演算法與AI科技如何重塑新聞業：從編採流程到內容生產
近年來社群平台演算法、AI科技來勢洶洶，無論新聞編採與內容生產、新聞傳播與媒體營運、讀者信任與興趣流失，對新聞業的而言都是巨大衝擊，如何與演算法、AI科技抗衡成為新聞工作者最大的挑戰。
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標籤: 人工智慧
人工智慧引發新聞媒體「零點擊」危機：流量雪崩與法律戰升級
人工智慧（AI）科技的快速發展正對全球新聞媒體業帶來深遠影響——而這個影響，恐怕將永久改變新聞媒體行業的樣貌、組成、獲利、工作方式，甚至是將新聞媒體推向生存危機。
最新數據顯示，雖然部分AI平台為新聞媒體的網站提升了一些流量，但Google的AI總覽（AI Overviews）功能卻導致大量「零點擊」搜尋——原本在使用Google搜尋引擎進行查詢之後，使用者會點擊搜尋網頁出現的相關連結來蒐集自己需要、或是想知道的資料，但AI總覽卻將這些資料直接整理、呈現給使用者，使用者也就失去點擊新聞網站連結的必要性。
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《日經》用自家資料訓練AI聊天機器人 強調正確資訊與版權保護
日本金融媒體《日經新聞》（Nikkei）因應AI趨勢，建立獨立的AI聊天機器人「Ask! NIKKEI」，提供訂閱者更多元的體驗，並協助釐清複雜的金融議題。「Ask! NIKKEI」目前僅限於《日經》的訂閱者使用，其使用介面嵌入在文章中，結合生成式AI技術，提供個人化的問答服務。採用的資料庫則涵蓋了2020年之後自製的內容，並且會優先使用過去18個月內的內容。
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新聞網紅熱門但信任度低、假訊息激增 亞洲媒體陷政經雙重壓力
英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）於6月公布《2025年度數位新聞產業報告》（Digital News Report 2025），探討傳統新聞媒體與新興自媒體在與讀者互動與連結上的差異與趨勢，及人工智慧平台和聊天機器人帶來的全新挑戰。
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新聞媒體與 AI 科技公司之間的合作與衝突：簽署協議與法律訴訟並行
近年來，隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，許多新聞媒體與 AI 科技公司之間出現了兩種主要互動模式：一是簽署內容授權協議，允許 AI 公司使用其內容訓練其模型或將這些內容顯示給使用者；二是提起法律訴訟，指控 AI 公司未經授權使用其內容而侵害著作權。
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科技與新聞自由交鋒：AI 如何重塑新聞自由與調查報導
每年的 5 月 3 日是「世界新聞自由日」（World Press Freedom Day），今年，聯合國（UN）發表報告《在美麗新世界中的報導：人工智慧對新聞自由與媒體的影響》（Reporting in the Brave New World: The Impact of Artificial Intelligence on Press Freedom and the Media），報告指出「人工智慧正在重塑人們尋求、傳遞與接收資訊的基本權利，並深刻影響新聞業本身，它同時帶來了希望與風險」。
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生成式AI假訊息加劇新聞工作的挑戰 建立媒體「白名單」為解決之道
「如何防治虛假訊息」的議題，從 2016 年川普當選美國總統後成為顯學成為全球關注的焦點。沒想到，七年後的今天，川普再度回鍋白宮，假訊息的問題不僅持續困擾社會，更面臨前所未有的挑戰——一方面，政治因素讓打擊假訊息的行動受到掣肘；另一方面，生成式 AI 的發展，使得「打假」的技術門檻不斷提升。
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從AI治理看新時代的數位公民素養
臺大新聞所論壇「AI時代的新聞教育與媒體識讀：解碼技術轉型與資訊信任」的下半場主題為「AI時代的媒體識讀與數位公民素養」，邀請到師大大傳所教授王維菁、師大社教系助理教授林玉鵬、台灣人工智慧學校基金會秘書長侯宜秀，以及公廣集團董事長胡元輝主講，並由臺大新聞所副教授蔡蕙如主持。內容包括：AI對人權與民主的衝擊、AI倫理與治理方向、相關法律爭議，以及公廣媒體所扮演的角色。
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AI人工智慧襲來 媒體識讀成為必備能力
臺大新聞所舉辦論壇「AI時代的新聞教育與媒體識讀：解碼技術轉型與資訊信任」，其中的上半場主題為「AI怎樣影響媒體教育」，邀請到意藍資訊創辦人暨總經理，同時也是臺大資管系及工管系兼任助理教授的楊立偉、《ETtoday新聞雲》資深記者唐鎮宇、以及政大傳院助理教授李怡志共同主講，並由臺大新聞所所長謝吉隆主持。
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人工智慧授權難變現 報導內容讓讀者買單仍是關鍵
近年來，各產業積極尋求AI人工智慧帶來的商機，部分新聞媒體也與AI公司簽署內容授權協議，試圖利用這波浪潮，來填補近年來媒體業的廣告收入下滑、訂閱疲乏等等缺口。然而，哥本哈根大學傳播學教授拉斯穆斯‧尼爾森 （Rasmus Kleis Nielsen）卻表示，這些交易未能真正改變產業現狀，對多數新聞媒體來說「無利可圖」。
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