六個國家的民眾如何看待新聞中的生成式人工智慧?
英國牛津大學路透新聞學研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism)發表了一份題為「六個國家的民眾如何看待新聞中的生成式人工智慧?」的調查報告。自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以來,生成式人工智慧(Generative AI,以下簡稱生成式AI)在全球掀起了一股熱潮,並促使許多行業開始採用這一技術。
Read More2024年08月14日 | 卓越新聞電子報
英國牛津大學路透新聞學研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism)發表了一份題為「六個國家的民眾如何看待新聞中的生成式人工智慧?」的調查報告。自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以來,生成式人工智慧(Generative AI,以下簡稱生成式AI)在全球掀起了一股熱潮,並促使許多行業開始採用這一技術。
Read More2024年08月7日 | 卓越新聞電子報
媒體識讀教育基金會的線上系列講座「AI世代來臨 媒體的挑戰與機會」第二場主題是「AI╳媒體力 新聞媒體如何與AI協作」,邀請到李怡志主講。內容包含:AI在新聞產製各個階段的應用、相關風險、以及媒體如何透過訂定AI使用規範來進行媒體自律。
Read More2024年08月1日 | 卓越新聞電子報
英國牛津大學路透新聞學研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism,RISJ)公布《2024年度數位新聞產業報告》(Digital News Report 2024),研究了橫跨全球六大洲、47個國家的數位媒體發展。
台灣個別國家分析中,指出媒體多由私人公司運營,競爭激烈、內容兩極化的問題日趨嚴重。隨著總統大選在2024年1月舉行,新聞報導焦點著重於與中國緊繃關係。中國宣稱擁有台灣領土主權,有關統一和獨立的不同論點經常在媒體上出現。
Read More2024年07月11日 | 卓越新聞電子報
媒體識讀教育基金會舉辦線上系列講座「AI世代來臨 媒體的挑戰與機會」,第一場主題「AI ╳ 文字力 教你用 ChatGPT 創造爆款文案」,邀請到鄭緯荃主講。內容包括:生成式AI對於內容產製工作而言能提供的協助、坊間各種與寫作相關的AI軟體特色,以及各種與AI順暢共事的技巧。
鄭緯荃曾任《風傳媒》產品總監與《數位時代》雜誌主編,現為《經濟日報》與《科技島》專欄作家。
Read More2024年06月19日 | 卓越新聞電子報
「總統大選期間的假訊息攻擊與台灣社會因應之道報告發表暨論壇」第二場主題為「公民團體如何破解選舉假訊息:成果與挑戰」,邀請到陳偉婷、黃兆徽、林玿弘以及寒山(Tim Niven)共同主講,並由公共電視董事長胡元輝擔任主持人。
Read More2024年06月19日 | 卓越新聞電子報
台大新聞所舉辦論壇「總統大選期間的假訊息攻擊與台灣社會因應之道報告發表暨論壇」,其中的第一場為報告發表,邀請到台大新聞所教授兼所長洪貞玲、國防大學新聞系教授傅文成、政大新聞系教授劉昌德、台大新聞所助理教授蔡蕙如共同主講。內容包括:2024大選中的假訊息樣態、大選期間公民團體與媒體如何回應假訊息,以及大選假訊息的挑戰對國內外之啟示。
Read More2024年06月6日 | 卓越新聞電子報
2024普立茲新聞獎(Pulitzer Prizes)於5月6日公布,這也是首次有得主揭露其有使用AI來製作他們的報導。哈佛大學尼曼新聞實驗室(Nieman Lab)採訪了獲獎的記者,以了解他們如何將機器學習融入他們的調查,以及其他媒體可以從中學習到什麼。
Read More2024年05月30日 | 卓越新聞電子報
「無國界記者」(RSF)於每年的世界新聞自由日(5月3日)發表「年度世界新聞自由指數」(World Press Freedom Index),調查180個國家與地區的媒體環境。根據2024年報告顯示,其中台灣排名第27位,較2023年躍升了8個名次;香港排名135位;中國排名第172位。
Read More2024年05月23日 | 卓越新聞電子報
英國牛津大學路透新聞學研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism,RISJ)文章指出,人工智慧(AI)生成的造假訊息,可能會干擾本次印度選舉。印度媒體面臨兩大難題:一為AI錯誤資訊引發的風險;二是當局祭出強硬高壓(heavy-handed)的數位法規,可能會反過來威脅到言論自由。
Read More2024年05月22日 | 卓越新聞電子報
在AI當道的時代,生成式人工智慧已成為政治領域中不可忽視的風險。美國總統的通話、政治人物的秘密錄音、新聞主持人的視訊,如今都可以透過人工智慧可以輕易生成與修改。這種深度造假(deepfakes)在網絡上愈演愈烈,尤其在社群媒體上。
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