汪志堅｜AI深度學習與假新聞偵測
汪志堅表示，在他與學生的研究中，使用了兩個資料庫：「Cofacts真的假的」與「新聞小幫手」，並使用了其中的80%來做訓練，20%進行測試。汪志堅說，以目前的研究結果而言，要以AI偵測新聞的真假是可能的，但還無法做到完全自動化，而且，不同性質的資料庫偵測效率不同。
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分類: 資訊真偽
「2019亞洲事實查核專業論壇」：東北亞場｜日、韓事實查核發展 面臨中立、選題、定義困境
「2019亞洲事實查核專業論壇」以「東北亞」場次揭開序幕。本場次由政治大學傳播學院玉山學者李金銓擔任主持人，講者為日本的立岩陽一郎（TATEIWA, Yoichiro）、古田大輔（FURUTA, Daisuke）及韓國的李嘉赫（LEE, Gahyeok）。三位講者分享日本和南韓的事實查核經驗，組織自身計畫、運作現況與未來展望。
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何鉅華｜歐盟設立「歐洲數位媒體監察中心」
假消息問題困擾多時，歐盟各國由於各有各做，政出多門，至今仍然成效不彰。歐盟組織有鑑及此，遂以歐盟全體名義踏出第一步，決定成立「歐洲數位媒體監察中心」（The European Digital Media Observatory）專責協調歐盟各國對付錯假訊息的工作。
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林照真Ｘ劉昌德｜假新聞管制與言論自由
「可以激起你內心憤怒的，絕對比流淚更有效。」
林照真表示，假新聞在全球雖然有共通性，但事實上更強調在地性，所以在不同的國家會有不同的假新聞現象。
「我們在新聞產業都會很注意讀者的反應，會希望讀者喜歡、關心這則新聞，這也是假新聞製作的原理。」
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江雅綺｜是誰讓假新聞加速？
「我們每一個人都在讓它加速，形成一個假新聞的瀑布。」
江雅綺表示，假新聞從來不是新鮮事，在冷戰時期，俄國就有團隊專門訓練來作假新聞。假新聞不能全是假的，必須有真有假才能以假亂真，而且要加速傳播必須配合當地生活文化情境，知道那些人喜歡聽什麼，會被什麼打動，才能發展出有效的假新聞。
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