低成本、高效率「中國模型」DeepSeek橫空出世　隱私、審查爭議成焦點

2025 年 02 月 12 日 | 卓越新聞電子報

廖彥甄｜特約記者編譯報導

2025年1月27日，人工智慧領域發生了兩件引人注目的重大事件。首先，輝達（Nvidia）作為生產並供應對生成式人工智慧培訓極為重要的晶片公司，其市值單日暴跌5890億美元（約佔總價值的17%），創下歷史上所有公司單日市值損失最高的記錄。其次，中國新創公司 DeepSeek（深度求索）開發的人工智慧助手在 App Store 榜單上躍居前列，超越了 ChatGPT，展現了強勁的市場競爭力。

宣稱開發僅花600萬美元　DeepSeek優勢與潛在風險

DeepSeek宣稱，它訓練了一個與OpenAI的ChatGPT相當的人工智慧模型，僅使用不到600萬美元（約新台幣1.97億）。其模型使用少量Nvidia晶片進行訓練，這些晶片同時也是OpenAI等其他生成式AI開發者所使用的高性能且昂貴的專用晶片。相比之下，OpenAI的主要合作伙伴微軟計劃今年在人工智慧基礎設施上投資金額約為800億美元（約新台幣2.62兆元）。

此外，DeepSeek表示，其模型在業界公認的基準測試中表現優異，達到甚至超越了同行的水準，這使其相較於西方競爭對手而言，更具效率且成本大幅降低。

然而，當使用者測試DeepSeek的聊天機器人時，關於審查、資料保護和版權的擔憂逐漸浮現。此外，該公司的模型已開源，允許使用者自由下載、使用和修改，進一步引發對其內容管控與安全性的討論。

中國技術迎頭趕上　業界反應、美國政策可能走向

美國記者、資料專家凱倫·郝（Karen Hao）受訪指出，DeepSeek的特別之處在於，其人工智慧模型在某些基準測試中已達到，甚至在部分情境下超越了OpenAI和Anthropic等美國公司的表現，且成本極低。

這一成果挑戰了近年來人工智慧業界的普遍共識，即推動AI發展需要鉅額資金投入。傳統上，這些資金主要用於購置大量運算晶片與建置大型資料中心，以訓練更強大的AI模型。然而，DeepSeek的成功顯示，突破AI技術並不必然需要如此龐大的資源投入。 DeepSeek的突破凸顯了這些觀點的價值，也為AI產業敲響了警鐘，是時候重新思考發展路徑，並採納更多元的技術策略，而非一味依賴大規模資金與硬體投入。

至於產業界可能會有的反應，郝分析，DeepSeek的模型幾乎無法被禁止，因為它已完全開源並上傳至網路，一旦發布，就無法強制限制其傳播。然而，這一事件確實將AI產業推向一個關鍵的岔路口：人們或者從中汲取教訓，改變現有策略；抑或是選擇固守傳統方法，加倍投入資源，以證明自己的路線是正確的。

在美國政府內部，尤其是川普上任後的政策走向，郝認為，川普政府可能會更傾向於後者。美國的AI企業擁有龐大的既得利益，他們可能會遊說政府，強調當前模式的必要性，以確保資金和政策支持。川普政府在這類議題上更容易受到說服，特別是當它涉及美國企業的全球競爭力時。

此外，郝預期，DeepSeek的成功將極大鼓舞全球的人工智慧研究人員與開發者，促使他們在大公司之外尋找更多可能性。過去四年來，AI領域對資源密集型開發的高度關注，使得無法獲得龐大資源的研究人員感到挫敗，甚至選擇退出。她解釋，這些研究人員長期以來對自身在AI發展中的角色感到迷惘，因為他們也被灌輸了一種觀念，即投入規模必須達到數億甚至數十億美元，才有機會推動技術進步。然而，如今他們開始意識到，仍有其他更具成本效益的開發路徑。從長遠來看，這將促使更多替代方法出現，逐步削弱當前資源密集型模式的主導地位。

