從AI輔助到AI代理：台韓泰編輯室如何重塑新聞產製與媒體信任？
生成式人工智慧（Generative AI）技術於近年加速進入全球新聞產業，應用範圍包含編採流程自動化、內容生產、圖像設計等領域。面對AI代理（AI agent）的興起，各國新聞編輯室的AI應用現正由輔助型工具逐步轉型為具備自主代理功能的AI系統。隨著效率與風險並存，如何規劃AI技術發展路徑已成為新聞業界重點議題。
2026年亞洲新聞專業論壇於台灣大學法學院霖澤館國際會議廳舉行，論壇主題圍繞「AI科技下的新聞編輯室挑戰」。邀請來自亞洲各國及台灣的優秀新聞工作者，分享各自在 AI應用、新聞實踐及組織轉型方面的經驗。
首場「從AI輔助到AI代理：新聞編輯室的最新AI應用趨勢」座談，由韓國聯合通訊社（Yonhap News Agency，簡稱韓聯社）的AI內容部資深經理朴柱炫（Juhyun Park）、泰國公共電視（Thai PBS）數位媒體總監卡諾蓬．普拉西蓬（Kanokporn Prasitphon）、台灣《天下雜誌》共同執行長兼內容長吳琬瑜，以及中央研究院資訊科學研究所研究員古倫維主講，國立政治大學新聞學系教授鄭宇君擔任主持。講者們分享了各國新聞編輯室使用AI的現況，並從AI科技如何提升新聞產製效率，新聞工作者如何把握使用界線，來探討AI科技與新聞業的未來。
▎韓聯社自建AI系統 著重提升編輯室自動化
韓聯社自2018年成立AI專責團隊，全面推動社內數位轉型，制定轉型方針。資深經理朴柱炫（Juhyun Park）指出，初期AI部署需高度仰賴專業人力與基礎設施，為彌補資源不足，韓聯社攜手遊戲公司NCSOFT、入口網站ZUM Internet與電信商KT，在保障自有媒體資產的原則下逐步培養AI開發與應用能力。
朴柱炫在韓聯社的AI戰略團隊擔任重要領導角色，主導包括數位轉型、以及推動機構邁向AI驅動新聞生產的整體轉型。（蔡昕翰攝）
在與多家科技企業合作推展AI服務過程中，韓聯社採取對外合作與內部自主研發雙軌策略。外部方面，韓聯社與合作夥伴推出天氣新聞自動產製、照片推送、內容個人化和文章摘要工具，內部則開發自動化的模板新聞，並將編輯室工作流程最佳化。朴柱炫強調，團隊奉行「人在迴圈」（human-in-the-loop）的制度，僅將AI應用於高重複性作業，最終審核與內容責任明確由編輯人員承擔，旨在減輕工作負擔與兼顧新聞專業判斷能力。
朴柱炫表示，2022年底生成式AI模型ChatGPT問世，為新聞產業帶來重要轉折。媒體機構得以獨立開發和部署AI新聞應用。以天氣新聞為例，過去他們和外部企業合作花費兩年的時間才完成該系統，現在韓聯社團隊運用提示詞（prompt）工程，在幾週內就可以重建並最佳化相關自動化功能，降低對大型模型訓練的需求。後續，韓聯社利用同樣的方式，進一步升級標題推薦與文章總結系統，並建立內部AI工作平台，實現人事行政等工作流程的自動化。
在視覺內容上，韓聯社開發了資訊圖表產生器，使用者透過上傳文字檔、試算表或資料截圖即可產出圖表。朴柱炫說明，一開始團隊曾想過用生成式AI進行製圖，但由於生成時AI會存在幻覺，扭曲事實。因此最後改採混合架構，由AI負責萃取與結構化資料，再交給傳統的圖表繪製軟體作圖，朴柱炫說：「雖然它看起來不夠炫，但非常可靠。」
來自印尼的主講人特里．喬柯．赫爾．里亞迪（Tri Joko Her Riadi）在台下專心聆聽台韓泰講者分享。（蔡昕翰攝）
▎資訊安全為底線 產業未來聚焦資訊主權與MCP新商業模式
朴柱炫強調，資訊安全是韓聯社AI布局的底線。「大家都喜歡商業AI平台的便利，但想想看，我們內部的逐字稿、調查報導的素材，應該被上傳到外部伺服器嗎？資料一旦送出去，就失去了控制權。」為防止外洩，韓聯社採取地端（local）模型策略，建置了讓錄音與文字完全留在公司內部網路的AI逐字稿工具，並籌備內部的知識庫，將調查資料與獨家檔案完全隔離於公開模型之外。
目前，韓聯社現正推動MCP（Model Context Protocol）服務，該服務將通訊社50年來累積的新聞檔案與年鑑整合為資料庫，僅供外部AI代理查詢。朴柱炫指出，AI代理無所不在，卻缺乏高品質的可信資料，透過MCP機制，開發者和產業可取得經整理分析的可信數據，並利用 AI代理查詢韓聯社檔案，系統經過整理，回傳不包括原文在內的分析與答案，以此將原始內容與公開模型有效隔離，強化資料主權與內容價值。（編按：Model Context Protocol是「模型上下文協定」，目的是為大語言模型的應用提供標準化介面，使其能夠連接外部資料來源和工具，並與其互動。）
