標籤: Artificial Intelligence

記者可以應用AI寫新聞嗎? 路透社、Newsquest分享執行經驗

生成式人工智慧(Generative AI,GenAI)發展迎來跳躍式的成長,大量快速產出的多媒體內容,對於新聞業構成新的挑戰外,編輯室也採用這門技術提升與改善效能。

AI是否能在新聞業發揮作用,其潛在問題引發許多擔憂,包含沒有引用報導或資料來源、新聞內容被無授權截取,與導出虛構事實和不夠正確的內容。

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牛津路透新聞學研究所:2023年新聞產業的20項研究成果 在2024年仍然適用

2023年,新聞業面臨許多挑戰,包括社群媒體生態變化、許多國家的新聞自由受到限制,以及世界各地對新聞媒體的不信任日益增長等。儘管存在這些趨勢,許多勇敢的記者仍然在最糟糕的情況下堅持工作。英國牛津大學路透新聞學研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism,以下簡稱路透新聞研究所)的研究團隊在七份報告、兩份概況介紹和幾篇學術論文中記錄了新聞生態系統的變化。以下是路透新聞研究所在2023年的20項研究成果,這些成果在2024年仍然有其價值。

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尼曼新聞實驗室2024年新聞業預測|人工智慧篇,下篇|AI人機協作成趨勢 人類優勢無可取代

哈佛大學尼曼新聞實驗室(Nieman Lab)每年年底均會發表對未來一年的新聞業發展趨勢分析,上週《卓越新聞電子報》刊出人工智慧篇的上篇內容,本週繼續討論有關人工智慧的發展。隨著人工智慧聊天機器人ChatGPT的興起且盛行,專家指出AI發展將使新聞產業的型態產生重大轉變。

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尼曼新聞實驗室2024年新聞業預測|人工智慧篇,上篇|搜尋引擎導引流量下滑 AI促進新聞「客製化」發展

哈佛大學尼曼新聞實驗室(Nieman Lab)每年皆會向新聞界與媒體界的專家請益,預測未來一年內產業趨勢。

德州州立大學新聞與大眾傳播學院教授辛蒂.羅亞爾(Cindy Royal)於期末提出問題:「對創新的未來有何想法?」\[1] 毫不意外,每個人都提到了「人工智慧」(artificial intelligence,AI),這也是本次尼曼新聞實驗室2024年新聞業預測專題中,眾多專家與學者認為的趨勢所在。

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美妙卻有毒:AI有了政治立場並學會說謊⋯或者只是映照網路世界?

特斯拉執行長、社群平台X(前身是Twitter)擁有者馬斯克(Elon Musk)在2023年3月成立人工智慧(AI)科技公司xAI,7月時他對外介紹公司團隊,當時美國右翼媒體人洛魯索(Alex Lorusso)向馬斯克提問;洛魯索認為如ChatGPT的AI已經開始「編輯真相」,對使用者的提問給出「奇怪的答案,例如有兩種以上的性別」,他想知道這是否為馬斯克決定推出xAI的幕後推動力。

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更難破解的錯假訊息:AI可能如何影響2024美國總統大選?

美國總統大選將在2024年到來,然而回顧自2016年以來,錯假訊息以社群媒體平台為載體,病毒式迅速擴散、使美國社會分歧加劇、極化,種種現象與影響在大選之際最為劇烈,如今人工智慧(Artificial Intelligence,AI)的進步更使得製造假訊息、操縱內容的成本愈低而識讀難度拉高,不難預見AI勢必會在2024大選中成為侵蝕民主的利器——AI對閱聽人、對新聞工作者、對事實查核機構所帶來的具體挑戰是什麼?又可能如何左右2024美國大選?

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新聞教育與AI同行 培養學生善用AI技術 避免AI過分主導教學

台大新聞所於2023年10月6日舉辦「與AI同行:探討新聞傳播產業與教育的挑戰與未來」論壇,下半場由台大新聞所助理教授蔡蕙如主持,邀請到銘傳大學新聞學系教授賴玉釵、政治大學新聞系助理教授李怡志、中正大學傳播學系教授唐士哲、輔仁大學新聞系主任陳順孝,分享對「AI與新聞教育未來」一題的看法,及目前在教學現場的實踐方式。

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《民主之眼》三部曲透過攝影記者的鏡頭,回望1980-2000年台灣民主運動最真實的現場。

目前正在挖貝集資,希望將公播版送進校園,讓下一代也能看見、理解台灣走過的歷史。

募資連結:https://wabay.tw/projects/eyesondemocracy

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