《日經》用自家資料訓練AI聊天機器人 強調正確資訊與版權保護
日本金融媒體《日經新聞》（Nikkei）因應AI趨勢，建立獨立的AI聊天機器人「Ask! NIKKEI」，提供訂閱者更多元的體驗，並協助釐清複雜的金融議題。「Ask! NIKKEI」目前僅限於《日經》的訂閱者使用，其使用介面嵌入在文章中，結合生成式AI技術，提供個人化的問答服務。採用的資料庫則涵蓋了2020年之後自製的內容，並且會優先使用過去18個月內的內容。
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標籤: AI
新聞網紅熱門但信任度低、假訊息激增 亞洲媒體陷政經雙重壓力
英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）於6月公布《2025年度數位新聞產業報告》（Digital News Report 2025），探討傳統新聞媒體與新興自媒體在與讀者互動與連結上的差異與趨勢，及人工智慧平台和聊天機器人帶來的全新挑戰。
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新聞媒體與 AI 科技公司之間的合作與衝突：簽署協議與法律訴訟並行
近年來，隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，許多新聞媒體與 AI 科技公司之間出現了兩種主要互動模式：一是簽署內容授權協議，允許 AI 公司使用其內容訓練其模型或將這些內容顯示給使用者；二是提起法律訴訟，指控 AI 公司未經授權使用其內容而侵害著作權。
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AI人工智慧襲來 媒體識讀成為必備能力
臺大新聞所舉辦論壇「AI時代的新聞教育與媒體識讀：解碼技術轉型與資訊信任」，其中的上半場主題為「AI怎樣影響媒體教育」，邀請到意藍資訊創辦人暨總經理，同時也是臺大資管系及工管系兼任助理教授的楊立偉、《ETtoday新聞雲》資深記者唐鎮宇、以及政大傳院助理教授李怡志共同主講，並由臺大新聞所所長謝吉隆主持。
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用人工智慧重新探索舊有的新聞領域
AI 熱潮目前已接近或達到高峰，但其對新聞業的影響尚未完全顯現。我並不想妄加斷言 AI 會帶領我們「進入未曾涉足的領域」，相反地，AI 將協助我們回望過往的熟悉領域、深入挖掘棄置的資源、找到未開發的價值與隱藏的洞見，以及發現曾被認為不可行的機會。有哪些曾經認為不可能的改變，因為新技術的關係，或許值得讓我們重新審視？
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假訊息認知調查：95%民眾曾收過假訊息 7成受訪者認事實查核機構角色日益重要
「2024年度假訊息認知調查暨高峰論壇」在台大社科院梁國樹國際會議廳舉行，上半場進行2024年度假訊息認知調查發表會，發表人包括台大社科院院長張佑宗、副院長洪貞玲，以及中研院政治所助研究員沈智新、台大新聞所副教授謝吉隆。由四位學者共同揭示，當年度民眾對假訊息議題的認知，以及對於事實查核的評價與效果，而當假訊息持續蔓延公民社會中，信任與問責的心理如何被影響。
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AI科技公司與新聞媒體內容授權交易的利害權衡
隨著生成式人工智慧（GenAI）技術的崛起，新聞媒體與AI科技公司之間的授權交易浮上檯面。此類交易協議為媒體公司帶來額外收益和技術創新機會，但同時也面臨著作權保護、新聞價值稀釋等挑戰。下文將先討論《紐約時報》等媒體與AI科技公司之間的授權與法律糾紛，接著探討新聞媒體授權內容給AI科技公司的利益與挑戰。
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我們在新聞圖像中追尋什麼樣的真實？（下）
「生成式AI在新聞圖像面臨的倫理與挑戰」下半場由《上下游新聞市集》創辦人馮小非與政大新聞系助理教授鍾宜杰共同主講。馮小非在媒體網路化之後開創媒體嶄新商業模式，持續以身在局內的業者姿態開拓新路，留存新聞血脈；鍾宜杰則帶著對攝影記者在媒體內所受困境的深刻觀察，在進入學院後以俯瞰的視角剖析媒體病灶。而雙方的共通之處，就在於都有著傳統媒體經驗，以及對「真實」與「正確」的孜孜追求。
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我們在新聞圖像中追尋什麼樣的真實？（上）
台灣新聞記者協會與台灣新聞攝影協會合辦的「AI對新聞產業的影響」系列論壇第二場主題為「生成式AI在新聞圖像面臨的倫理與挑戰」。講座上半場由《法新社》資深攝影記者葉陶軒、《報導者》攝影主任黃世澤，以及政大新聞系助理教授李怡志共同主講，內容聚焦在今年六月份《上下游新聞市集》於專題〈中國牡蠣如何變成馬祖生蠔〉（以下稱〈中國牡蠣〉）中使用AI生成圖像所引發的爭議及倫理問題。
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生成式AI浪潮下 新聞業的機會與挑戰（下）
台灣新聞記者協會與台灣新聞攝影協會合辦的「生成式AI在新聞室的應用：實務案例分享與交流」論壇的下半場，由《報導者》DATA小組召集人柯皓翔和《上下游新聞市集》創辦人馮小非主講，問答環節則由上下兩場的講者共同回應。內容包含：生成式AI如何衝擊媒體對倫理界線的想像，以及效率追求下所隱伏的勞權危機。
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