演算法與AI科技如何重塑新聞業：從編採流程到內容生產
近年來社群平台演算法、AI科技來勢洶洶，無論新聞編採與內容生產、新聞傳播與媒體營運、讀者信任與興趣流失，對新聞業的而言都是巨大衝擊，如何與演算法、AI科技抗衡成為新聞工作者最大的挑戰。
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尼曼新聞實驗室2024年新聞業預測｜人工智慧篇，上篇｜搜尋引擎導引流量下滑 AI促進新聞「客製化」發展
哈佛大學尼曼新聞實驗室（Nieman Lab）每年皆會向新聞界與媒體界的專家請益，預測未來一年內產業趨勢。
德州州立大學新聞與大眾傳播學院教授辛蒂．羅亞爾（Cindy Royal）於期末提出問題：「對創新的未來有何想法？」\[1] 毫不意外，每個人都提到了「人工智慧」（artificial intelligence，AI），這也是本次尼曼新聞實驗室2024年新聞業預測專題中，眾多專家與學者認為的趨勢所在。
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Richard Gingras｜Google新聞副總裁首次來台！ 和台灣讀者分享優質新聞的How & Why（下）
在許多新聞組織報導同一事件的情況下，Google如何選擇新聞露出？金格拉斯表示，在這個情況下，結果會是好幾個因素的結合。首先是相關性，也就是找出所有與該主題相關的報導。接下來，系統會依照權威性給予優先順位。最後，則是時間順序：哪篇是最新的報導？也就是事件最新的發展。所以當使用者在Google News上進行搜尋，可能15分鐘後排序結果就不一樣了，因為線上的語意資料庫已經有了變化。
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Richard Gingras｜Google新聞副總裁首次來台！ 和台灣讀者分享優質新聞的How & Why（上）
Google新聞副總裁理查德・金格拉斯（Richard Gingras）於今年6月首次訪台，與壹傳媒集團、報老闆黎智英等媒體高層，共同於北投討論媒體的未來。
藉此來台機會，金格拉斯於6月19日抽空於大地酒店與六家台灣媒體座談，論及新聞業的轉變以及Google的立場，內容包括：Google新聞倡議在台灣的發展、Google與事實查核的合作、Google演算法的排序邏輯、評價員機制以及新聞界的典範轉移。
《民主之眼》三部曲透過攝影記者的鏡頭，回望1980-2000
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