演算法與AI科技如何重塑新聞業：從編採流程到內容生產
近年來社群平台演算法、AI科技來勢洶洶，無論新聞編採與內容生產、新聞傳播與媒體營運、讀者信任與興趣流失，對新聞業的而言都是巨大衝擊，如何與演算法、AI科技抗衡成為新聞工作者最大的挑戰。
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標籤: 搜尋引擎
人工智慧引發新聞媒體「零點擊」危機：流量雪崩與法律戰升級
人工智慧（AI）科技的快速發展正對全球新聞媒體業帶來深遠影響——而這個影響，恐怕將永久改變新聞媒體行業的樣貌、組成、獲利、工作方式，甚至是將新聞媒體推向生存危機。
最新數據顯示，雖然部分AI平台為新聞媒體的網站提升了一些流量，但Google的AI總覽（AI Overviews）功能卻導致大量「零點擊」搜尋——原本在使用Google搜尋引擎進行查詢之後，使用者會點擊搜尋網頁出現的相關連結來蒐集自己需要、或是想知道的資料，但AI總覽卻將這些資料直接整理、呈現給使用者，使用者也就失去點擊新聞網站連結的必要性。
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Google聲稱新聞內容對平台廣告收入「沒有可衡量的影響」 引發媒體業界強烈質疑
科技巨擘Google在近期提出一份自家進行的實驗報告指出，在歐洲版的Google服務移除新聞內容對於其廣告收入「沒有可衡量的影響」。此結果一出，立即引發新聞業界專家、從業者等相關人士的強烈質疑與批評，他們紛紛指責這項研究是「自私自利」和「純然的宣傳」。
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用人工智慧重新探索舊有的新聞領域
AI 熱潮目前已接近或達到高峰，但其對新聞業的影響尚未完全顯現。我並不想妄加斷言 AI 會帶領我們「進入未曾涉足的領域」，相反地，AI 將協助我們回望過往的熟悉領域、深入挖掘棄置的資源、找到未開發的價值與隱藏的洞見，以及發現曾被認為不可行的機會。有哪些曾經認為不可能的改變，因為新技術的關係，或許值得讓我們重新審視？
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尼曼新聞實驗室2024年新聞業預測｜人工智慧篇，上篇｜搜尋引擎導引流量下滑 AI促進新聞「客製化」發展
哈佛大學尼曼新聞實驗室（Nieman Lab）每年皆會向新聞界與媒體界的專家請益，預測未來一年內產業趨勢。
德州州立大學新聞與大眾傳播學院教授辛蒂．羅亞爾（Cindy Royal）於期末提出問題：「對創新的未來有何想法？」\[1] 毫不意外，每個人都提到了「人工智慧」（artificial intelligence，AI），這也是本次尼曼新聞實驗室2024年新聞業預測專題中，眾多專家與學者認為的趨勢所在。
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Google I/O推出「搜尋生成式體驗」 重大變革足以重擊新聞及內容產業
2023年可謂是「生成式AI元年」，媒體業則預備上緊發條應對這波革新。當記者們還在與ChatGPT角力，確保自己不被取代，Google近期針對搜索的變革，將使新聞網站面對新的挑戰。
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加拿大擬立法要求Google、臉書為新聞付費 小型媒體業者憂資源分配不均、獨立性受影響
數位平台轉載新聞內容而獲取大部分的廣告收益，卻不付費給新聞業者，因此全球新聞業者積極向數位平台爭取更多分潤。繼澳洲通過《新聞議價法》後，加拿大政府也在2021年4月起公布了《線上新聞法》草案，希望透過立法要求Google、臉書等社群平台為刊登新聞內容付費。儘管加拿大新聞媒體協會極力支持此法案，但許多小型獨立媒體業者憂心，該法案的受益者仍以大型媒體集團為主。在來自各方的反對聲浪下，《線上新聞法》可能會在2023年後才完成立法。
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《民主之眼》三部曲透過攝影記者的鏡頭，回望1980-2000
目前正在挖貝集資，希望將公播版送