2025年亞洲新聞專業論壇於7月5日至6日舉行，主題為「演算法與AI科技下的新聞專業」，講者們聚焦檢視社群平台演算法、生成式AI對新聞產業帶來的結構性挑戰，也反思因應困境的可能策略。
本場「聚焦解方（二）：如何讓好新聞被看見？」為論壇最末場，由公共電視董事長胡元輝主持，邀請來自台灣的《READr》產品經理羅偉力、Taiwan AI Labs基金會內容執行長黃兆徽、財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲，以及印尼《Hukumonine》執行長阿爾卡．迪拉塔拉（Arkka Dhiratara），和韓國《Slow News》執行長李政桓（Jeonghwan Lee） 五位講者，各自分享他們回應命題的做法。
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新聞往往很擅長帶來壞消息，例如極度負面和令人沮喪的內容。
有些人認為，這種系統性的負面新聞報導已經從一種單純的「新聞價值」，轉變為一種主導性的「新聞意識形態」。它帶來的後果在於，它讓閱聽眾愈來愈不知所措、挫折且冷漠，以及帶來無助、壓力和其他所有情緒——特別是在充滿令人焦慮的新聞事件的2024年，如果你是一名重度新聞消費者，對這些情緒應該不陌生。雖然人類的天性確實會對壞消更為敏感，但另一個讓閱聽眾卻步的重要原因在於，新聞過於關注問題，而不夠重視解決方案。
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過去研究指出，持續性和選擇性的新聞迴避比例皆在上升。在研究範圍內的46個國家中，超過三分之一（36%）的人表示，他們有時或經常迴避新聞，因為他們覺得新聞令人沮喪、無關緊要或難以理解。許多人抱怨新聞太多讓他們負擔過重，或者面對全球問題時感到無能為力。
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在民主社會裡，媒體作為「第四權」的角色，具有監督政府、揭露社會問題的功能。在當前世界因社會不平等、政治兩極化、種族主義、環境危機等多項危機而步履蹣跚時，新聞業也面臨失去公信力、讀者流失的問題。美國一群資深新聞人組成了非營利組織「解方新聞學網絡」（Solutions Journalism Network），提倡「解方新聞學」（Solutions Journalism）──關注社會問題的「解決策略」，盼能重建新聞的公信力，讓報導帶來改變社會的力量。
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國立政治大學傳播學院研究暨發展中心舉辦「政大傳院 Media Talks」系列講座，此次講座主題為「建構式新聞」，講座以沙龍形式進行，由政大傳院教授馮建三主持，邀請慈濟基金會副執行長、資深媒體人何日生分享何謂建構式新聞，並分析現今媒體環境，提出解方與願景。
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《民主之眼》三部曲透過攝影記者的鏡頭，回望1980-2000
目前正在挖貝集資，希望將公播版送