標籤: 資料新聞學

生成式AI浪潮下 新聞業的機會與挑戰(下)

台灣新聞記者協會與台灣新聞攝影協會合辦的「生成式AI在新聞室的應用:實務案例分享與交流」論壇的下半場,由《報導者》DATA小組召集人柯皓翔和《上下游新聞市集》創辦人馮小非主講,問答環節則由上下兩場的講者共同回應。內容包含:生成式AI如何衝擊媒體對倫理界線的想像,以及效率追求下所隱伏的勞權危機。

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生成式AI浪潮下 新聞業的機會與挑戰(上)

生成式AI在過去一年來對新聞業造成深遠的影響,為探討如何在使用這項技術的同時保有新聞的核心價值——真實與正確,台灣新聞記者協會與台灣新聞攝影協會在政大公企中心合辦「AI對新聞產業的影響」系列論壇。首場討論的主題是「生成式AI在新聞室的應用:實務案例分享與交流」。論壇的上半場,來自《READr+》的記者李又如、《中央社》媒體實驗室主任宋育泰,以及ETToday專題中心資深記者唐鎮宇,深入探討了AI在新聞業中的應用實例與面臨的挑戰。

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在讀者「想要」與「需要」的選舉報導之間

媒體觀察教育基金會舉辦講座「媒體X選舉:選前都不報,選後都跳票?選舉公報沒有告訴我們的事?」,邀請到《READr讀+》的數位專題製作人李又如,以及《關鍵評論網》(以下稱《關鍵》)的資訊圖表組主編林奕甫共同主講。兩位以「資料新聞」見長的媒體人暢談製做選舉專題的經驗談,也分享對於透過新聞讓台灣社會邁向更成熟民主的期許。

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2022數位敘事創新小論壇|胡慕情×林建勳×朱翊瑄|讀者感同身受才會想理解並行動 數位敘事考驗記者策展能力 互動網站讓讀者發揮影響力

卓越新聞獎基金會舉辦「2022數位敘事創新小論壇」,以線上會議的形式,邀請2021年卓越新聞獎「新聞敘事創新獎」入選的六件作品創作團隊,分享其專題的發想理念、製作過程及感想,也互相交流對數位敘事報導的觀察與看法。評選出這些「新聞敘事創新獎」優秀作品的五位評審也與會講評,以讀者視角分享這些新型態報導帶來的驚喜與啟發,並提出改進建議。

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2022數位敘事創新小論壇|柯皓翔×李又如×李郁欣|圖文搭配契合度比畫面豐富度重要 記者要抵抗故事誘惑 視覺化呈現新聞走向

卓越新聞獎基金會舉辦「2022數位敘事創新小論壇」,以線上會議的形式,邀請2021年卓越新聞獎「新聞敘事創新獎」入選的六件作品創作團隊,分享其專題的發想理念、製作過程及感想,也互相交流對數位敘事報導的觀察與看法。評選出這些「新聞敘事創新獎」優秀作品的五位評審也與會講評,以讀者視角分享這些新型態報導帶來的驚喜與啟發,並提出改進建議。

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