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汪志堅|AI深度學習與假新聞偵測

汪志堅表示,在他與學生的研究中,使用了兩個資料庫:「Cofacts真的假的」與「新聞小幫手」,並使用了其中的80%來做訓練,20%進行測試。汪志堅說,以目前的研究結果而言,要以AI偵測新聞的真假是可能的,但還無法做到完全自動化,而且,不同性質的資料庫偵測效率不同。

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Billion Lee|假新聞來勢洶洶,臺灣要如何面對?(下)—公民科技如何抗擊假新聞?Cofacts的實踐經驗

然而,開放共同協作編輯,不免引起一些質疑聲浪。如何確保內容是可以被信任的?對此,Billion Lee指出,共同協作編輯如維基百科,在可信度上未必較差。研究顯示,Wikipedia 與大英百科的準確性沒有顯著差異,其中一個原因就是 Wikipedia 海納百川。Wikipedia的條目是許多人持續編寫跟精進而產生,同樣要提供資料來源。資料來源也會有優先順序排列,期刊是最好的,其次為正式的新聞社所發出的新聞稿等等。若有人惡意破壞,也有處理機制制止。

Billion Lee強調,Cofacts並沒有決定什麼是真的假的,而是提供一個機制,希望讓各方意見進來,多面並陳。Cofacts的回應機制要求提供參考資料,作為參與者核實的依據,對於夾帶著個人意見的資訊,Cofacts也提供不同意見的分類,讓使用者去描述一件事情實際發生的背景是什麼,各方的說法是什麼。

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