演算法與AI科技如何重塑新聞業:從編採流程到內容生產
近年來社群平台演算法、AI科技來勢洶洶,無論新聞編採與內容生產、新聞傳播與媒體營運、讀者信任與興趣流失,對新聞業的而言都是巨大衝擊,如何與演算法、AI科技抗衡成為新聞工作者最大的挑戰。
Read More2025年07月29日 | 卓越新聞電子報
近年來社群平台演算法、AI科技來勢洶洶,無論新聞編採與內容生產、新聞傳播與媒體營運、讀者信任與興趣流失,對新聞業的而言都是巨大衝擊,如何與演算法、AI科技抗衡成為新聞工作者最大的挑戰。
Read More2024年01月25日 | 卓越新聞電子報
哈佛大學尼曼新聞實驗室(Nieman Lab)每年皆會向新聞界與媒體界的專家請益,預測未來一年內產業趨勢。
德州州立大學新聞與大眾傳播學院教授辛蒂.羅亞爾(Cindy Royal)於期末提出問題:「對創新的未來有何想法?」\[1] 毫不意外,每個人都提到了「人工智慧」(artificial intelligence,AI),這也是本次尼曼新聞實驗室2024年新聞業預測專題中,眾多專家與學者認為的趨勢所在。
Read More在許多新聞組織報導同一事件的情況下,Google如何選擇新聞露出?金格拉斯表示,在這個情況下,結果會是好幾個因素的結合。首先是相關性,也就是找出所有與該主題相關的報導。接下來,系統會依照權威性給予優先順位。最後,則是時間順序:哪篇是最新的報導?也就是事件最新的發展。所以當使用者在Google News上進行搜尋,可能15分鐘後排序結果就不一樣了,因為線上的語意資料庫已經有了變化。
Read MoreGoogle新聞副總裁理查德・金格拉斯(Richard Gingras)於今年6月首次訪台,與壹傳媒集團、報老闆黎智英等媒體高層,共同於北投討論媒體的未來。
藉此來台機會,金格拉斯於6月19日抽空於大地酒店與六家台灣媒體座談,論及新聞業的轉變以及Google的立場,內容包括:Google新聞倡議在台灣的發展、Google與事實查核的合作、Google演算法的排序邏輯、評價員機制以及新聞界的典範轉移。
《民主之眼》三部曲透過攝影記者的鏡頭,回望1980-2000
目前正在挖貝集資,希望將公播版送