人工智慧授權難變現 報導內容讓讀者買單仍是關鍵
近年來，各產業積極尋求AI人工智慧帶來的商機，部分新聞媒體也與AI公司簽署內容授權協議，試圖利用這波浪潮，來填補近年來媒體業的廣告收入下滑、訂閱疲乏等等缺口。然而，哥本哈根大學傳播學教授拉斯穆斯‧尼爾森 （Rasmus Kleis Nielsen）卻表示，這些交易未能真正改變產業現狀，對多數新聞媒體來說「無利可圖」。
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低成本、高效率「中國模型」DeepSeek橫空出世 隱私、審查爭議成焦點
2025年1月27日，人工智慧領域發生了兩件引人注目的重大事件。首先，輝達（Nvidia）作為生產並供應對生成式人工智慧培訓極為重要的晶片公司，其市值單日暴跌5890億美元（約佔總價值的17%），創下歷史上所有公司單日市值損失最高的記錄。其次，中國新創公司 DeepSeek（深度求索） 開發的人工智慧助手在 App Store 榜單上躍居前列，超越了 ChatGPT，展現了強勁的市場競爭力。
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生成式AI浪潮下 新聞業的機會與挑戰（下）
台灣新聞記者協會與台灣新聞攝影協會合辦的「生成式AI在新聞室的應用：實務案例分享與交流」論壇的下半場，由《報導者》DATA小組召集人柯皓翔和《上下游新聞市集》創辦人馮小非主講，問答環節則由上下兩場的講者共同回應。內容包含：生成式AI如何衝擊媒體對倫理界線的想像，以及效率追求下所隱伏的勞權危機。
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生成式AI浪潮下 新聞業的機會與挑戰（上）
生成式AI在過去一年來對新聞業造成深遠的影響，為探討如何在使用這項技術的同時保有新聞的核心價值——真實與正確，台灣新聞記者協會與台灣新聞攝影協會在政大公企中心合辦「AI對新聞產業的影響」系列論壇。首場討論的主題是「生成式AI在新聞室的應用：實務案例分享與交流」。論壇的上半場，來自《READr+》的記者李又如、《中央社》媒體實驗室主任宋育泰，以及ETToday專題中心資深記者唐鎮宇，深入探討了AI在新聞業中的應用實例與面臨的挑戰。
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美聯社公布人工智慧報導準則 記者仍是不可取代
向來被視為新聞記者寫作指南的美聯社格式手冊（The Associated Press Stylebook），近來更新有關人工智慧的章節，並發布數個新條目，以提醒記者在處理報導時應注意的事項。
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AI生成作品著作權尚在法律灰色地帶 ChatGPT加入個人觀點能解侵權疑慮
2022年底ChatGPT開放使用，掀起世人對AI應用的關注，隨著生成式AI產品技術的發展，AI相關的著作權問題已引起廣泛討論。經濟部智慧財產局舉辦「112年著作權講座」，邀請臺灣資訊智慧財產權協會理事長陳家駿，解說AI聊天機器人、ChatGPT與著作權。
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chatGPT紅遍全球 大量文本彈指生成 訊息虛實難辨
微軟（Microsoft）自2019年注資數十億美元的人工智慧（artificial intelligence，縮寫為AI）聊天機器人chatGPT受到各界矚目。已有作家用此創作小說，通過美國沃頓商學院MBA期末考、美國醫生執照考試與明尼蘇達大學法學院課程考試，學生利用chatGPT完成論文與課堂作業。不只如此，chatGPT還能喬扮成莎士比亞創作詩句、提供求職信與推薦信範本，並模擬新聞撰寫。
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人工智慧大躍進，但AI會取代新聞工作者嗎？
隨著AI（人工智慧）技術逐漸成熟，全世界的許多產業早已盡力追求產業的自動化。《歐亞評論》（Eurasia Review）網站11月曾刊登Podcast編輯羅伯布魯門（Robert Blumen）在美國米塞斯研究院（MISES Institute）發表的文章，布魯門文章中指出，從第一次工業革命以來，機器人就不斷地在取代人力並完成大量的製造工作。
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