AI 時代的新聞內容及敘事選擇：當演算法攔截流量，台印菲媒體如何靠原創與信任破局？
2026 亞洲新聞專業論壇第二場以「AI 時代的新聞內容及敘事選擇」為主題，由卓越新聞獎基金會董事唐士哲主持，邀請印度、菲律賓以及台灣資深媒體人，分享各自新聞室面對人工智慧（AI）浪潮的策略與經驗。
三位講者身處不同媒體市場，卻不約而同指出，AI 改變的是新聞工作的流程，而非新聞工作的本質。真正決定媒體未來競爭力的，仍是原創報導、專業判斷與品牌信任。
標籤: 解釋性報導
2026新聞業展望》消滅新聞業，或是幫助記者？ AI在媒體機構的階級鴻溝與應用創新
人工智慧（AI）在近兩年的高速發展，已使得新聞行業再也無法忽視其影響。誠然，有許多悲觀的看法擔憂，活生生的人類記者、新聞工作者，在不遠的將來恐怕被更廉價、更快速、能夠處理更龐大資料量的AI所取代；但現階段，AI在新聞行業裡的應用、對內容的衝擊，也仍是業界積極探討的議題。在較為樂觀的層面，AI也被認為能夠讓資訊更完整、更輕易地呈現給閱聽人。究竟，這樣的期望能夠落實嗎？現階段新聞從業者應用AI的情況又如何呢？
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不豐不欠的一年 2023年非營利新聞媒體持續增長
非營利新聞研究所（Institute for Nonprofit News）發佈了第七份年度指標報告，這份報告的調查範圍涵蓋該研究所中的346個非營利新聞媒體會員，深入分析他們在2023年的報導、收益、人員配置和受眾情形。這份調查報告被視為「北美最全面的非營利新聞資料庫」，也是掌握非營利新聞領域趨勢和變化的重要資源。
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記者應對受眾迴避新聞的七種方法
過去研究指出，持續性和選擇性的新聞迴避比例皆在上升。在研究範圍內的46個國家中，超過三分之一（36%）的人表示，他們有時或經常迴避新聞，因為他們覺得新聞令人沮喪、無關緊要或難以理解。許多人抱怨新聞太多讓他們負擔過重，或者面對全球問題時感到無能為力。
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政大傳院Media Talks｜社交媒體時代的性與騙：青春煉獄與全詐騙交友的調查報導破解
政治大學傳播學院所主辦的Media talk媒體沙龍論壇，2022年冬季場以「我們還有媒體公共領域嗎？」為主軸，首場以「社交媒體時代的性與騙：青春煉獄與全詐騙交友的調查報導破解」為題，邀請到第21屆卓越新聞獎調查報導獎得主《鏡週刊》團隊的蔣宜婷與解釋報導獎得主《報導者》團隊的陳德倫兩位主講人，並由致力於研究數位性暴力的政大新聞系副教授方念萱主持，一同和現場近70位的觀眾分享，新聞人是如何在新興科技所帶起的新型態犯罪行為中處理面臨到的諸多挑戰，以及如何在尋求公共價值和受害者保護之間平衡新聞倫理。
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