從AI治理看新時代的數位公民素養

2025 年 03 月 19 日 | 卓越新聞電子報

陳洧農｜特約記者採訪報導

臺大新聞所論壇「AI時代的新聞教育與媒體識讀：解碼技術轉型與資訊信任」的下半場主題為「AI時代的媒體識讀與數位公民素養」，邀請到師大大傳所教授王維菁、師大社教系助理教授林玉鵬、台灣人工智慧學校基金會秘書長侯宜秀，以及公廣集團董事長胡元輝主講，並由臺大新聞所副教授蔡蕙如主持。內容包括：AI對人權與民主的衝擊、AI倫理與治理方向、相關法律爭議，以及公廣媒體所扮演的角色。

「優化」使人類喪失能動性

王維菁表示，AI的運用可能對人權乃至人性帶來新挑戰，例如監控資本主義（Surveillance capitalism）和意識操控的疑慮。AI作為一種「預測」的科技，會廣泛收集各種數據和資料以掌握人們的偏好和決策模式，但也難免會侵犯個人隱私。

另一方面，當生活被AI過度優化和標準化，也可能制約人們的自主與生活方式。她認為，這樣的狀況很難避免，因為隨著AI的應用越來越廣泛，並且有越來越強的預測能力，人們的依賴也隨之增加，使能動性和責任感遭受限制。以汽車為例，未來可能都是自動駕駛，行動路經都被AI決定，對人類生活來說，將減少隨機性，但也在某種程度上減少了生命不可預測的豐富性。

她說，就像小說《美麗新世界》裡描述的一樣，人類生活中的一切都被機器控制十分完善、舒適，可是卻也喪失了「人味」和人的自由自主。

王維菁提醒， AI的開發設計，有其目的性及價值觀，也很容易帶有歧視和偏見。（特約記者陳洧農攝）

用AI評價人類？

評量式AI則是另一個風險來源。王維菁指出，以AI評量人類，已經非常廣泛可見，比如金融評量、保險評量，甚至是司法評量。例如2013年美國的State v. Loomis案，當時威斯康辛州最高法院就在判決中使用了名叫Compas的風險評量系統，引發了美國憲法第五修正案相關的爭議。（編按：美國威斯康辛州法院參酌COMPAS風險指標，判處被告Eric Loomis六年刑期，Loomis上訴最高法院，要求說明COMPAS演算過程。）

她強調，這些評量制度背後所反映的價值觀和權力結構，是必須加以質疑的。例如在印度，人民因為參加政治活動而導致財務上的信用扣分。她說，縱使參與政治活動與還款能力可能有相關性，但沒有因果關係，將兩者相關聯十分不公。

在各種評量系統中，最惡名昭彰的是社會評量。中國曾於2019年曾實驗性地在許多城市使用，透過監控系統對人民的一舉一動「打分數」，其後果會影響能否購買機票，或小孩能申請的學校。這樣的評量非常專斷，一來人民無權置喙評判的標準，所以國家能以違反民主價值的理由（例如批評政府）來扣分；二來當人民質疑評量不公時，也缺乏救濟制度。

被改變的人類心理

王維菁表示，社群平台和AI在若干程度上鼓勵了人們的「數位自戀」，強化了人們自我展演的傾向。因為如果人們不這麼做，平台就會缺乏流量和數據，可是這也促使人們不斷吹噓、表演，或進行不適當的自我揭露。另一方面，當人們的自信是來自他人的「點讚」，也會助長虛榮心和患得患失的心態。

此外，由於演算法總是給人們符合其世界觀與偏好的內容，讓人們「證實」自己的信念，久而久之人們會越來越固執，產生所謂的「數位偏見」，甚至是歧視。

王維菁引以色列歷史學家Yuval Noah Harari的觀點，指出AI有操控對話以及阻礙公共對話的潛力，可能導致社會信任崩塌，動搖民主根基。她說，現在網路上就有許多機器人帳號，經常發布極端言論帶風向，使公共對話無從產生。

王維菁指出，AI阻礙公共對話的問題已經是現在進行式。（特約記者陳洧農攝）

AI倫理跟治理

關於AI使用的倫理以及治理，王維菁提出許多方向。首先是可解釋性，AI系統應該要讓人類可理解其決策過程；再來是隱私保護，歐盟的《一般資料保護規範》值得參考。還有，鑒於AI可能發展出自主性，須確保AI系統受到人類控制，與社會道德保持一致。

