標籤: AI

2026新聞業展望》AI重塑新聞未來:當閱聽人不再「讀」新聞,真實與信任將何去何從?

哈佛大學尼曼新聞實驗室(Nieman Lab)近日邀集20位新聞產業專家與第一線從業人員,針對「2026年的新聞產業將走向何方」提出前瞻性預測。其中,多位學者與媒體人不約而同指出,AI不僅正在改變新聞的生產流程,更可能徹底顛覆人們「接收新聞」的方式。

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2026新聞業展望》消滅新聞業,或是幫助記者? AI在媒體機構的階級鴻溝與應用創新

人工智慧(AI)在近兩年的高速發展,已使得新聞行業再也無法忽視其影響。誠然,有許多悲觀的看法擔憂,活生生的人類記者、新聞工作者,在不遠的將來恐怕被更廉價、更快速、能夠處理更龐大資料量的AI所取代;但現階段,AI在新聞行業裡的應用、對內容的衝擊,也仍是業界積極探討的議題。在較為樂觀的層面,AI也被認為能夠讓資訊更完整、更輕易地呈現給閱聽人。究竟,這樣的期望能夠落實嗎?現階段新聞從業者應用AI的情況又如何呢?

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AI認知與使用率驟升 以人為本報導更具優勢

英國牛津大學路透新聞學研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism,RISJ)公布《2025年度數位新聞產業報告》(Digital News Report 2025),報告專文探討了生成式人工智慧(Generative AI)於新聞業與社會環境扮演角色(Generative AI and news report 2025:How people think about AI’s role in journalism and society),以六國(阿根廷、丹麥、法國、日本、英國與美國)受訪者作為基礎,延續了2024年的AI新聞應用態度調查。

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生成式人工智慧與選舉:為什麼你應該更擔心人類 而不是AI

許多人擔心,生成式人工智慧(GenAI)將對全球選舉造成負面影響,甚至引發一場錯假訊息浩劫。最常見的擔憂是,GenAI 讓影響選民變得更加容易,並強而有力地產製與傳播錯誤與虛假資訊。儘管 GenAI 系統的功能強大,我們認為外界高估了它對選舉結果的影響,而且有充分理由相信,這些系統短期內不會顛覆民主制度。

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聚焦解決方案(二):如何讓好新聞被看見?

2025年亞洲新聞專業論壇於7月5日至6日舉行,主題為「演算法與AI科技下的新聞專業」,講者們聚焦檢視社群平台演算法、生成式AI對新聞產業帶來的結構性挑戰,也反思因應困境的可能策略。

本場「聚焦解方(二):如何讓好新聞被看見?」為論壇最末場,由公共電視董事長胡元輝主持,邀請來自台灣的《READr》產品經理羅偉力、Taiwan AI Labs基金會內容執行長黃兆徽、財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲,以及印尼《Hukumonine》執行長阿爾卡.迪拉塔拉(Arkka Dhiratara),和韓國《Slow News》執行長李政桓(Jeonghwan Lee) 五位講者,各自分享他們回應命題的做法。

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《日經》用自家資料訓練AI聊天機器人 強調正確資訊與版權保護

日本金融媒體《日經新聞》(Nikkei)因應AI趨勢,建立獨立的AI聊天機器人「Ask! NIKKEI」,提供訂閱者更多元的體驗,並協助釐清複雜的金融議題。「Ask! NIKKEI」目前僅限於《日經》的訂閱者使用,其使用介面嵌入在文章中,結合生成式AI技術,提供個人化的問答服務。採用的資料庫則涵蓋了2020年之後自製的內容,並且會優先使用過去18個月內的內容。

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AI人工智慧襲來 媒體識讀成為必備能力

臺大新聞所舉辦論壇「AI時代的新聞教育與媒體識讀:解碼技術轉型與資訊信任」,其中的上半場主題為「AI怎樣影響媒體教育」,邀請到意藍資訊創辦人暨總經理,同時也是臺大資管系及工管系兼任助理教授的楊立偉、《ETtoday新聞雲》資深記者唐鎮宇、以及政大傳院助理教授李怡志共同主講,並由臺大新聞所所長謝吉隆主持。

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