資安隱私、中國公司成疑慮　專家這麼看

目前人工智慧發展所帶來的負面環境影響並非不可避免，然而，其方法仍然存在其他問題。郝指出，有關資料隱私、來源、版權侵權等問題，仍然是全球人工智慧產業所面臨的重大挑戰。

從理想主義的角度來看，當前的AI發展模式使企業得以任意獲取大量資料，卻無需承擔相應責任，而這在很大程度上與美國政府未能監管資料隱私有關。美國遲遲未採取行動的一個主要原因，在於擔憂中國不會跟進監管，從而取得競爭優勢。然而，DeepSeek的出現或許證明了這種假設已不再成立，即便在受限環境下，一家中國公司依然能夠取得突破，甚至表現更為出色。

對於Deepseek隱私安全疑慮，郝認為，使用開源軟體並在本地端電腦下載執行是一個解決方案。且相較於使用ChatGPT、Claude或Gemini，這樣的資料隱私替代方案更為安全，因為這些資料直接傳輸到公司伺服器，而在本地端所運行開源版本意味著資料永遠不會離開個人設備。

但另一方面，聯合國人工智慧高級諮詢機構成員溫迪·霍爾（Dame Wendy Hall）表示，關於Deepseek一個無法回避的事實是，若為一家中國科技公司，涉及資訊處理，那就必須遵守中國政府的規定。尤其許多使用者利用DeepSeek及ChatGPT等人工智慧工具來協助處理個人或工作文件，如會議紀錄。然而，任何上傳的內容都可能被公司擁有者存取，並用於人工智慧的訓練或其他目的。

牛津大學人工智慧教授麥可·沃德里奇（Michael Wooldridge）亦認為，輸入到聊天機器人的資料可以與中國共享並非不合理。他表示，談論利物浦足球俱樂部的表現或談論羅馬帝國的歷史是可以的，但並不建議在該平台上輸入任何敏感的個人資料，「因為你不知道資料去了哪裡」他強調。

DeepSeek總部位於杭州，並在其隱私政策中明確指出，從使用者處收集的個人資訊會儲存在「位於中國的安全伺服器」上。該公司表示，將使用這些資料「遵守我們的法律義務，或在必要時執行公共利益的任務，或保護我們使用者及其他人的切身利益」。而根據中國國家情報法，所有企業、組織和公民都有義務「支援、協助和配合國家情報工作」。

除此之外，一些測試DeepSeek的使用者也發現，該平台無法回答涉及敏感話題的問題，例如天安門廣場事件，以及當被問及臺灣的地位時，DeepSeek重複了中國共產黨的立場，認為臺灣是中國「不可剝奪」的一部分。

英國科學、創新和技術部大臣彼得·凱爾（Peter Kyle）表示，人們現在需要對此做出自己的選擇，「因為我們還沒有時間完全理解它，這是一個中國模式，其中有審查制度」。

生成式AI的新聞應用

而新聞記者該如何使用生成式AI，郝分析，這存在一定風險。由於生成式AI工具並非搜索引擎，也無法確保提供準確真實的消息。對此，她提供了一個思考框架，幫助記者判斷何時在工作中使用人工智慧，這個框架包括兩個軸心：第一，思考這份任務是否需要高基準度？第二，這是內部研究，或是作為面向讀者的最終產品？

若任務需要高度準確且面向受眾，例如文章撰寫或影片製作，郝建議，記者不應在這類型的任務中使用生成式AI，由於生成式AI並不是一個高度準確的工具。她進一步舉例，蘋果（Apple）曾經嘗試使用生成式AI摘要新聞頭條內容，後來因反覆犯錯而暫停了此項功能。郝表示，這次需要高度準確的一個完美例子，因為它直接面向用戶，這就是可能產生嚴重失敗的一環。