標籤: 人工智慧

AI認知與使用率驟升 以人為本報導更具優勢

英國牛津大學路透新聞學研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism,RISJ)公布《2025年度數位新聞產業報告》(Digital News Report 2025),報告專文探討了生成式人工智慧(Generative AI)於新聞業與社會環境扮演角色(Generative AI and news report 2025:How people think about AI’s role in journalism and society),以六國(阿根廷、丹麥、法國、日本、英國與美國)受訪者作為基礎,延續了2024年的AI新聞應用態度調查。

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廢棄新聞網站被AI變成了內容農場 大量「點擊誘餌」恐威脅傳統媒體生態

人工智慧(AI)的快速發展,將是新聞行業的有力工具,或是從業人員的威脅?在新聞從業者仍保持觀察的此時,AI被用於污染資訊環境的情形卻已經悄悄出現。為哈佛大學《尼曼實新聞驗室》(Nieman Lab)撰文的自由記者班.帕維爾(Ben Paviour)引述一份新的報告指出,新一代的內容農場正在利用AI技術,大量炮製點擊誘餌式的文章,並且利用早就被棄用的網址(dormant domains)來發布這些內容。

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當AI竊取記者的臉:深偽風暴下的新聞戰場

2024年5月,《今日印度》(India Today)新聞主播 Pooja Shali 收到一則來自友人的訊息,對方表示在社群媒體 Instagram 上看見她主持的晨間新聞節目《First Up》片段。然而,該影片顯得異常:Shali 的語氣與以往不同,說話節奏略顯不耐,內容則在推廣一款行動交易應用程式。影片中,她聲稱該應用程式經過《今日印度》新聞編輯室審核,並獲得印度首富 30 億美元投資。

事實上,Shali 從未聽聞過這款應用程式,更不曾在節目中進行任何推銷。

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生成式人工智慧與選舉:為什麼你應該更擔心人類 而不是AI

許多人擔心,生成式人工智慧(GenAI)將對全球選舉造成負面影響,甚至引發一場錯假訊息浩劫。最常見的擔憂是,GenAI 讓影響選民變得更加容易,並強而有力地產製與傳播錯誤與虛假資訊。儘管 GenAI 系統的功能強大,我們認為外界高估了它對選舉結果的影響,而且有充分理由相信,這些系統短期內不會顛覆民主制度。

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美國讀者希望新聞媒體揭露AI使用情況 Trusting News 創辦人提出四項見解

非營利組織 Trusting News 近期調查得出一項重要結論:讀者希望新聞記者主動揭露工作使用人工智慧。Trusting News 創辦人喬伊·梅爾(Joy Mayer)不久前在調查記者與編輯年會(Investigative Reporters and Editors Annual Conference, IRE)中引用牛津大學路透新聞研究所(The Reuters Institute for the Study of Journalism at the University of Oxford)2024 年 5 月的研究並指出:「許多民眾大概知道記者已經在使用 AI,但對於這代表什麼、會呈現什麼樣貌仍感到相當困惑。」

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聚焦解決方案(二):如何讓好新聞被看見?

2025年亞洲新聞專業論壇於7月5日至6日舉行,主題為「演算法與AI科技下的新聞專業」,講者們聚焦檢視社群平台演算法、生成式AI對新聞產業帶來的結構性挑戰,也反思因應困境的可能策略。

本場「聚焦解方(二):如何讓好新聞被看見?」為論壇最末場,由公共電視董事長胡元輝主持,邀請來自台灣的《READr》產品經理羅偉力、Taiwan AI Labs基金會內容執行長黃兆徽、財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲,以及印尼《Hukumonine》執行長阿爾卡.迪拉塔拉(Arkka Dhiratara),和韓國《Slow News》執行長李政桓(Jeonghwan Lee) 五位講者,各自分享他們回應命題的做法。

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人工智慧引發新聞媒體「零點擊」危機:流量雪崩與法律戰升級

人工智慧(AI)科技的快速發展正對全球新聞媒體業帶來深遠影響——而這個影響,恐怕將永久改變新聞媒體行業的樣貌、組成、獲利、工作方式,甚至是將新聞媒體推向生存危機。

最新數據顯示,雖然部分AI平台為新聞媒體的網站提升了一些流量,但Google的AI總覽(AI Overviews)功能卻導致大量「零點擊」搜尋——原本在使用Google搜尋引擎進行查詢之後,使用者會點擊搜尋網頁出現的相關連結來蒐集自己需要、或是想知道的資料,但AI總覽卻將這些資料直接整理、呈現給使用者,使用者也就失去點擊新聞網站連結的必要性。

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