標籤: 人工智慧

生成式人工智慧與選舉:為什麼你應該更擔心人類 而不是AI

許多人擔心,生成式人工智慧(GenAI)將對全球選舉造成負面影響,甚至引發一場錯假訊息浩劫。最常見的擔憂是,GenAI 讓影響選民變得更加容易,並強而有力地產製與傳播錯誤與虛假資訊。儘管 GenAI 系統的功能強大,我們認為外界高估了它對選舉結果的影響,而且有充分理由相信,這些系統短期內不會顛覆民主制度。

Read More

美國讀者希望新聞媒體揭露AI使用情況 Trusting News 創辦人提出四項見解

非營利組織 Trusting News 近期調查得出一項重要結論:讀者希望新聞記者主動揭露工作使用人工智慧。Trusting News 創辦人喬伊·梅爾(Joy Mayer)不久前在調查記者與編輯年會(Investigative Reporters and Editors Annual Conference, IRE)中引用牛津大學路透新聞研究所(The Reuters Institute for the Study of Journalism at the University of Oxford)2024 年 5 月的研究並指出:「許多民眾大概知道記者已經在使用 AI,但對於這代表什麼、會呈現什麼樣貌仍感到相當困惑。」

Read More

聚焦解決方案(二):如何讓好新聞被看見?

2025年亞洲新聞專業論壇於7月5日至6日舉行,主題為「演算法與AI科技下的新聞專業」,講者們聚焦檢視社群平台演算法、生成式AI對新聞產業帶來的結構性挑戰,也反思因應困境的可能策略。

本場「聚焦解方(二):如何讓好新聞被看見?」為論壇最末場,由公共電視董事長胡元輝主持,邀請來自台灣的《READr》產品經理羅偉力、Taiwan AI Labs基金會內容執行長黃兆徽、財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲,以及印尼《Hukumonine》執行長阿爾卡.迪拉塔拉(Arkka Dhiratara),和韓國《Slow News》執行長李政桓(Jeonghwan Lee) 五位講者,各自分享他們回應命題的做法。

Read More

人工智慧引發新聞媒體「零點擊」危機:流量雪崩與法律戰升級

人工智慧(AI)科技的快速發展正對全球新聞媒體業帶來深遠影響——而這個影響,恐怕將永久改變新聞媒體行業的樣貌、組成、獲利、工作方式,甚至是將新聞媒體推向生存危機。

最新數據顯示,雖然部分AI平台為新聞媒體的網站提升了一些流量,但Google的AI總覽(AI Overviews)功能卻導致大量「零點擊」搜尋——原本在使用Google搜尋引擎進行查詢之後,使用者會點擊搜尋網頁出現的相關連結來蒐集自己需要、或是想知道的資料,但AI總覽卻將這些資料直接整理、呈現給使用者,使用者也就失去點擊新聞網站連結的必要性。

Read More

《日經》用自家資料訓練AI聊天機器人 強調正確資訊與版權保護

日本金融媒體《日經新聞》(Nikkei)因應AI趨勢,建立獨立的AI聊天機器人「Ask! NIKKEI」,提供訂閱者更多元的體驗,並協助釐清複雜的金融議題。「Ask! NIKKEI」目前僅限於《日經》的訂閱者使用,其使用介面嵌入在文章中,結合生成式AI技術,提供個人化的問答服務。採用的資料庫則涵蓋了2020年之後自製的內容,並且會優先使用過去18個月內的內容。

Read More

科技與新聞自由交鋒:AI 如何重塑新聞自由與調查報導

每年的 5 月 3 日是「世界新聞自由日」(World Press Freedom Day),今年,聯合國(UN)發表報告《在美麗新世界中的報導:人工智慧對新聞自由與媒體的影響》(Reporting in the Brave New World: The Impact of Artificial Intelligence on Press Freedom and the Media),報告指出「人工智慧正在重塑人們尋求、傳遞與接收資訊的基本權利,並深刻影響新聞業本身,它同時帶來了希望與風險」。

Read More

卓越新聞電子報

為讀者報導新聞媒體最前線,追蹤所有重大新聞演講活動現場、探索新聞媒體浮動的疆界!

我們也在這裡