歐盟通過的《人工智慧法案》（AIACT），以明確禁止了一系列對人權構成威脅的AI應用，例如：脆弱族群生物特徵蒐集（導致脆弱族群的標籤化）；情緒推斷系統（侵害隱私權）。其他還有社會評分系統、個人犯罪預測評估、臉部識別收集、即時遠端生物特徵識別等。

王維菁指出，AI的治理必須建立全球的治理框架，否則很難在國際的AI競賽中克服國家之間的利益衝突。最後她強調，唯有重視AI帶來的風險與挑戰，才能使AI「為人所用」。

我國媒體素養仍偏重不實資訊

林玉鵬表示，自從2016年美國大選與英國脫歐事件後，不實訊息和假新聞成為公共討論的重要議題，而人工智慧的發展加速了這些討論。隨著生成式人工智慧的興起，從校園到社會都紛紛強化對AI技術的應用與批判思考。

他提到多個關注媒體素養的組織，例如媒體觀察教育基金會、台灣事實查核中心和教育部成立的媒體素養資源網。這些組織在推動媒體素養教育上採用不同策略，包括營隊活動、查核不實資訊以及提供多元的教育資源。

另外，2023年教育部推出的「數位時代媒體素養教育白皮書」雖然也納入對AI及演算法影響的討論，但主要重點還是放在不實訊息的防治，可看出政府對該議題之重視。

讓民眾對數據「有感」

林玉鵬特別指出，演算法素養的核心在於「提升民眾的數據感知」與「演算法的透明化」。他強調，日常生活幾乎無法避免演算法的影響，例如BBC記者Ellie House就曾表達對Netflix推薦系統的疑慮，表示影音平台似乎比她本人更早知道她的性取向，反映出數據和演算法如何影響個人生活。

然而，由於演算法多為黑箱運作，強化對演算法透明化的理解至關緊要，部分歐洲國家的政府政策已開始揭露演算法應用，為臺灣提供了可借鑑的模式。「演算法應該要透明，它不應該是一個黑箱子。」

林玉鵬強調，演算法現今已無所不在，務須建立民眾的「數據感知」。（特約記者陳洧農攝）

賦予公共性，找回能動性

此外，數據素養也是未來媒體教育的重要方向。2015年學者Michael和Lupton提出「公眾理解大數據」的宣言框架，指出大數據是一個複雜的組合，應該要揭露或解釋數據的來源、生產過程以及使用目的，提升公眾對數據的批判與應用能力。林玉鵬進一步表示，應該賦予或強化演算法的公共性，例如環保團體綠盟的「透明足跡計畫」就利用公開數據進行公共監督。

林玉鵬強調，AI時代的媒體素養不僅僅是防治假訊息，更應該包括對新科技的批判性思考和行動。他呼籲重新審視人與科技之間的關係，並指出吾人不該消極被動的看待演算法，而是該探索人在演算法面前的能動性，審慎監督其潛在的商業或政治濫用風險。只有如此，媒體素養才能真正成為數位時代的核心能力。

AI時代的生存力

侯宜秀的本業是律師，現任「報導者文教基金會」的法律顧問，也是「G0V」公民科技社群的一員。她說，自2022年ChatGPT問世以來，已經可以確定人工智慧是一個通用型技術（general purpose technology），會滲透到社會與生活的各個層面。

她指出，通用型技術出現時，往往伴隨著工業革命，而工業革命雖然能帶來生產效率的提升，卻也難免造成傷亡。吾人的課題是盡可能讓減少「革命」過程中的傷亡，而數位公民素養，就是在AI時代的「生存力」。

人工智慧學校剛成立時，開設的課程要上三到四個月，每周三天以上。生成式AI出現後，不只大幅縮短了課程，也使得編寫程式不再是學習AI的必要條件。她說，生成式AI帶來最大的改變，就是讓人可以用自然語言跟機器溝通，無須透過程式語言，因此人機器協作的情境越來越常見。

侯秀宜強調，AI應用沒有辦法單純用教的，一定要實際去做才學得會。她鼓勵任何還沒用過生成式AI的人立刻開始用，因為AI的使用是這個時代無法避免的，「要變成一個主動利用工具的人，而不是被動的接收者，就從跟ChatGPT講話開始。」

