 年 12 月 17 日 | 卓越新聞電子報

特約記者陳曦編譯報導

人工智慧（AI）在近兩年的高速發展，已使得新聞行業再也無法忽視其影響。誠然，有許多悲觀的看法擔憂，活生生的人類記者、新聞工作者，在不遠的將來恐怕被更廉價、更快速、能夠處理更龐大資料量的AI所取代；但現階段，AI在新聞行業裡的應用、對內容的衝擊，也仍是業界積極探討的議題。在較為樂觀的層面，AI也被認為能夠讓資訊更完整、更輕易地呈現給閱聽人。究竟，這樣的期望能夠落實嗎？現階段新聞從業者應用AI的情況又如何呢？

大者恆大，弱者恆弱

哈佛大學的尼曼新聞實驗室（Nieman Lab）邀集多名專家，對2026年新聞業的展望提出預測。而在AI於新聞行業的應用方面，身兼記者、媒體顧問與科技專家的傑馬可．托德西拉（Jaemark Tordecilla）觀察到，AI雖然被寄予厚望能普及化資訊，但目前來看，它反而加劇了新聞媒體產業既有的階級分化。

托德西拉指出，只有資源雄厚、能夠聘請工程師、數據分析師並支付硬體和雲端基礎設施費用的機構——也就是經濟狀況無虞的大型媒體——才能實現AI的全部潛力。

對於資源有限的小型媒體來說，AI的應用仍停留在逐字稿、SEO標題或簡單摘要等等，這類相對乏味、創造性低的例行工作上。托德西拉曾開玩笑地向其他同事表示，他不希望看到工作上所有應用AI的例子，都只是將一篇又一篇報導文章變成幾行字、幾個要點的摘要。

托德西拉也提到，對小型媒體更不利的是，大型科技公司所給予的支援也有限，這些大科技公司只願意支付少許的授權費用給大型媒體機構的新聞編輯室，小型媒體往往被忽視。由於現有的資料顯示，閱聽人受眾對透過聊天機器人來尋找新聞、讀新聞的興趣不高，從而大型科技公司進行這些新聞使用授權交易的意願可能會進一步縮減。

傑馬克．托德西拉曾參與2025亞洲新聞專業論壇，分享菲律賓使用ChatGPT的現況。（鄭宇辰攝）

文章段落插標

在這目前這種，科技技術並不看重邊緣群體為、平台又不肯為新聞付費、且無法保證能見度的世界，對許多「全球南方」（Global Majority）的新聞編輯室來說，早已再熟悉不過。這些組織的經驗，為世界上因AI崛起而陷入類似困境的其他地區，提供了借鑑。（編按：Global Majority通常指稱全球多數，是對白人以外的人種統稱，用來替代如「有色人種」等帶有歧視性字眼，有時這詞彙的概念常與全球南方Global South混用。）

例如，托德西拉曾與菲律賓的《ABS-CBN》和《Inquirer.net》、以及馬來西亞的《星洲日報》（Sin Chew Daily）等擁有精簡數據團隊的大型新聞機構合作。這些機構利用AI從內容和受眾數據中，發掘更深層次的觀察。這與南非的《特立日報》（Daily Maverick）利用AI提升讀者參與度的做法相似。他認為，即使是受眾團隊規模較小的新聞編輯室，利用AI從內容和受眾數據中進行深入觀察、加以利用，也是一種較容易實現的做法，因為這不需要複雜的基礎設施來操作。

此外，由於AI模型對非英語語言的支援相對缺乏，托德西拉觀察到，全球南方的媒體組織也將此轉化為優勢。例如，印尼的法律研究平台HukumOnline針對其印尼語知識庫推出了AI搜索工具，成為B2B訂閱者的高級功能。印度《Mathrubhumi》正在進行一項雄心勃勃的計畫，利用其長達百年的悠久歷史，將累積的豐厚檔案轉化為數據集，用於訓練模型以支援馬拉雅拉姆語及其文字。

托德西拉建議，有能力的優秀新聞編輯室應該停止努力探索、想充當AI時代能夠引導其他西文機構的典範，反而是應該關注全球南方的眾多例子，學習如何找到可實現的勝利，避免徒耗精力和資源在大量系統工程上。

AI對深度調查報導的助力

同時，《紐約時報》AI倡議副編輯主任魯比娜．馬丹．菲利翁（Rubina Madan Fillion）指出，AI的成熟使其從單純提升效率的工具，轉變為調查報導的的關鍵。她表示，AI在新聞編輯室的最終功能不會是為記者們節省幾分鐘例行公事的時間，而是幫助記者們揭露那些原本會被隱藏的故事。AI的能力在於篩選大量不同格式（音訊、影片、文字、圖像等）的資訊，幫助記者確定哪些內容值得深入研究。

菲利翁以美國「淫魔富豪」愛潑斯坦（Epstein）檔案為例說明：幾年前，發布2萬3,000份文件會被視為「資訊洪流」（flooding the zone），因為記者需要很長時間才能從中識別出有新聞價值的部分。AI改變了這個情況，新聞機構現在能夠快速提取文本、分析並搜索相關主題和人物。她表示，在《紐約時報》，記者和編輯們在數十則報導中使用了AI，始終遵循其在新聞編輯室使用AI的原則，為記者和編輯的工作進行額外補充。

菲利翁還提到，《紐約時報》使用的一個工具是Cheatsheet，這是一個AI驅動的試算表應用程式，用於推動大規模的調查工作。《紐約時報》的AI專案編輯迪倫．弗里德曼（Dylan Freedman）將Cheatsheet設計成一種快速搜索、總結、分類和翻譯資訊的方式。透過AI的幫助，以往需要一年時間完成的深度內容分析，現在可以在兩週內完成。

人類記者未來該怎麼辦？

然而，AI對內容形式帶來了巨大衝擊。紐約市立大學克雷格紐馬克新聞研究所（Craig Newmark Graduate School）職業培訓部執行主任瑪麗．吉洛（Marie Gilot）表示，解釋性報導將會因此消失，隨著閱聽人開始向AI（如ChatGPT或Google搜尋引擎在首頁頂部提供的AI摘要）查詢解釋性、操作指南、常見內容、整合新聞等資訊，許多新聞媒體機構預測網路搜尋流量和隨之而來的收入，在不遠的將來，將會完全喪失。

吉洛預測，在AI主導的未來，人類記者需要回歸新聞業的基礎，專注於AI無法或不會總結的內容。她認為，能夠獲勝的內容包括：超本地新聞（hyperlocal news，指大型媒體機構因微小、瑣碎，而不會報導的社區新聞）、突發新聞、獨家消息、值得注意的第一人稱敘事，以及調查報導。

路透新聞學研究所的AI、資訊與新聞研究員費利克斯．西蒙（Felix M. Simon）則認為，即使出現「AI泡沫」破裂（在全球投資人追捧AI的現況下，AI泡沫破裂的風險也不斷被提醒），人們使用AI獲取資訊的趨勢也不會停止。他指出，新聞媒體應當努力發揮自身的優勢，提供深度、同理心、細微差別、原創性、驚喜和人性化感受等，AI尚無法取代的價值。