標籤: 生成式AI

《日經》用自家資料訓練AI聊天機器人 強調正確資訊與版權保護

日本金融媒體《日經新聞》(Nikkei)因應AI趨勢,建立獨立的AI聊天機器人「Ask! NIKKEI」,提供訂閱者更多元的體驗,並協助釐清複雜的金融議題。「Ask! NIKKEI」目前僅限於《日經》的訂閱者使用,其使用介面嵌入在文章中,結合生成式AI技術,提供個人化的問答服務。採用的資料庫則涵蓋了2020年之後自製的內容,並且會優先使用過去18個月內的內容。

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AI人工智慧襲來 媒體識讀成為必備能力

臺大新聞所舉辦論壇「AI時代的新聞教育與媒體識讀:解碼技術轉型與資訊信任」,其中的上半場主題為「AI怎樣影響媒體教育」,邀請到意藍資訊創辦人暨總經理,同時也是臺大資管系及工管系兼任助理教授的楊立偉、《ETtoday新聞雲》資深記者唐鎮宇、以及政大傳院助理教授李怡志共同主講,並由臺大新聞所所長謝吉隆主持。

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低成本、高效率「中國模型」DeepSeek橫空出世 隱私、審查爭議成焦點

2025年1月27日,人工智慧領域發生了兩件引人注目的重大事件。首先,輝達(Nvidia)作為生產並供應對生成式人工智慧培訓極為重要的晶片公司,其市值單日暴跌5890億美元(約佔總價值的17%),創下歷史上所有公司單日市值損失最高的記錄。其次,中國新創公司 DeepSeek(深度求索) 開發的人工智慧助手在 App Store 榜單上躍居前列,超越了 ChatGPT,展現了強勁的市場競爭力。

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AI科技公司與新聞媒體內容授權交易的利害權衡

隨著生成式人工智慧(GenAI)技術的崛起,新聞媒體與AI科技公司之間的授權交易浮上檯面。此類交易協議為媒體公司帶來額外收益和技術創新機會,但同時也面臨著作權保護、新聞價值稀釋等挑戰。下文將先討論《紐約時報》等媒體與AI科技公司之間的授權與法律糾紛,接著探討新聞媒體授權內容給AI科技公司的利益與挑戰。

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我們在新聞圖像中追尋什麼樣的真實?(下)

「生成式AI在新聞圖像面臨的倫理與挑戰」下半場由《上下游新聞市集》創辦人馮小非與政大新聞系助理教授鍾宜杰共同主講。馮小非在媒體網路化之後開創媒體嶄新商業模式,持續以身在局內的業者姿態開拓新路,留存新聞血脈;鍾宜杰則帶著對攝影記者在媒體內所受困境的深刻觀察,在進入學院後以俯瞰的視角剖析媒體病灶。而雙方的共通之處,就在於都有著傳統媒體經驗,以及對「真實」與「正確」的孜孜追求。

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我們在新聞圖像中追尋什麼樣的真實?(上)

台灣新聞記者協會與台灣新聞攝影協會合辦的「AI對新聞產業的影響」系列論壇第二場主題為「生成式AI在新聞圖像面臨的倫理與挑戰」。講座上半場由《法新社》資深攝影記者葉陶軒、《報導者》攝影主任黃世澤,以及政大新聞系助理教授李怡志共同主講,內容聚焦在今年六月份《上下游新聞市集》於專題〈中國牡蠣如何變成馬祖生蠔〉(以下稱〈中國牡蠣〉)中使用AI生成圖像所引發的爭議及倫理問題。

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遭誘惑的真理叛徒 抑或另闢蹊徑的朝聖客?

「我完全不願意攝影消失,我不希望有一天全部都變成是AI主宰了影像世界;但作為一個媒體工作者,我的確也會渴望有更多的可能性可以去表現。」 ~《上下游新聞市集》創辦人馮小非

讀者信賴新聞照片乃基於事實的真實呈現,新聞圖像的拍攝、編輯與版面呈現不能背叛此信賴。 ~〈新聞圖像使用原則〉引言

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生成式AI浪潮下 新聞業的機會與挑戰(下)

台灣新聞記者協會與台灣新聞攝影協會合辦的「生成式AI在新聞室的應用:實務案例分享與交流」論壇的下半場,由《報導者》DATA小組召集人柯皓翔和《上下游新聞市集》創辦人馮小非主講,問答環節則由上下兩場的講者共同回應。內容包含:生成式AI如何衝擊媒體對倫理界線的想像,以及效率追求下所隱伏的勞權危機。

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生成式AI浪潮下 新聞業的機會與挑戰(上)

生成式AI在過去一年來對新聞業造成深遠的影響,為探討如何在使用這項技術的同時保有新聞的核心價值——真實與正確,台灣新聞記者協會與台灣新聞攝影協會在政大公企中心合辦「AI對新聞產業的影響」系列論壇。首場討論的主題是「生成式AI在新聞室的應用:實務案例分享與交流」。論壇的上半場,來自《READr+》的記者李又如、《中央社》媒體實驗室主任宋育泰,以及ETToday專題中心資深記者唐鎮宇,深入探討了AI在新聞業中的應用實例與面臨的挑戰。

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六個國家的民眾如何看待新聞中的生成式人工智慧?

英國牛津大學路透新聞學研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism)發表了一份題為「六個國家的民眾如何看待新聞中的生成式人工智慧?」的調查報告。自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以來,生成式人工智慧(Generative AI,以下簡稱生成式AI)在全球掀起了一股熱潮,並促使許多行業開始採用這一技術。

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