▎泰國公視發展AI Voice與AI Visual等方案 推動新聞創新服務
面對AI挑戰，泰國公共電視（Thai PBS）也做出適度的調整。數位媒體總監卡諾蓬．普拉西蓬表示，泰國公視將AI技術導入新聞資料檢索、影音圖像製作、逐字稿及翻譯流程，並輔以AI偵測假新聞與加值服務設計，強化閱聽人互動及產品多元化。
卡諾蓬．普拉西蓬致力於泰國公共電視台數位平台、內容、技術和行銷活動開發與管理。（蔡昕翰攝）
卡諾蓬以泰國公視為例，分享了他們現在所提供的AI應用服務。其中AI Voice服務以自然語音合成技術，推出男、女及兒童等多重泰語聲線朗讀新聞，自2025年起已在新聞網站與應用程式獲得69.5萬次點擊、1.3萬小時收聽，並成功擴展至智慧音箱與Podcast平台。卡諾蓬說明，透過AI Voice技術，每則新聞皆能同步輸出文字、圖像、影片及語音，有助於提升平均用戶停留時間及新聞在搜尋平台的曝光量。
後續，泰國公共電視將AI應用從聽覺延伸到視覺，推出虛擬主播AI Visual，負責解說發布於社群媒體上的新聞影片；開發AI Vertical Live，迎合用戶行動收視需求，利用AI將橫向電視訊號即時轉為直式畫面，提升閱聽人使用體驗；以及AI in Brief，給予想要快速掌握新聞的讀者更精簡、正確的新聞摘要。
卡諾蓬表示，為應對資訊過載現象，泰國公視也在LINE與Facebook Messenger推出AI聊天機器人（AI chatbot），用戶可透過自然語言即時查詢新聞、油價與空氣品質（PM2.5）等資訊。另外，團隊亦發展名為「News for you」的個人化新聞推播服務，根據使用者興趣推薦相關內容。
▎AI新聞自動化挑戰與趨勢 使用揭露及管理規範待強化
卡諾蓬補充，泰國公視在制定AI使用政策前，先行對員工進行自願性調查，結果顯示86%人員已於日常工作中應用AI，但僅有21%會在成果中標明使用AI協作，過半數員工期盼明確規範及培訓。同時，她引用路透新聞學研究所《2025數位新聞報告》（Reuters Institute Digital News Report 2025）指出，62%受眾希望內容由人類新聞工作者產出，12%支持AI全自動產製新聞，信任AI查證者僅佔9%，說明建立AI揭露準則與強化相關管理制度的必要性。
展望未來，卡諾蓬認為AI系統將發展為「代理化」（agentic）的自動執行架構，能夠串聯新聞撰寫、錄音、影片製作及內容發布等流程，推動產業自動化升級。然而，她強調人工審查與專業判斷仍是品質把關的核心，新聞產業需持續落實專業把關制度。
（蔡昕翰攝）
▎《天下雜誌》推AI HUB 助團隊數位轉型效能提升
生成式AI資訊摘要工具普及對新聞網站帶來明顯流量衝擊。《天下雜誌》共同執行長兼內容長吳琬瑜引用數據指出，在AI摘要功能上線後，全球主要新聞網站如美國國家廣播公司新聞網（NBC News）、華盛頓郵報（The Washington Post）、美國有線電視新聞網（CNN）的Google搜尋流量明顯下降，商業內幕（Business Insider）減幅逾五成，紐約時報（The New York Times）亦損失約17%流量。吳琬瑜指出，根據產業調查，新聞產業管理階層對產業前景有信心的比例更是降至歷史新低的38%，代表新聞業正面臨的問題不只是媒體環境的變化，更是商業模式的挑戰。
吳琬瑜指出，新聞業正面臨媒體環境的變化，同時也面臨商業模式的挑戰。（蔡昕翰攝）
面對這樣的結構性壓力，吳琬瑜認為，媒體真正的挑戰在於如何定位自身角色，而非AI本身。她表示：「AI很擅長整合已知，但人類記者的核心價值在於發現未知、建立信任、承擔責任。」在這樣的思考下，《天下雜誌》已放棄追逐即時新聞、不做自動化產出內容，也不再以流量評估績效，而是注重訂閱留存率、引用率與影響力，目標不是成為台灣最大的媒體，而是台灣最被信任、最被引用、最值得付費的知識來源。吳琬瑜強調，組織內AI應僅作為輔助內容生產與審查之用，記者仍需保有內容判斷權，並推動明確AI應用規範，確保媒體專業與公信力。
