演算法時代的網路傳播　諧音繞過平台審查避免「被祖」

2024 年 12 月 12 日 | 卓越新聞電子報

陳品潔｜特約記者編譯報導

美國非營利組織「國際新聞工作者中心」（International Center for Journalists，ICFJ）在其網站《國際記者網》（International Journalists’ Network，IJNet）中，介紹了以諧音、符號、委婉用詞來逃避平台審查的「演算語」（algospeak）現象。不斷發展與更新的演算語，影響了記者在數位時代之下該如何精準報導。[1]

除了傳播性高的舞蹈影片以外，文章指出，超過25歲以後，用TikTok可能感到格格不入，小朋友開始說自己聽不懂的詞彙、開始覺得自己「不酷了」。每一個世代皆有當紅的流行用詞，而新興世代的網路用語不僅僅是呈現短暫趨勢，更隱含在社群平台盛行下的「自我審查」。

諧音暗喻　避開平台演算法

以Facebook為例，因留言或內容違反Facebook社群守則後，用戶將被禁言與降低觸及率，台灣用戶稱此過程是「被祖了」（取用Facebook創辦人祖克伯Mark Zuckerberg的姓氏），為了避免「被祖」，多以諧音或注音文討論敏感字詞或話題。

台灣用戶的演算語包含：以「沙」取代「殺」、「澀」取代「色」，討論重大案件以「煉銅」取代「戀童」。使用漢語羅馬拼音的中國用戶，則以字母縮寫或暗諷為主，包含：ZZ（政治）、xjp（習近平），川建國（川普）與拜振華（拜登）等。

以英文的演算語舉例：用「corn」（玉米）取代「porn」（pornography，色情作品）、用「accountant」（會計師）取代「sex worker」（性工作者）、「unalived」（喪失生命）取代「kill」（殺死），疫情期間則是用「panoramic」（全景）和「panini」（義大利三明治）取代「pandemic」（流行病）等。

「演算語」（algospeak）為「演算法」（Algorithm）和「說話」（speak）的結合，在討論爭議話題時選用替代拼音、符號與間接詞彙，以繞過TikTok和YouTube等社群媒體平台的演算法，避免內容遭到限制或移除，被視為一種存在於網路的「語言自我審查」（linguistic self-censorship）。[2][3]

限制流量、YouTube黃標影響曝光營利

以YouTube為例，當影片不符合《廣告友善內容規範》時，影片旁則會出現黃色標誌，用戶的影片營利狀態將受到限制。使用者也可以對自動化系統的判定結果申請專人審查。[4]

被認定為YouTube的「不友善」內容涵蓋：不當言語、暴力內容、成人內容、駭人內容、有害行為與不可靠內容、仇恨及貶抑他人的內容、娛樂性藥物和藥物相關內容、槍械相關內容、爭議性話題、敏感事件、助長欺騙行為、不適合兒童和家庭觀看的內容、辱罵及貶抑他人的內容與菸草相關內容。自2022年3月23日開始，任何濫用、駁斥或姑息烏克蘭戰爭將不符合資格。[5]

除了明顯的限制與標籤之外，社群平台也會以「秘密封鎖」（Shadow banning）的方式，限制用戶或用戶內容的曝光程度，卻不會被用戶直接發現，即使平台不承認此一說法。

《Vox》報導，Twitter（現更名為X）於2018年秘密封鎖了美國共和黨人的帳號，《Vice News》則在同年7月發現共和黨支持者不會出現在搜尋欄下方的自動推薦，從而限制了於平台上的流量[6][7]。Twitter則否認存在秘密封鎖，並稱自動建議與用戶和他人的互動有關，而非是針對特定用戶的限制[8]。

然而，Twitter被洩露的內部文件顯示，部分用戶會被標為「趨勢黑名單」（Trends Blacklisted）和「搜尋黑名單」（Search Blacklisted），這些用戶的公開搜尋能見度將被降低。馬斯克（Elon Musk）於2022年收購Twitter之後，與獨立記者泰比（Matt Taibbi）和韋斯（Bari Weiss）討論了平台的過濾機制，包含允許標記用戶為「Do not amplify」（不要擴散）、「黑名單」（under blacklists）。[9][10][11]

網路語難以識讀　有害內容真能被揪出？

創立《Cliterally The Best》、提名表彰消除性汙名化獎項《Brook & SH24 NHS sexual health awards》的性教育專家普拉姆（Evie Plumb）表示，對於平台的審核工具相當了解，「我有無數的影片被加入標籤或刪除」。即使內容與健康有關，仍經常引發審查，常用「seggs」一詞代替「sex」。

普拉姆的經歷無獨有偶。演算法無法理解上下文脈絡，也無法將新聞、教育內容，與真正有害的內容區分開來。

平台用戶致力「智取」演算法。最早一批著手研究內容創作者和平台演算法關係的專家、卡內基梅隆大學師生跨學科和國際研究「MINT實驗室」的負責人克魯格（Daniel Klug）指出，平台演算法學習新的替代詞，而人們又會開始使用新的代號、照片甚至手勢來取代被審核的用詞。

克魯格表示，演算法機制與外面的社會運作規則並無太大分別，非主流族群的聲音在網路還是經常受到壓抑、排擠，或被認為不那麼重要。他憂心，未來人與人的交流會像是猜謎一般，內容變得越來越來難以識讀，特別對於學習障礙的人而言，理解和參與的門檻變得更高。

演算語用法千千百百種，沒有理解的狀況下可能產生誤會。一名曾受性侵的用戶在Tiktok影片講述男子給了她「睫毛膏」的片段，讓女演員福克斯（Julia Fox）誤以為對方在說的是化妝，故而在下方留言「我不知道為什麼，我不覺得有什麼好難過的，哈哈」。未料，「睫毛膏」暗指的是性侵犯，引發軒然大波。福克斯事後向受害者致歉。[12]

演算法只能捕風捉影　無法識別真正意圖

演算語不只是怪誕的網路現象，也能從中了解敏感資訊在網路如何傳遞。現今社群平台成為資訊傳播最重要的管道之一，而記者必須關注平台的審核機制，尤其新聞經常報導當前社會的爭議議題。

《IJNet》報導，《德國之聲》發現，關於恐怖主義和納粹德國的歷史事件容易觸發演算法標記。即使媒體並非在宣揚此類意識形態，但演算法無法辨認意圖，只會捕捉關鍵字和圖片，並進行標記。

以32國語言運作的《德國之聲》（DW）重視社群演算法，受眾發展經理馬贊諾（Erika Marzano）強調：「如果我們希望內容在TikTok生存，就必須適應這一切。」她分享，《德國之聲》發表毒品政策或極端主義的影片之後，「幾乎立刻就會被標記」。

新聞需要保持文章的清晰度，同時又要迴避演算法的自動審查。馬贊諾指出，《德國之聲》避免用替代詞或委婉用語（例如玉米取代色情），而是使用符號、數字穿插在文字之間，盡可能讓敘事易於理解。

克魯格表示，演算法只會將詞彙標記成「不好」，並限縮該內容，無論這個詞彙是不是在教育或沒有威脅的語境中出現。演算語之所以能夠迅速發展，也暴露出平台演算法審核的最大弱勢：無法理解上下文，無法判斷是否在諷刺。

如果記者不了解平台的演算法規則、沒有完全了解和更新演算語代表的「真正用詞」，在報導性教育、毒品政策或激進主義等議題可能會背離事實，或者遺漏了需要被報導的故事。