2024年5月，《今日印度》（India Today）新聞主播 Pooja Shali 收到一則來自友人的訊息，對方表示在社群媒體 Instagram 上看見她主持的晨間新聞節目《First Up》片段。然而，該影片顯得異常：Shali 的語氣與以往不同，說話節奏略顯不耐，內容則在推廣一款行動交易應用程式。影片中，她聲稱該應用程式經過《今日印度》新聞編輯室審核，並獲得印度首富 30 億美元投資。
事實上，Shali 從未聽聞過這款應用程式，更不曾在節目中進行任何推銷。
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許多新聞媒體持續嘗試使用 AI 工具，希望能用於解決年輕閱聽人的新聞參與度下降，以及新聞迴避日益嚴重的問題，同時也希望維持既有忠實讀者的黏著度。雖然提供個人化服務對新聞業來說並非新鮮事，像是許多媒體早已導入推薦系統和客製化電子報（可參考Kunert and Thurman 2019年的研究），但如今隨著 AI 發展，能做到的個人化方式可能截然不同。
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人工智慧（AI）科技的快速發展正對全球新聞媒體業帶來深遠影響——而這個影響，恐怕將永久改變新聞媒體行業的樣貌、組成、獲利、工作方式，甚至是將新聞媒體推向生存危機。
最新數據顯示，雖然部分AI平台為新聞媒體的網站提升了一些流量，但Google的AI總覽（AI Overviews）功能卻導致大量「零點擊」搜尋——原本在使用Google搜尋引擎進行查詢之後，使用者會點擊搜尋網頁出現的相關連結來蒐集自己需要、或是想知道的資料，但AI總覽卻將這些資料直接整理、呈現給使用者，使用者也就失去點擊新聞網站連結的必要性。
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日本金融媒體《日經新聞》（Nikkei）因應AI趨勢，建立獨立的AI聊天機器人「Ask! NIKKEI」，提供訂閱者更多元的體驗，並協助釐清複雜的金融議題。「Ask! NIKKEI」目前僅限於《日經》的訂閱者使用，其使用介面嵌入在文章中，結合生成式AI技術，提供個人化的問答服務。採用的資料庫則涵蓋了2020年之後自製的內容，並且會優先使用過去18個月內的內容。
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臺大新聞所舉辦論壇「AI時代的新聞教育與媒體識讀：解碼技術轉型與資訊信任」，其中的上半場主題為「AI怎樣影響媒體教育」，邀請到意藍資訊創辦人暨總經理，同時也是臺大資管系及工管系兼任助理教授的楊立偉、《ETtoday新聞雲》資深記者唐鎮宇、以及政大傳院助理教授李怡志共同主講，並由臺大新聞所所長謝吉隆主持。
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2025年1月27日，人工智慧領域發生了兩件引人注目的重大事件。首先，輝達（Nvidia）作為生產並供應對生成式人工智慧培訓極為重要的晶片公司，其市值單日暴跌5890億美元（約佔總價值的17%），創下歷史上所有公司單日市值損失最高的記錄。其次，中國新創公司 DeepSeek（深度求索） 開發的人工智慧助手在 App Store 榜單上躍居前列，超越了 ChatGPT，展現了強勁的市場競爭力。
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隨著生成式人工智慧（GenAI）技術的崛起，新聞媒體與AI科技公司之間的授權交易浮上檯面。此類交易協議為媒體公司帶來額外收益和技術創新機會，但同時也面臨著作權保護、新聞價值稀釋等挑戰。下文將先討論《紐約時報》等媒體與AI科技公司之間的授權與法律糾紛，接著探討新聞媒體授權內容給AI科技公司的利益與挑戰。
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「生成式AI在新聞圖像面臨的倫理與挑戰」下半場由《上下游新聞市集》創辦人馮小非與政大新聞系助理教授鍾宜杰共同主講。馮小非在媒體網路化之後開創媒體嶄新商業模式，持續以身在局內的業者姿態開拓新路，留存新聞血脈；鍾宜杰則帶著對攝影記者在媒體內所受困境的深刻觀察，在進入學院後以俯瞰的視角剖析媒體病灶。而雙方的共通之處，就在於都有著傳統媒體經驗，以及對「真實」與「正確」的孜孜追求。
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台灣新聞記者協會與台灣新聞攝影協會合辦的「AI對新聞產業的影響」系列論壇第二場主題為「生成式AI在新聞圖像面臨的倫理與挑戰」。講座上半場由《法新社》資深攝影記者葉陶軒、《報導者》攝影主任黃世澤，以及政大新聞系助理教授李怡志共同主講，內容聚焦在今年六月份《上下游新聞市集》於專題〈中國牡蠣如何變成馬祖生蠔〉（以下稱〈中國牡蠣〉）中使用AI生成圖像所引發的爭議及倫理問題。
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「我完全不願意攝影消失，我不希望有一天全部都變成是AI主宰了影像世界；但作為一個媒體工作者，我的確也會渴望有更多的可能性可以去表現。」 ～《上下游新聞市集》創辦人馮小非
讀者信賴新聞照片乃基於事實的真實呈現，新聞圖像的拍攝、編輯與版面呈現不能背叛此信賴。 ～〈新聞圖像使用原則〉引言
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