生成式人工智慧與選舉：為什麼你應該更擔心人類 而不是AI
許多人擔心，生成式人工智慧（GenAI）將對全球選舉造成負面影響，甚至引發一場錯假訊息浩劫。最常見的擔憂是，GenAI 讓影響選民變得更加容易，並強而有力地產製與傳播錯誤與虛假資訊。儘管 GenAI 系統的功能強大，我們認為外界高估了它對選舉結果的影響，而且有充分理由相信，這些系統短期內不會顛覆民主制度。
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標籤: AI
聚焦解決方案（二）：如何讓好新聞被看見？
2025年亞洲新聞專業論壇於7月5日至6日舉行，主題為「演算法與AI科技下的新聞專業」，講者們聚焦檢視社群平台演算法、生成式AI對新聞產業帶來的結構性挑戰，也反思因應困境的可能策略。
本場「聚焦解方（二）：如何讓好新聞被看見？」為論壇最末場，由公共電視董事長胡元輝主持，邀請來自台灣的《READr》產品經理羅偉力、Taiwan AI Labs基金會內容執行長黃兆徽、財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲，以及印尼《Hukumonine》執行長阿爾卡．迪拉塔拉（Arkka Dhiratara），和韓國《Slow News》執行長李政桓（Jeonghwan Lee） 五位講者，各自分享他們回應命題的做法。
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演算法與AI科技如何重塑新聞業：從編採流程到內容生產
近年來社群平台演算法、AI科技來勢洶洶，無論新聞編採與內容生產、新聞傳播與媒體營運、讀者信任與興趣流失，對新聞業的而言都是巨大衝擊，如何與演算法、AI科技抗衡成為新聞工作者最大的挑戰。
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《日經》用自家資料訓練AI聊天機器人 強調正確資訊與版權保護
日本金融媒體《日經新聞》（Nikkei）因應AI趨勢，建立獨立的AI聊天機器人「Ask! NIKKEI」，提供訂閱者更多元的體驗，並協助釐清複雜的金融議題。「Ask! NIKKEI」目前僅限於《日經》的訂閱者使用，其使用介面嵌入在文章中，結合生成式AI技術，提供個人化的問答服務。採用的資料庫則涵蓋了2020年之後自製的內容，並且會優先使用過去18個月內的內容。
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新聞網紅熱門但信任度低、假訊息激增 亞洲媒體陷政經雙重壓力
英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）於6月公布《2025年度數位新聞產業報告》（Digital News Report 2025），探討傳統新聞媒體與新興自媒體在與讀者互動與連結上的差異與趨勢，及人工智慧平台和聊天機器人帶來的全新挑戰。
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新聞媒體與 AI 科技公司之間的合作與衝突：簽署協議與法律訴訟並行
近年來，隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，許多新聞媒體與 AI 科技公司之間出現了兩種主要互動模式：一是簽署內容授權協議，允許 AI 公司使用其內容訓練其模型或將這些內容顯示給使用者；二是提起法律訴訟，指控 AI 公司未經授權使用其內容而侵害著作權。
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AI人工智慧襲來 媒體識讀成為必備能力
臺大新聞所舉辦論壇「AI時代的新聞教育與媒體識讀：解碼技術轉型與資訊信任」，其中的上半場主題為「AI怎樣影響媒體教育」，邀請到意藍資訊創辦人暨總經理，同時也是臺大資管系及工管系兼任助理教授的楊立偉、《ETtoday新聞雲》資深記者唐鎮宇、以及政大傳院助理教授李怡志共同主講，並由臺大新聞所所長謝吉隆主持。
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用人工智慧重新探索舊有的新聞領域
AI 熱潮目前已接近或達到高峰，但其對新聞業的影響尚未完全顯現。我並不想妄加斷言 AI 會帶領我們「進入未曾涉足的領域」，相反地，AI 將協助我們回望過往的熟悉領域、深入挖掘棄置的資源、找到未開發的價值與隱藏的洞見，以及發現曾被認為不可行的機會。有哪些曾經認為不可能的改變，因為新技術的關係，或許值得讓我們重新審視？
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假訊息認知調查：95%民眾曾收過假訊息 7成受訪者認事實查核機構角色日益重要
「2024年度假訊息認知調查暨高峰論壇」在台大社科院梁國樹國際會議廳舉行，上半場進行2024年度假訊息認知調查發表會，發表人包括台大社科院院長張佑宗、副院長洪貞玲，以及中研院政治所助研究員沈智新、台大新聞所副教授謝吉隆。由四位學者共同揭示，當年度民眾對假訊息議題的認知，以及對於事實查核的評價與效果，而當假訊息持續蔓延公民社會中，信任與問責的心理如何被影響。
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AI科技公司與新聞媒體內容授權交易的利害權衡
隨著生成式人工智慧（GenAI）技術的崛起，新聞媒體與AI科技公司之間的授權交易浮上檯面。此類交易協議為媒體公司帶來額外收益和技術創新機會，但同時也面臨著作權保護、新聞價值稀釋等挑戰。下文將先討論《紐約時報》等媒體與AI科技公司之間的授權與法律糾紛，接著探討新聞媒體授權內容給AI科技公司的利益與挑戰。
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