標籤: Artificial Intelligence

美國讀者希望新聞媒體揭露AI使用情況 Trusting News 創辦人提出四項見解

非營利組織 Trusting News 近期調查得出一項重要結論:讀者希望新聞記者主動揭露工作使用人工智慧。Trusting News 創辦人喬伊·梅爾(Joy Mayer)不久前在調查記者與編輯年會(Investigative Reporters and Editors Annual Conference, IRE)中引用牛津大學路透新聞研究所(The Reuters Institute for the Study of Journalism at the University of Oxford)2024 年 5 月的研究並指出:「許多民眾大概知道記者已經在使用 AI,但對於這代表什麼、會呈現什麼樣貌仍感到相當困惑。」

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聚焦解決方案(二):如何讓好新聞被看見?

2025年亞洲新聞專業論壇於7月5日至6日舉行,主題為「演算法與AI科技下的新聞專業」,講者們聚焦檢視社群平台演算法、生成式AI對新聞產業帶來的結構性挑戰,也反思因應困境的可能策略。

本場「聚焦解方(二):如何讓好新聞被看見?」為論壇最末場,由公共電視董事長胡元輝主持,邀請來自台灣的《READr》產品經理羅偉力、Taiwan AI Labs基金會內容執行長黃兆徽、財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲,以及印尼《Hukumonine》執行長阿爾卡.迪拉塔拉(Arkka Dhiratara),和韓國《Slow News》執行長李政桓(Jeonghwan Lee) 五位講者,各自分享他們回應命題的做法。

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人工智慧引發新聞媒體「零點擊」危機:流量雪崩與法律戰升級

人工智慧(AI)科技的快速發展正對全球新聞媒體業帶來深遠影響——而這個影響,恐怕將永久改變新聞媒體行業的樣貌、組成、獲利、工作方式,甚至是將新聞媒體推向生存危機。

最新數據顯示,雖然部分AI平台為新聞媒體的網站提升了一些流量,但Google的AI總覽(AI Overviews)功能卻導致大量「零點擊」搜尋——原本在使用Google搜尋引擎進行查詢之後,使用者會點擊搜尋網頁出現的相關連結來蒐集自己需要、或是想知道的資料,但AI總覽卻將這些資料直接整理、呈現給使用者,使用者也就失去點擊新聞網站連結的必要性。

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《日經》用自家資料訓練AI聊天機器人 強調正確資訊與版權保護

日本金融媒體《日經新聞》(Nikkei)因應AI趨勢,建立獨立的AI聊天機器人「Ask! NIKKEI」,提供訂閱者更多元的體驗,並協助釐清複雜的金融議題。「Ask! NIKKEI」目前僅限於《日經》的訂閱者使用,其使用介面嵌入在文章中,結合生成式AI技術,提供個人化的問答服務。採用的資料庫則涵蓋了2020年之後自製的內容,並且會優先使用過去18個月內的內容。

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科技與新聞自由交鋒:AI 如何重塑新聞自由與調查報導

每年的 5 月 3 日是「世界新聞自由日」(World Press Freedom Day),今年,聯合國(UN)發表報告《在美麗新世界中的報導:人工智慧對新聞自由與媒體的影響》(Reporting in the Brave New World: The Impact of Artificial Intelligence on Press Freedom and the Media),報告指出「人工智慧正在重塑人們尋求、傳遞與接收資訊的基本權利,並深刻影響新聞業本身,它同時帶來了希望與風險」。

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生成式AI假訊息加劇新聞工作的挑戰 建立媒體「白名單」為解決之道

「如何防治虛假訊息」的議題,從 2016 年川普當選美國總統後成為顯學成為全球關注的焦點。沒想到,七年後的今天,川普再度回鍋白宮,假訊息的問題不僅持續困擾社會,更面臨前所未有的挑戰——一方面,政治因素讓打擊假訊息的行動受到掣肘;另一方面,生成式 AI 的發展,使得「打假」的技術門檻不斷提升。

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從AI治理看新時代的數位公民素養

臺大新聞所論壇「AI時代的新聞教育與媒體識讀:解碼技術轉型與資訊信任」的下半場主題為「AI時代的媒體識讀與數位公民素養」,邀請到師大大傳所教授王維菁、師大社教系助理教授林玉鵬、台灣人工智慧學校基金會秘書長侯宜秀,以及公廣集團董事長胡元輝主講,並由臺大新聞所副教授蔡蕙如主持。內容包括:AI對人權與民主的衝擊、AI倫理與治理方向、相關法律爭議,以及公廣媒體所扮演的角色。

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《民主之眼》三部曲透過攝影記者的鏡頭,回望1980-2000年台灣民主運動最真實的現場。

目前正在挖貝集資,希望將公播版送進校園,讓下一代也能看見、理解台灣走過的歷史。

募資連結:https://wabay.tw/projects/eyesondemocracy

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