2024年5月，《今日印度》（India Today）新聞主播 Pooja Shali 收到一則來自友人的訊息，對方表示在社群媒體 Instagram 上看見她主持的晨間新聞節目《First Up》片段。然而，該影片顯得異常：Shali 的語氣與以往不同，說話節奏略顯不耐，內容則在推廣一款行動交易應用程式。影片中，她聲稱該應用程式經過《今日印度》新聞編輯室審核，並獲得印度首富 30 億美元投資。
事實上，Shali 從未聽聞過這款應用程式，更不曾在節目中進行任何推銷。
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隨著Podcast在全球迅速普及，越來越多新聞記者也開始走到麥克風前。他們不再只是單純播報新聞，而是把自己與同行的故事帶進節目，成為敘事的主角。
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許多人擔心，生成式人工智慧（GenAI）將對全球選舉造成負面影響，甚至引發一場錯假訊息浩劫。最常見的擔憂是，GenAI 讓影響選民變得更加容易，並強而有力地產製與傳播錯誤與虛假資訊。儘管 GenAI 系統的功能強大，我們認為外界高估了它對選舉結果的影響，而且有充分理由相信，這些系統短期內不會顛覆民主制度。
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非營利組織 Trusting News 近期調查得出一項重要結論：讀者希望新聞記者主動揭露工作使用人工智慧。Trusting News 創辦人喬伊·梅爾（Joy Mayer）不久前在調查記者與編輯年會（Investigative Reporters and Editors Annual Conference, IRE）中引用牛津大學路透新聞研究所（The Reuters Institute for the Study of Journalism at the University of Oxford）2024 年 5 月的研究並指出：「許多民眾大概知道記者已經在使用 AI，但對於這代表什麼、會呈現什麼樣貌仍感到相當困惑。」
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2025年亞洲新聞專業論壇於7月5日至6日舉行，主題為「演算法與AI科技下的新聞專業」，講者們聚焦檢視社群平台演算法、生成式AI對新聞產業帶來的結構性挑戰，也反思因應困境的可能策略。
本場「聚焦解方（二）：如何讓好新聞被看見？」為論壇最末場，由公共電視董事長胡元輝主持，邀請來自台灣的《READr》產品經理羅偉力、Taiwan AI Labs基金會內容執行長黃兆徽、財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲，以及印尼《Hukumonine》執行長阿爾卡．迪拉塔拉（Arkka Dhiratara），和韓國《Slow News》執行長李政桓（Jeonghwan Lee） 五位講者，各自分享他們回應命題的做法。
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近年來社群平台演算法、AI科技來勢洶洶，無論新聞編採與內容生產、新聞傳播與媒體營運、讀者信任與興趣流失，對新聞業的而言都是巨大衝擊，如何與演算法、AI科技抗衡成為新聞工作者最大的挑戰。
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人工智慧（AI）科技的快速發展正對全球新聞媒體業帶來深遠影響——而這個影響，恐怕將永久改變新聞媒體行業的樣貌、組成、獲利、工作方式，甚至是將新聞媒體推向生存危機。
最新數據顯示，雖然部分AI平台為新聞媒體的網站提升了一些流量，但Google的AI總覽（AI Overviews）功能卻導致大量「零點擊」搜尋——原本在使用Google搜尋引擎進行查詢之後，使用者會點擊搜尋網頁出現的相關連結來蒐集自己需要、或是想知道的資料，但AI總覽卻將這些資料直接整理、呈現給使用者，使用者也就失去點擊新聞網站連結的必要性。
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日本金融媒體《日經新聞》（Nikkei）因應AI趨勢，建立獨立的AI聊天機器人「Ask! NIKKEI」，提供訂閱者更多元的體驗，並協助釐清複雜的金融議題。「Ask! NIKKEI」目前僅限於《日經》的訂閱者使用，其使用介面嵌入在文章中，結合生成式AI技術，提供個人化的問答服務。採用的資料庫則涵蓋了2020年之後自製的內容，並且會優先使用過去18個月內的內容。
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英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）於6月公布《2025年度數位新聞產業報告》（Digital News Report 2025），探討傳統新聞媒體與新興自媒體在與讀者互動與連結上的差異與趨勢，及人工智慧平台和聊天機器人帶來的全新挑戰。
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近年來，隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，許多新聞媒體與 AI 科技公司之間出現了兩種主要互動模式：一是簽署內容授權協議，允許 AI 公司使用其內容訓練其模型或將這些內容顯示給使用者；二是提起法律訴訟，指控 AI 公司未經授權使用其內容而侵害著作權。
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