2026新聞業展望》AI重塑新聞未來：當閱聽人不再「讀」新聞，真實與信任將何去何從？
哈佛大學尼曼新聞實驗室（Nieman Lab）近日邀集20位新聞產業專家與第一線從業人員，針對「2026年的新聞產業將走向何方」提出前瞻性預測。其中，多位學者與媒體人不約而同指出，AI不僅正在改變新聞的生產流程，更可能徹底顛覆人們「接收新聞」的方式。
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標籤: 人工智慧
2026新聞業展望》消滅新聞業，或是幫助記者？ AI在媒體機構的階級鴻溝與應用創新
人工智慧（AI）在近兩年的高速發展，已使得新聞行業再也無法忽視其影響。誠然，有許多悲觀的看法擔憂，活生生的人類記者、新聞工作者，在不遠的將來恐怕被更廉價、更快速、能夠處理更龐大資料量的AI所取代；但現階段，AI在新聞行業裡的應用、對內容的衝擊，也仍是業界積極探討的議題。在較為樂觀的層面，AI也被認為能夠讓資訊更完整、更輕易地呈現給閱聽人。究竟，這樣的期望能夠落實嗎？現階段新聞從業者應用AI的情況又如何呢？
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AI認知與使用率驟升 以人為本報導更具優勢
英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）公布《2025年度數位新聞產業報告》（Digital News Report 2025），報告專文探討了生成式人工智慧（Generative AI）於新聞業與社會環境扮演角色（Generative AI and news report 2025:How people think about AI’s role in journalism and society），以六國（阿根廷、丹麥、法國、日本、英國與美國）受訪者作為基礎，延續了2024年的AI新聞應用態度調查。
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廢棄新聞網站被AI變成了內容農場 大量「點擊誘餌」恐威脅傳統媒體生態
人工智慧（AI）的快速發展，將是新聞行業的有力工具，或是從業人員的威脅？在新聞從業者仍保持觀察的此時，AI被用於污染資訊環境的情形卻已經悄悄出現。為哈佛大學《尼曼實新聞驗室》（Nieman Lab）撰文的自由記者班．帕維爾（Ben Paviour）引述一份新的報告指出，新一代的內容農場正在利用AI技術，大量炮製點擊誘餌式的文章，並且利用早就被棄用的網址（dormant domains）來發布這些內容。
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法國出版商將 AI 營收直接分配給記者 美國做得到嗎？
許多新聞出版商和 AI 公司簽訂授權協議，大量授權其內容。舉例來說，一名記者的報導可能被用來訓練最新 OpenAI 的 GPT 模型，也可能出現在 ChatGPT 的回覆內容中。然而，撰稿的記者是否因此而直接獲得報酬？在美國，目前答案是否定的；但在法國，卻是越來越肯定的。
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當AI竊取記者的臉：深偽風暴下的新聞戰場
2024年5月，《今日印度》（India Today）新聞主播 Pooja Shali 收到一則來自友人的訊息，對方表示在社群媒體 Instagram 上看見她主持的晨間新聞節目《First Up》片段。然而，該影片顯得異常：Shali 的語氣與以往不同，說話節奏略顯不耐，內容則在推廣一款行動交易應用程式。影片中，她聲稱該應用程式經過《今日印度》新聞編輯室審核，並獲得印度首富 30 億美元投資。
事實上，Shali 從未聽聞過這款應用程式，更不曾在節目中進行任何推銷。
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新聞自由、編輯室日常、人工智慧與新聞專業：Podcast成新聞業的新舞台
隨著Podcast在全球迅速普及，越來越多新聞記者也開始走到麥克風前。他們不再只是單純播報新聞，而是把自己與同行的故事帶進節目，成為敘事的主角。
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生成式人工智慧與選舉：為什麼你應該更擔心人類 而不是AI
許多人擔心，生成式人工智慧（GenAI）將對全球選舉造成負面影響，甚至引發一場錯假訊息浩劫。最常見的擔憂是，GenAI 讓影響選民變得更加容易，並強而有力地產製與傳播錯誤與虛假資訊。儘管 GenAI 系統的功能強大，我們認為外界高估了它對選舉結果的影響，而且有充分理由相信，這些系統短期內不會顛覆民主制度。
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美國讀者希望新聞媒體揭露AI使用情況 Trusting News 創辦人提出四項見解
非營利組織 Trusting News 近期調查得出一項重要結論：讀者希望新聞記者主動揭露工作使用人工智慧。Trusting News 創辦人喬伊·梅爾（Joy Mayer）不久前在調查記者與編輯年會（Investigative Reporters and Editors Annual Conference, IRE）中引用牛津大學路透新聞研究所（The Reuters Institute for the Study of Journalism at the University of Oxford）2024 年 5 月的研究並指出：「許多民眾大概知道記者已經在使用 AI，但對於這代表什麼、會呈現什麼樣貌仍感到相當困惑。」
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聚焦解決方案（二）：如何讓好新聞被看見？
2025年亞洲新聞專業論壇於7月5日至6日舉行，主題為「演算法與AI科技下的新聞專業」，講者們聚焦檢視社群平台演算法、生成式AI對新聞產業帶來的結構性挑戰，也反思因應困境的可能策略。
本場「聚焦解方（二）：如何讓好新聞被看見？」為論壇最末場，由公共電視董事長胡元輝主持，邀請來自台灣的《READr》產品經理羅偉力、Taiwan AI Labs基金會內容執行長黃兆徽、財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲，以及印尼《Hukumonine》執行長阿爾卡．迪拉塔拉（Arkka Dhiratara），和韓國《Slow News》執行長李政桓（Jeonghwan Lee） 五位講者，各自分享他們回應命題的做法。
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