寫作能改變世界嗎？在社群時代重問寫作的影響力
《報導者》十週年展覽系列短講的其中一場，以「寫作者能帶來改變嗎？」為題，由《報導者》營運長李雪莉與作家林立青對談，兩人從各自的書寫經驗出發，共同探討社群與演算法時代下，寫作的影響力。這不只是一個關於媒體影響力的提問，更是一個指向所有仍在書寫的人，無論是記者、作家，或仍在社群平台上試圖留下文字的人所共同面對的現實困境。
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標籤: 演算法
從導流工具到內容產品：內容創作者的社群生存術
社群時代下，社群平台已成為多數人接收資訊的主要入口，「內容創作」與「社群經營」之間的關係緊緊相連。對創作者而言，社群究竟只是導流的通路，還是本身就應被視為一個獨立的內容產品？這個問題，幾乎決定了一個團隊如何配置資源、如何設計內容，也影響了他們與讀者、觀眾建立關係的方式。
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84%年輕人每天接觸社群 演算法世代的「憤世嫉俗」悖論：知道越多，行動越少
今日的年輕人是第一個完全在演算法掌控的數位世界中長大的一個世代。根據皮尤研究中心調查， 84% 的美國 18 至 29 歲年輕人每天使用至少一個社群媒體平台。對他們而言，這些平台不只是影音娛樂，更是接收新聞與公共資訊的主要窗口。
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閱聽人如何看待AI 時代下的新聞個人化
許多新聞媒體持續嘗試使用 AI 工具，希望能用於解決年輕閱聽人的新聞參與度下降，以及新聞迴避日益嚴重的問題，同時也希望維持既有忠實讀者的黏著度。雖然提供個人化服務對新聞業來說並非新鮮事，像是許多媒體早已導入推薦系統和客製化電子報（可參考Kunert and Thurman 2019年的研究），但如今隨著 AI 發展，能做到的個人化方式可能截然不同。
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聚焦解決方案（二）：如何讓好新聞被看見？
2025年亞洲新聞專業論壇於7月5日至6日舉行，主題為「演算法與AI科技下的新聞專業」，講者們聚焦檢視社群平台演算法、生成式AI對新聞產業帶來的結構性挑戰，也反思因應困境的可能策略。
本場「聚焦解方（二）：如何讓好新聞被看見？」為論壇最末場，由公共電視董事長胡元輝主持，邀請來自台灣的《READr》產品經理羅偉力、Taiwan AI Labs基金會內容執行長黃兆徽、財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲，以及印尼《Hukumonine》執行長阿爾卡．迪拉塔拉（Arkka Dhiratara），和韓國《Slow News》執行長李政桓（Jeonghwan Lee） 五位講者，各自分享他們回應命題的做法。
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AI時代媒體的內憂外患：讀者要什麼、如何抵禦AI強盜
卓越新聞獎基金會於7月5日及6日舉辦「2025亞洲新聞專業論壇—演算法及AI科技下的新聞專業」。第二場主持人、卓越新聞獎基金會董事洪貞玲表示，雖本場主題為「平台演算法及AI科技下的新聞傳播及媒體營運」，與媒體商業模式相關，但也認同第一場主講者、《天下雜誌》總編輯陳一姍所說，新聞生產與媒體營運不可分開討論。「因為廣告模式改變了媒體與閱聽人的關係，演算法也影響過往媒體議題設定的功能。」
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演算法與AI科技如何重塑新聞業：從編採流程到內容生產
近年來社群平台演算法、AI科技來勢洶洶，無論新聞編採與內容生產、新聞傳播與媒體營運、讀者信任與興趣流失，對新聞業的而言都是巨大衝擊，如何與演算法、AI科技抗衡成為新聞工作者最大的挑戰。
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演算法時代的網路傳播 諧音繞過平台審查避免「被祖」
美國非營利組織「國際新聞工作者中心」（International Center for Journalists，ICFJ）在其網站《國際記者網》（International Journalists’ Network，IJNet）中，介紹了以諧音、符號、委婉用詞來逃避平台審查的「演算語」（algospeak）現象。不斷發展與更新的演算語，影響了記者在數位時代之下該如何精準報導
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閱聽人對「演算法挑新聞」持懷疑態度 熱情和興趣是影響關鍵
為了衡量人們對演算法選擇新聞的態度，英國牛津大學路透新聞研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）對世界各國進行了網路調查，主要提出三個問題：
是否認同「演算法根據『個人過去新聞消費行為』或『朋友的新聞消費行為』自動選擇新聞」是獲取新聞的好方法？以及「編輯和記者」人為選擇是挑選新聞的好方法。
臉書改變演算法 新聞媒體流量下降 美國媒體各尋出路
美國媒體《Axios》與《Digiday》日前皆報導新聞媒體在臉書（Facebook）上的流量下降。根據《Digiday》的報導，將今年8月與去年8月的數據相比，臉書流量損失最多的三家媒體，分別為《太陽報》（The Sun）、《商業內幕》（Business Insider）和《衛報》（The Guardian），它們的流量都比去年下降了約八成。
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