公眾閱聽媒體需求 迴避新聞者較重視情感面需求 自由度國家望獲得觀點
公眾閱讀與收看媒體的需求為何？英國牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）於6月公布《2024年度數位新聞產業報告》（Digital News Report 2024），探討除了「提供純粹事實」之外的閱聽可能性。公眾不僅期待媒體提供不帶偏見、盡可能客觀的內容，閱聽媒體亦能滿足其它需求。
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分類: 卓越新聞電子報
傳媒一週：2024/08/23～2024/08/29
※ 香港立場新聞前高層被判煽動罪成立 專家憂寒蟬效應｜中央社｜20240829
※ NCC 確定不再續行調解 台灣大不繳回頻譜將持續罰怠金｜經濟日報｜20240828
※ 資深媒體人、清大前副校長林聖芬病逝 享壽75歲｜中央社｜20240828
國際傳媒：2024/08/23～2024/08/29
✎ POYNTER 美國波因特學院｜20240829
How newsrooms track the diversity of their sources can lead to tradeoffs in time spent, information collected
新聞編輯室如何追蹤消息來源的多樣性可能會導致費時與資料蒐集之間取得折衷
A new research study offers a roadmap for newsrooms that may want to analyze which voices routinely get quoted and ignored
生成式AI浪潮下 新聞業的機會與挑戰（下）
台灣新聞記者協會與台灣新聞攝影協會合辦的「生成式AI在新聞室的應用：實務案例分享與交流」論壇的下半場，由《報導者》DATA小組召集人柯皓翔和《上下游新聞市集》創辦人馮小非主講，問答環節則由上下兩場的講者共同回應。內容包含：生成式AI如何衝擊媒體對倫理界線的想像，以及效率追求下所隱伏的勞權危機。
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生成式AI浪潮下 新聞業的機會與挑戰（上）
生成式AI在過去一年來對新聞業造成深遠的影響，為探討如何在使用這項技術的同時保有新聞的核心價值——真實與正確，台灣新聞記者協會與台灣新聞攝影協會在政大公企中心合辦「AI對新聞產業的影響」系列論壇。首場討論的主題是「生成式AI在新聞室的應用：實務案例分享與交流」。論壇的上半場，來自《READr+》的記者李又如、《中央社》媒體實驗室主任宋育泰，以及ETToday專題中心資深記者唐鎮宇，深入探討了AI在新聞業中的應用實例與面臨的挑戰。
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