生成式AI浪潮下 新聞業的機會與挑戰(下)
台灣新聞記者協會與台灣新聞攝影協會合辦的「生成式AI在新聞室的應用:實務案例分享與交流」論壇的下半場,由《報導者》DATA小組召集人柯皓翔和《上下游新聞市集》創辦人馮小非主講,問答環節則由上下兩場的講者共同回應。內容包含:生成式AI如何衝擊媒體對倫理界線的想像,以及效率追求下所隱伏的勞權危機。
Read More2024年08月27日 | 卓越新聞電子報
台灣新聞記者協會與台灣新聞攝影協會合辦的「生成式AI在新聞室的應用:實務案例分享與交流」論壇的下半場,由《報導者》DATA小組召集人柯皓翔和《上下游新聞市集》創辦人馮小非主講,問答環節則由上下兩場的講者共同回應。內容包含:生成式AI如何衝擊媒體對倫理界線的想像,以及效率追求下所隱伏的勞權危機。
Read More2024年08月27日 | 卓越新聞電子報
生成式AI在過去一年來對新聞業造成深遠的影響,為探討如何在使用這項技術的同時保有新聞的核心價值——真實與正確,台灣新聞記者協會與台灣新聞攝影協會在政大公企中心合辦「AI對新聞產業的影響」系列論壇。首場討論的主題是「生成式AI在新聞室的應用:實務案例分享與交流」。論壇的上半場,來自《READr+》的記者李又如、《中央社》媒體實驗室主任宋育泰,以及ETToday專題中心資深記者唐鎮宇,深入探討了AI在新聞業中的應用實例與面臨的挑戰。
Read More2024年08月7日 | 卓越新聞電子報
媒體識讀教育基金會的線上系列講座「AI世代來臨 媒體的挑戰與機會」第二場主題是「AI╳媒體力 新聞媒體如何與AI協作」,邀請到李怡志主講。內容包含:AI在新聞產製各個階段的應用、相關風險、以及媒體如何透過訂定AI使用規範來進行媒體自律。
Read More2024年03月1日 | 卓越新聞電子報
生成式人工智慧(Generative AI,GenAI)發展迎來跳躍式的成長,大量快速產出的多媒體內容,對於新聞業構成新的挑戰外,編輯室也採用這門技術提升與改善效能。
AI是否能在新聞業發揮作用,其潛在問題引發許多擔憂,包含沒有引用報導或資料來源、新聞內容被無授權截取,與導出虛構事實和不夠正確的內容。
Read More2024年01月31日 | 卓越新聞電子報
哈佛大學尼曼新聞實驗室(Nieman Lab)每年年底均會發表對未來一年的新聞業發展趨勢分析,上週《卓越新聞電子報》刊出人工智慧篇的上篇內容,本週繼續討論有關人工智慧的發展。隨著人工智慧聊天機器人ChatGPT的興起且盛行,專家指出AI發展將使新聞產業的型態產生重大轉變。
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