新研究發現：使用聊天機器人獲取新聞的使用者認為其無偏見且「堪用」
聊天機器人已經成為一個新興的新聞來源。根據路透新聞學研究所（RISJ）去年夏季的報告，美國有 7% 的受訪者每週使用聊天機器人獲取新聞。在印度，這一比例則高達近 20%。
預期 AI 聊天機器人的使用量持續成長，這些產品極有可能成為許多人搜尋與閱讀新聞的固定方式，並在此過程中顛覆傳統的搜尋流量。然而，到目前為止，對於那些已經轉向 ChatGPT 來追蹤頭條新聞的使用者，我們仍然所知甚少。
標籤: Artificial Intelligence
新聞AI普及化 輔助語言與資訊處理 視作威脅仍積極應用
人工智慧（AI）近年來迅速蓬勃發展，不僅改變讀者閱讀、搜尋與理解新聞的方式，也重塑了整體媒體業環境，包含新聞產製流程與傳播模式。儘管記者普遍認為AI對新聞業的未來構成更大的威脅而非機會，卻又以AI工具輔助以提升效率。
英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism）研究發現，每周使用一次以上的記者超過半數，只有不到五分之一的記者從未在工作中使用過AI。
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2026新聞業展望》AI重塑新聞未來：當閱聽人不再「讀」新聞，真實與信任將何去何從？
哈佛大學尼曼新聞實驗室（Nieman Lab）近日邀集20位新聞產業專家與第一線從業人員，針對「2026年的新聞產業將走向何方」提出前瞻性預測。其中，多位學者與媒體人不約而同指出，AI不僅正在改變新聞的生產流程，更可能徹底顛覆人們「接收新聞」的方式。
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2026新聞業展望》消滅新聞業，或是幫助記者？ AI在媒體機構的階級鴻溝與應用創新
人工智慧（AI）在近兩年的高速發展，已使得新聞行業再也無法忽視其影響。誠然，有許多悲觀的看法擔憂，活生生的人類記者、新聞工作者，在不遠的將來恐怕被更廉價、更快速、能夠處理更龐大資料量的AI所取代；但現階段，AI在新聞行業裡的應用、對內容的衝擊，也仍是業界積極探討的議題。在較為樂觀的層面，AI也被認為能夠讓資訊更完整、更輕易地呈現給閱聽人。究竟，這樣的期望能夠落實嗎？現階段新聞從業者應用AI的情況又如何呢？
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AI認知與使用率驟升 以人為本報導更具優勢
英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）公布《2025年度數位新聞產業報告》（Digital News Report 2025），報告專文探討了生成式人工智慧（Generative AI）於新聞業與社會環境扮演角色（Generative AI and news report 2025:How people think about AI’s role in journalism and society），以六國（阿根廷、丹麥、法國、日本、英國與美國）受訪者作為基礎，延續了2024年的AI新聞應用態度調查。
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生成式人工智慧與選舉：為什麼你應該更擔心人類 而不是AI
許多人擔心，生成式人工智慧（GenAI）將對全球選舉造成負面影響，甚至引發一場錯假訊息浩劫。最常見的擔憂是，GenAI 讓影響選民變得更加容易，並強而有力地產製與傳播錯誤與虛假資訊。儘管 GenAI 系統的功能強大，我們認為外界高估了它對選舉結果的影響，而且有充分理由相信，這些系統短期內不會顛覆民主制度。
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美國讀者希望新聞媒體揭露AI使用情況 Trusting News 創辦人提出四項見解
非營利組織 Trusting News 近期調查得出一項重要結論：讀者希望新聞記者主動揭露工作使用人工智慧。Trusting News 創辦人喬伊·梅爾（Joy Mayer）不久前在調查記者與編輯年會（Investigative Reporters and Editors Annual Conference, IRE）中引用牛津大學路透新聞研究所（The Reuters Institute for the Study of Journalism at the University of Oxford）2024 年 5 月的研究並指出：「許多民眾大概知道記者已經在使用 AI，但對於這代表什麼、會呈現什麼樣貌仍感到相當困惑。」
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聚焦解決方案（二）：如何讓好新聞被看見？
2025年亞洲新聞專業論壇於7月5日至6日舉行，主題為「演算法與AI科技下的新聞專業」，講者們聚焦檢視社群平台演算法、生成式AI對新聞產業帶來的結構性挑戰，也反思因應困境的可能策略。
本場「聚焦解方（二）：如何讓好新聞被看見？」為論壇最末場，由公共電視董事長胡元輝主持，邀請來自台灣的《READr》產品經理羅偉力、Taiwan AI Labs基金會內容執行長黃兆徽、財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲，以及印尼《Hukumonine》執行長阿爾卡．迪拉塔拉（Arkka Dhiratara），和韓國《Slow News》執行長李政桓（Jeonghwan Lee） 五位講者，各自分享他們回應命題的做法。
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演算法與AI科技如何重塑新聞業：從編採流程到內容生產
近年來社群平台演算法、AI科技來勢洶洶，無論新聞編採與內容生產、新聞傳播與媒體營運、讀者信任與興趣流失，對新聞業的而言都是巨大衝擊，如何與演算法、AI科技抗衡成為新聞工作者最大的挑戰。
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人工智慧引發新聞媒體「零點擊」危機：流量雪崩與法律戰升級
人工智慧（AI）科技的快速發展正對全球新聞媒體業帶來深遠影響——而這個影響，恐怕將永久改變新聞媒體行業的樣貌、組成、獲利、工作方式，甚至是將新聞媒體推向生存危機。
最新數據顯示，雖然部分AI平台為新聞媒體的網站提升了一些流量，但Google的AI總覽（AI Overviews）功能卻導致大量「零點擊」搜尋——原本在使用Google搜尋引擎進行查詢之後，使用者會點擊搜尋網頁出現的相關連結來蒐集自己需要、或是想知道的資料，但AI總覽卻將這些資料直接整理、呈現給使用者，使用者也就失去點擊新聞網站連結的必要性。
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