美國讀者希望新聞媒體揭露AI使用情況　Trusting News 創辦人提出四項見解

2025 年 08 月 26 日 | 卓越新聞電子報

特約記者劉子瑞編譯報導

原文〈What U.S. audiences want newsrooms to disclose about their AI use: 4 insights from Trusting News〉發表於哈佛大學肖倫斯坦中心《記者資源》（The Journalist’s Resource），作者克拉克·梅瑞菲爾德（Clark Merrefield）是《記者資源》經濟與法律新聞資深編輯。他曾任《Newsweek》與《The Daily Beast》記者，並擔任三本關於大衰退（The Great Recession）書籍的研究員與編輯，也曾任美國聯邦政府的傳播策略顧問。

非營利組織 Trusting News 近期調查得出一項重要結論：讀者希望新聞記者主動揭露工作使用人工智慧。Trusting News 創辦人喬伊·梅爾（Joy Mayer）不久前在調查記者與編輯年會（Investigative Reporters and Editors Annual Conference, IRE）中引用牛津大學路透新聞學研究所（The Reuters Institute for the Study of Journalism）2024 年 5 月的研究並指出：「許多民眾大概知道記者已經在使用 AI，但對於這代表什麼、會呈現什麼樣貌仍感到相當困惑。」

梅爾表示，目前新聞編輯室最常用 AI 工具來產出新聞摘要、轉錄（transcription）及語言翻譯。

此份 Trusting News 的調查於 2024 年 7 月到 8 月進行，由 10 家合作新聞機構收集超過 6,000 份讀者回覆。合作機構包括《100 Days in Appalachia》、《American City Business Journals》、《Houston Landing》、《Iowa Public Radio》、《KXAN-TV》、《Science News》、《The Associated Press》（美聯社）、《The Texas Tribune》、《USA TODAY Network》（今日美國），以及 Voice Media Group。部分機構透過網站的資訊框或彈出視窗邀請讀者參與調查。

在受訪者中，94% 希望新聞編輯室在使用 AI 時能揭露，87% 認為 AI 揭露（AI disclosure）應包括記者使用 AI 的原因，92% 希望知道是否有人工審核 AI 產出的資訊。

Trusting News 提供以下 AI 揭露範本，新聞編輯室可依自身需求調整：

在本報導中，我們使用（AI／工具名稱／工具描述）協助我們（該工具完成或協助的工作）。使用（AI／工具名稱）時，我們有（事實查核、人工檢查等符合倫理與準確性的舉措）。使用（AI／工具名稱）讓我們可以（花更多心力在 X、更深入報導、在更多平台提供內容等產生的效益）。

在 IRE 年會上，梅爾呼籲新聞編輯室使用 AI 時應保持透明。她表示：「多數我們誠信的證據，讀者是看不見的。對於新聞室裡花時間討論的所有決策，我們會互相拍拍肩膀說『看我們多用心、多負責、多麼謹慎地做出這個決定。』然而，除非我們向外說明，否則只是當天同仁心情很好，但不會真正影響公眾觀感。」

以下是梅爾在 IRE 演講中額外的四個重點。

依讀者需求調整 AI 揭露內容

AI 揭露中包含的細節會因新聞機構而異，有些新聞機構可能只概略說明使用了 AI，而不提供技術細節，例如工具與原因。

梅爾在年會舉了《今日美國》（USA TODAY）在2025年5月的一篇報導為例：

梅爾指出，牛津路透新聞學研究所在2024 年 6 月的報告說明年輕且精通AI技術的閱聽人，更可能願意接受較多的技術揭露。

梅爾在會中舉了瑞士廣播公司的例子：瑞士廣播公司的新聞主頁SWI顯示更具技術性的揭露。

讀者可能會自動忽視重複的相同揭露內容

雖然 AI 揭露對讀者很重要，但梅爾指出，如果揭露內容一成不變，可能無法引起共鳴。「任何揭露若總是一模一樣，就會變成噪音。」她以巴西科技新聞媒體《Nucleo》為例，該媒體在不同報導中，會提供多樣化且通常帶有技術細節的 AI 使用說明。

在電視或線上影片中融入 AI 揭露以建立觀眾信任

焦點團體向 Trusting News 與德州大學奧斯汀分校媒體參與中心（The Center for Media Engagement at the University of Texas at Austin）表示，電視新聞台若能提供透明資訊，便能建立觀眾信任，例如解釋一則報導的製作過程與原因。

梅爾說：「將揭露內容透明地融入故事中，比起放在邊欄、超連結或頁尾標籤更有效⋯⋯只要能融入，觀眾就會更注意並產生印象。」

她舉例說明《紐約時報》的一則影片調查，揭露以色列在要求加薩平民前往避難的地區投下炸彈，這是有效融入 AI 揭露的案例。

在影片腳本中有這段揭露內容：

哈瑪斯發動攻擊的頻率尚不清楚，但畫面證據顯示，以色列在其命令平民前往的地區，投下了 2,000 磅的炸彈。《紐約時報》製作了一項 AI 工具，分析加薩南部的衛星影像以尋找炸彈坑。該 AI 工具偵測到超過 1,600 個可能的炸彈坑。我們逐一人工審核，排除陰影、水塔或先前衝突留下的炸彈坑。我們量測剩餘的坑洞，找出直徑約 40 英尺（約 12.19 公尺）或更大的坑洞。專家指出，通常只有 2,000 磅炸彈才能造成這種規模的坑洞。

揭露方式可能隨著大眾更廣泛接受 AI 工具而改變

目前，觀眾仍想知道記者使用 AI 的情況，但也有例外。梅爾提及，新聞機構可能不必揭露記者使用 AI 當作搜尋引擎這樣的訊息，例如用 ChatGPT 取代 Google 搜尋網路上的公開資訊。隨著觀眾對記者使用 AI 的方式更廣泛理解，加上自身越發熟悉 AI 工具，類似上述的揭露需求也可能隨時間減少。梅爾說：「當大眾對某事物越熟悉，或更廣泛使用該工具時，就不再需要特別指明它。」