標籤: 新聞信任度

新聞機構如何運用透明化來提升受眾信任

根據牛津路透新聞學研究所《2024數位新聞產業報》,全球只有 40% 的人在 47 個市場中表示他們信任新聞機構。這可能導致觀眾完全不關注新,或是轉向非正式新聞管來獲取資訊。

哥倫比亞大學新聞學院院長賈拉尼·柯布(Jelani Cobb)在今年的《路透社》紀念講中表示:「我們的問題不僅僅是公眾不信任我們,更在於他們信任其他不可靠的資訊來源。我們不只是目睹一場信任的危機,同時正面臨一場輕信的危機。」柯布建議,記者應該更加透明,向觀眾公開他們的報導過程。

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《路透社》紀念講座談新聞信任危機 閱聽人「對現狀不滿、盲從陰謀論」

牛津大學路透新聞學研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism,RISJ)每年舉辦《路透社》紀念講座。美國哥倫比亞大學新聞學院院長傑拉尼.科布(Jelani Cobb)在2025年3月,以「信任議題:可信度、盲從與危機時期的新聞報導」(Trust issues. Credibility, credulity and journalism in a time of crisis)為題發表演講。

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美國人對媒體的信任度持續處於低點

《蓋洛普新聞》(Gallup News)近期發表最新民調表示,美國民眾對大眾媒體的信任度持續處於低谷,僅約31%的人表示他們「相當信任」或「一定程度信任」媒體能夠「全面、準確且公平」地報導新聞,相較於去年的32%,這一比例打破了歷史新低。

根據調查結果,美國人信任媒體的比例自2016年首次降到32%後,便長期在低點徘徊,反映出美國民眾對媒體的不信任已非短期現象。而對聯邦政府、立法機構等其他公民與政治機構的信任度也普遍偏低。相比之下,地方和州政府成為少數仍受半數以上美國人信任的公共機構,顯示出民眾對在地化管理的信心相對較高。

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六個國家的民眾如何看待新聞中的生成式人工智慧?

英國牛津大學路透新聞學研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism)發表了一份題為「六個國家的民眾如何看待新聞中的生成式人工智慧?」的調查報告。自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以來,生成式人工智慧(Generative AI,以下簡稱生成式AI)在全球掀起了一股熱潮,並促使許多行業開始採用這一技術。

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新聞信任危機 公眾期待報導公正公開 多數不信任媒體

英國牛津大學路透新聞學研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism)於6月公布《2024年度數位新聞產業報告》(Digital News Report 2024),報告提到幾個主要發現。假消息、不完全正確的錯誤資訊滿天紛飛,新聞報導受到信任的程度低落,媒體業獲利不如以往,並面臨來自政治與商業巨頭的控制影響。

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看新聞如何不傷身體又講求效果?

千禧年左右,網路應用在台灣普及,一開始,當我們獵取資訊,主要透過剛崛起的Google;搜到喜歡的網站,包括新聞來源,就加進瀏覽器「我的最愛」,每天經由書籤造訪。
隨著清單越來越長,後來,出現各種書籤網站及RSS閱讀器。因為經常跑來跑去,發掘新的資訊來源,我稱之為「資訊的狩獵時期」。

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調查報告顯示:半數美國民眾認為多數全國性新聞媒體有意誤導公眾

一個健全的媒體對健康的民主來說很重要。然而,新聞編輯室需要資源來報導人人可近用,且不受任何影響的可靠新聞。
從2017年以來,美國民調公司蓋洛普(Gallup)和非營利組織奈特基金會(John S. and James L. Knight Foundation)研究了公眾對新聞媒體在美國民主中扮演的角色,並聚焦在美國人對新聞的期望和評價,最重要的發現包括:

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