演算法與AI科技如何重塑新聞業:從編採流程到內容生產
近年來社群平台演算法、AI科技來勢洶洶,無論新聞編採與內容生產、新聞傳播與媒體營運、讀者信任與興趣流失,對新聞業的而言都是巨大衝擊,如何與演算法、AI科技抗衡成為新聞工作者最大的挑戰。
Read More2025年07月29日 | 卓越新聞電子報
近年來社群平台演算法、AI科技來勢洶洶,無論新聞編採與內容生產、新聞傳播與媒體營運、讀者信任與興趣流失,對新聞業的而言都是巨大衝擊,如何與演算法、AI科技抗衡成為新聞工作者最大的挑戰。
Read More2025年07月21日 | 卓越新聞電子報
人工智慧(AI)科技的快速發展正對全球新聞媒體業帶來深遠影響——而這個影響,恐怕將永久改變新聞媒體行業的樣貌、組成、獲利、工作方式,甚至是將新聞媒體推向生存危機。
最新數據顯示,雖然部分AI平台為新聞媒體的網站提升了一些流量,但Google的AI總覽(AI Overviews)功能卻導致大量「零點擊」搜尋——原本在使用Google搜尋引擎進行查詢之後,使用者會點擊搜尋網頁出現的相關連結來蒐集自己需要、或是想知道的資料,但AI總覽卻將這些資料直接整理、呈現給使用者,使用者也就失去點擊新聞網站連結的必要性。
Read More2025年05月8日 | 卓越新聞電子報
科技巨擘Google在近期提出一份自家進行的實驗報告指出,在歐洲版的Google服務移除新聞內容對於其廣告收入「沒有可衡量的影響」。此結果一出,立即引發新聞業界專家、從業者等相關人士的強烈質疑與批評,他們紛紛指責這項研究是「自私自利」和「純然的宣傳」。
Read More2025年01月16日 | 卓越新聞電子報
AI 熱潮目前已接近或達到高峰,但其對新聞業的影響尚未完全顯現。我並不想妄加斷言 AI 會帶領我們「進入未曾涉足的領域」,相反地,AI 將協助我們回望過往的熟悉領域、深入挖掘棄置的資源、找到未開發的價值與隱藏的洞見,以及發現曾被認為不可行的機會。有哪些曾經認為不可能的改變,因為新技術的關係,或許值得讓我們重新審視?
Read More2024年01月25日 | 卓越新聞電子報
哈佛大學尼曼新聞實驗室(Nieman Lab)每年皆會向新聞界與媒體界的專家請益,預測未來一年內產業趨勢。
德州州立大學新聞與大眾傳播學院教授辛蒂.羅亞爾(Cindy Royal)於期末提出問題:「對創新的未來有何想法?」\[1] 毫不意外,每個人都提到了「人工智慧」(artificial intelligence,AI),這也是本次尼曼新聞實驗室2024年新聞業預測專題中,眾多專家與學者認為的趨勢所在。
Read More2023年06月2日 | 卓越新聞電子報
2023年可謂是「生成式AI元年」,媒體業則預備上緊發條應對這波革新。當記者們還在與ChatGPT角力,確保自己不被取代,Google近期針對搜索的變革,將使新聞網站面對新的挑戰。
Read More2022年11月4日 | 卓越新聞電子報
數位平台轉載新聞內容而獲取大部分的廣告收益,卻不付費給新聞業者,因此全球新聞業者積極向數位平台爭取更多分潤。繼澳洲通過《新聞議價法》後,加拿大政府也在2021年4月起公布了《線上新聞法》草案,希望透過立法要求Google、臉書等社群平台為刊登新聞內容付費。儘管加拿大新聞媒體協會極力支持此法案,但許多小型獨立媒體業者憂心,該法案的受益者仍以大型媒體集團為主。在來自各方的反對聲浪下,《線上新聞法》可能會在2023年後才完成立法。
Read More《民主之眼》三部曲透過攝影記者的鏡頭,回望1980-2000
目前正在挖貝集資,希望將公播版送