如今國際媒體已紛爭相開發AI新聞，亦已非新聞。像所謂的機器記者（robot journalists），可以在數分鐘內，僅根據參考來源內所附的數字，即能寫出一則如同人寫就的報導，亦即是能經由AI軟體系統的電腦程式，轉化成人類慣於閱讀語句的新聞稿。
事實上，在2014年，《洛杉磯時報》就已發表了一則由機器人創建的訊息報導，美聯社亦在同年7月與AI科技（一家分析大數據，並將其轉化為人類可閱讀檔案的科技公司）合作，針對財經新聞採用自動化發稿，成績不惡。而真正受到矚目的是2015年蘋果公司公布新一季的財報後的幾分鐘，美聯社即在合作網站Yahoo! News發表了報導。
自機器人加入寫作行列後，美聯社原本只針對300個公司發布的財報報導，如今已可以擴大到3,000個公司以上。而記者只須對主要關注公司中的120間做深入報導。2017年，設在牛津大學的路透社新聞研究院的一項研究發現，歐洲各地的媒體已能每月發表成千上萬篇AI自動生成的新聞，包括公眾感興趣的數據，比如選舉結果和經濟數據等等。
簡言之，機器人都能寫新聞稿，會讓記者失業嗎？其實不然，記者可借助AI（工具應用）「轉型」為「深度調查報導記者」或是「專欄型」記者。機器人或相關系統軟體，將很快成為記者們手裡的一個工具，用來搜尋新聞線索及生成內容。
目前BBC的新聞實驗室正在研究讓機器承擔部分新聞採編和製作，包括聽寫採訪文稿、檢索公共數據找線索；而記者的核心職責，則是從採集到的數據和訊息中篩選整理、分析、組織，寫出符合新聞規範，且文情並茂的平衡報導。
前一陣子，Google更宣布要以62.2萬英鎊，投資一個「新聞機器人」專案。這筆投資將用於英國新聞聯合社（The Press Association）旗下一個名為「記者、資料與機器人」（RADAR）的專案，計劃打造一個由人類和人工智慧協作的新聞網站；如果順利進展，相信可使AI新聞改觀。
不久前，Blockspace Media創始人Clay Space和「區塊鏈」研究員，進行了一項卓著的研究，他們讓AI閱讀了100份首次代幣發行（ICO）的相關論文後，製作出AI自己撰寫的白皮書，結果發現，這份白皮書與目前市場上大多數ICO白皮書的結構幾乎完全相同，證明AI製作「論述」的能力，若應用在媒體「評論」或「專欄」，勢將會產生前瞻性和實用性，有助擴增媒體言論的影響力，誠不可小覷！
至於臺灣的AI新聞發展，恐仍須借助官方與科技界、業界的力量，謀求產官學合作，始克有濟。據2017年8月科技部在行政院會報告「我國AI的科研戰略」，預計在5年內投入新台幣160億元經費，包含4年50億元設立AI研發平台、5年50億元建立AI創新研究中心、4年20億元建構AI智慧機器人創新基地，以及4年40億元投入半導體射月計畫等策略，打造我國AI創新生態的科學環境。
目前科技部已啟動與台大、清大、交大、成大等4所大學合作，開發適用於不同產業的AI工具與平台。
此外，國家發展委員會推動的「亞洲‧矽谷」計畫，亦將AI納入未來聚焦推動關鍵議題之一，促進AI結合雲端平台、大數據分析等技術發展，例如自動駕駛、交通、環境等相關創新應用，以期強化產業科技技術發展能量。在今（2018）年元月底，科技部更在台大成立「人工智慧聯合研究中心」。而與台大扮演技術和應用的雙核心、雙引擎的角色，希望透過資源浥注，讓研究能量能夠擴散到業界。台大的AI創新研究聯合中心也將設立「人工智慧技術（子）中心」、「全民健康照護（子）中心」。2個子中心。
換言之，臺灣目前並不落人後，正積極扮演世界AI科技中的一個角色，而AI又關乎國家競爭力，自須力爭上游；新聞媒體更是面臨「大翻轉」趨勢，豈容吾人掉以輕心？！顯然國內的新聞媒體業者、從業人員及傳播學界亦應有「對應、合作」的作為，始能跟上AI新時代的腳步！
我最欣賞清文史家趙翼（號甌北1727年－1814年）的兩首詩：「李杜詩篇萬口傳，至今已覺不新鮮。江山代有才人出，各領風騷數百年。」「滿眼生機轉化鈞，天工人巧日爭新。預支五百年新意，到了千年又覺陳。」可說深具哲理意涵，百讀不厭，讓人省思。