參與過國科會「人工智慧基本法」訂定的侯宜秀表示，要從法律的角度來定義AI相當困難，因為AI技術進步太快。（特約記者陳洧農攝）

有沒有著作權？

隨著人機協作的情境越發常見，問題也隨之衍生。例如：產出到底是誰的？有沒有著作權？「現在比較尷尬的是，每個國家的認定不太一樣。」侯秀宜表示，以美國來說，到目前為止都認為像Midjourney這類AI圖像軟體產出的圖片，除非其主要部分不是由AI產生，否則基本上都不具有著作權。另一方面，中國北京互聯網法院曾經判決Stable Diffusion產生的圖片具有著作權。

台灣呢？目前根據智慧財產局函釋，基本上認定最終產出若無足夠的人類精神力投入，是不具有著作權的；而現今大部分的AI產出被認為屬於隨機產生，不具有足夠的精神力投入。但侯秀宜指也表示，何謂「足夠的精神力」，目前尚無客觀的標準。她認為，就如同照相機問世之初，攝影也不被認為有著作權一樣，人類社會最終最後還是會認定，AI只是工具，人跟工具協作的結果，依然有一定的著作權。

AI、不實訊息與輿論操控

關於AI會對言論市場帶來什麼影響，侯秀宜認為，首先是假帳號和假內容構成的虛假人設（Fake Persona）會越來越多，且難以辨別。她說，自己的臉書最近就被許多「機器人」加好友，而且她還沒察覺。

在大多數人缺乏辨識能力的情況下，言論操縱者無須對於假帳號的品質太過講究，只要能大量生成即可，讓輿論操控的成本和技術門檻都大幅降低。另一方面，透過大數據分析和AI技術，個人化的不實資訊會越來越多，詐騙集團的目標選定也將變得非常容易。

胡元輝也對AI技術加劇不實資訊危害的現象感到憂心。他提到，根據歐洲廣電聯盟（EBU）在去年十月的調查報告顯示，36%的歐洲人口對於識別假新聞缺乏信心，而且年輕人和習於以社群媒體閱聽新聞者都是特別脆弱的群體。

蔡蕙如表示，在當代所有的介面都被大科技公司給宰制之後，吾人必須思考公共媒介擔負AI素養教育先驅角色的可能性。（特約記者陳洧農攝）

媒體與資訊素養應納入正規教育

胡元輝表示，今年在拉斯維加斯舉行的美國廣播電視展覽會（NAB Show）以「擁抱人工智慧的未來」為主題，從工具設備的角度探索生成式AI在內容創造、連結傳輸，以及帶動商機的潛能，可以看出AI的應用已經不可避免。

但另一方面，他也引用多位知名科技與學術界人物的觀點，指出AI可能帶來重大進步，也可能帶來風險。如霍金、OpenAI執行長Sam Altman及AI教父Geoffrey Hinton都曾表示AI帶來的影響是複雜且多面的，需要抱持警覺並審慎看待。

他特別提到聯合國教科文組織提出的「媒體與資訊素養」（Media and Information Literacy，MIL）對應生成式人工智慧的新政策簡報，強調在AI時代，必須透過MIL為使用者賦權，並將MIL應納入正規及非正規教育。

胡元輝提醒道，早期大家都認為AI必定能夠對人類做出許多貢獻，但近期的討論大多具焦在其風險。（特約記者陳洧農攝）

公共媒體的責任與實踐

胡元輝表示，AI時代公共媒體在提升媒體素養方面肩負重要責任。首先，公共媒體應制定明確的準則，確保在使用AI技術時不會損害信息的可信度。例如芬蘭公共電視YLE便制定了詳細的準則，以確保AI技術在新聞報導中的應用透明且負責。

其次，公共媒體應推動實際應用，借助AI技術提供更多元且客製化的資訊服務。例如YLE利用AI技術開發的智慧新聞助理，不僅方便閱聽眾獲取個人的化資訊，還能幫助記者提升工作效率。而英國的BBC則使用AI工具「Tell Me More」來審視新聞報導中需要先備知識的部分，讓閱聽眾能夠更好地理解文章中的專業術語和背景資訊。

最後是透過內容製作或活動來推廣媒體素養。他提到，現在許多國家的公共媒體都積極參與全球性的媒體素養週，提供各種學習資源和活動，務求提升閱聽者的媒體識讀能力。

台灣公共電視也積極參與這一領域的發展，胡元輝提到，公視去年發布AI應用準則，是台灣媒體之先，並於日前推行「AI手語幸福臺灣」計畫，為聽障者提供更友善的資訊服務。他指出，媒體素養教育不僅要應對假消息挑戰，也需關注弱勢族群的需求。最後，他期許台灣公廣媒體扮演「導航與培力」的角色，讓AI科技為社會帶來更多貢獻。