《天下雜誌》推動「天下AI HUB」專案，與台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）合作開發，由科技團隊建置基礎架構，編輯室主導應用開發。系統整合13個AI代理，支援議題發想、內容撰寫、稿件審核、編輯與發布等工作，將「以AI輔助、由人主導」的原則落實到實際工作流程，協助不同專業人員提升效率。例如「議題發想雞」AI代理能根據主題多方提出選題角度，強化新聞編輯流程。吳琬瑜表示，在這個專案中令她最感動的地方在於，在AI的助力下，許多文科生的同仁能將自己的工作流程、看得到的痛點，透過AI將其變成一個系統，來面對未來的發展。
▎中研院攜公共媒體建平台 強化台灣新聞可信度
中央研究院資訊科學研究所研究員古倫維則以「可信新聞來源」的重要性作為演講主題。她表示，面對資訊過載、AI生成內容與人類報導難以區辨、假訊息快速傳播，新聞媒體的發展關鍵是提升大眾對新聞資訊的信賴。因此，中研院目前正與台灣公共電視（PTS）等多家公共媒體攜手建構新聞媒體平台，致力於提供社會可驗證且具權威的資訊來源。
古倫維是台灣自然語言處理與人工智慧領域具國際聲望的代表學者。（蔡昕翰攝）
古倫維表示，全球主流AI模型的訓練資料並不中立，對於台灣的公共政策、社會議題、歷史脈絡，理解非常有限，訓練範本多缺乏台灣社會脈絡與政策背景。其團隊與公共媒體共同開發台灣公共知識平台，目標為豐富模型對本地化內容的理解，同時強化在地群體的發聲，確保平台資料能反映台灣社會多元觀點，滿足各類用戶需求。
在平台建設方法上，古倫維說明，平台涵蓋資訊收集、知識組織、AI層級驗證與大眾應用四層架構。她著重介紹了團隊研發的「Polar Chain」技術，說明其能透過AI推理模擬不同使用者、不同職業、不同角色的人，看到同一則訊息時內心可能的想法，並記錄推理過程及資料來源，使新聞平台從多維度展現事件及理由，提升訊息透明度與平台信任度。她強調，這正是建立信任的關鍵，當使用者理解了推導的過程，才會更容易相信平台給出的內容。
古倫維最後提到，這個公共平台重視的不只是台灣的部分。語言的交流、新聞事件的交流都是國際性的，所以平台亦規劃逐步拓展國際合作，未來希望與海外公共媒體攜手，推動跨國新聞交流與系統完善。
▎台韓泰新聞業對AI轉型各有策略 共同重視內容安全與人才培育
論壇問答部分，與會者針對新聞組織轉型所面臨的阻力、數據圖表正確性，以及內容付費與新聞教育進行提問及交流。
主持人鄭宇君簡單回應講者後，即進行現場提問。（蔡昕翰攝）
吳琬瑜以《天下》自身的數位轉型經驗回應新聞組織轉型所面臨的阻力，說明數位轉型須由高層明確主導，透過內部溝通將願景傳達予全體員工，佐以數據分析協助一線記者理解成效提升。同時，善用指標管理和案例交流，組織的行為才會跟著改變。
針對付費牆問題，吳琬瑜表示，2017年《天下雜誌》正式推動內容付費訂閱制，當時幾乎所有人都反對，但《天下》的想法很簡單，媒體的核心是要有一群願意支持、付費且信任媒體的讀者。因此《天下》曾拒絕多家國際媒體的內容聯播（syndication）邀約，始終致力於鞏固讀者信任並保留用戶資料於自營平台。她指出，AI技術發展下，媒體業更需與科技產業協作打造互利架構，優化專業流程，積極培訓與吸引新聞人才，以因應產業變革。
朴柱炫則針對科學圖表製作問題給予回應，說明韓聯社資訊圖表產出流程分為多階段，每一階段均設人工審查，AI僅負責資料結構化，最終繪圖由傳統圖表系統執行。他坦言，新聞圖表複雜度相對較低，科學圖表領域需以更嚴謹標準進行把關。
朴柱炫回應與會者提問。（蔡昕翰攝）
針對付費牆問題，朴柱炫則表示，韓國市場屬於單一語言市場、媒體競爭激烈，付費牆成功率有限。因此韓聯社正積極推動MCP資料服務，藉由知識資產整合，開放外部AI代理有償查詢，既能保障內容安全亦為媒體帶來新收入來源。他補充，有客戶已釋出付費意願，顯示MCP方案會是媒體在AI爬蟲時代保護內容、同時開創收入的一條新路。
最後，卡諾蓬．普拉西蓬針對 AI揭露和新聞教育回應表示，泰國公視重視AI產品透明揭露，每項應用均標明AI品牌及聲明，並成立了內部委員會，制定AI政策與使用準則。她認為對公共電視來說，最重要的不是速度，而是正確性與信任。而在新聞教育層面，她所處的數位媒體部門會定期檢討AI工具應用，並針對不同部門需求推動各類訓練課程，著重技術知識傳遞。
卡諾蓬回應與會者提問。（蔡昕翰攝）
