當今春Google圍棋程式Alpha Go打敗韓國棋王李世?，所展現的人工智慧（AI）神奇威力，舉世欽羡，顯然我們將邁入一個嶄新的「智慧時代」，此也將會是媒體機器人（指AI與媒體合體）的新里程！

 

　　現今人工智慧科技的快速發展，人群社會未來勢將會出現大批不同功能面貌的機器人，不斷湧進工廠、警政、醫院、餐廳、家庭，乃至個人等等的各個角落，將不足為奇。而新聞媒體結構更將受到衝擊影響，像報社、電視台、電台等，都將會有許多所謂「媒體機器人」的進進出出作業，包括編採、印刷（3D印表機）、運輸，甚至「物聯網」等，都會有他們的影子。其所產生的經濟效益和社會結構變化，更將是前所未見！

 

機器人來了，科技改變生活

 

　　機器人雖未必能完全取代編輯、記者的功能，但編採人員卻必須懂得寫程式和操作運用，否則勢必淘汰，畢竟機器人的「人工智慧」太強了！既聰明又耐操（有的還具抗高溫、高壓、抗惡劣環境等功能），操作利便；不只可運用海量的數據、強大的演算法和高超的演算能力，同時可經由類神經系統不斷學習與成長，舉凡邏輯推演、翻譯、編輯、寫作，和來自四面八方的資訊及資料，皆能超速整理等等，幾是「無所不能」；目前，台灣計畫在十二年國教的一○七課綱添增資訊教育，寫程式將列為國、高中生課程，無異是跟上時代潮流的做法，畢竟未來人類將以數位世界為核心，從小建立學生數理邏輯能力，熟悉程式語言工具等，不論工作、教學研究、生活等，均有莫大助益，新聞行業尤為必要。

 

　　所謂的大數據（Big data 或 Megadata），指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工或者計算機，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為所能解讀的形式的資訊；而大數據產生的背景，離不開臉書、微博等社群網路的興起，據2014年的一項統計，全球每天的每分鐘，寄電郵數達20416666件、GOOGLE搜尋引擎達200萬次、臉書分享684000則內容、推特達十億則推文、YOUTUBE傳了48小時新影片及WHATAPP傳了3400萬條消息。

 

　　人們每天通過這種自媒體傳播資訊或者溝通交流，由此產生的資訊被網路記錄下來，社會學家可以在這些資料的基礎上分析人類的行為模式、交往方式等。自1980年代起，現代科技可儲存資料的容量每40個月即增加一倍；截至2012年全世界每天產生2.5艾位元組（2.5�1018位元組）的資料。

 

　　在2012年《紐約時報》的一篇專欄中就曾寫到，「大數據」時代已然降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將不再依賴經驗和直覺，而經由資料和分析而能作出精確的判斷。

 

　　如今人工智慧機器在新聞內容製作上的快速發展，十分驚人，像美聯社亦已使用 Automated Insights 公司的 Wordsmith 平台來產出財報類的新聞，洛杉磯時報也使用過 Quakebot 系統在地震發生後 3 分鐘就發出了相關資訊稿件。

 

　　而兩家媒體已開始用機器人和演算法，自動產出上千篇文章。中國也開始用機器人寫新聞，像去年9月10日，騰訊財經在政府發表CPI資料後短短幾分鐘內就發出了一則新聞。諸此，仍是基於大數據分析平台，在短時間內選出新聞要點、摘取相關資料，按照特定的新聞寫作體裁模式完成。

 

　　簡言之，機器人雖證明在整理繁複龐大數字資料和成稿時間方面，具有優越性，但現階段的機器人在寫新聞上，尚有其侷限性，泰半是從現有的訊息和新聞寫作規範中組合新聞，無法如新聞記者挖掘故事或透過文字展示觀點與情感；然不可諱言地，仍是編採人員的最佳「智慧」助手，有助新聞深度和品質的大幅提升，例如任何國家的新聞或人物，皆可透過機器人「翻譯、轉譯、整理」等功能，只要略修改，即能迅速完成一篇「全球性」的報導或特稿。

 

　　不久前，牛津大學的一項未來數位研究，就曾詳細分析超過700項行業，結論是最快在2023年，有47％員工可能因機器人自動化作業失業，顯須防患未然，其他國家也將同樣面臨此一嚴肅課題。

 

互聯網的便利和安全問題

 

　　事實上，人工智慧科技涉及面太廣，亦與物聯網有關，從技術發展觀點來看，物聯網是互聯網技術的自然延伸。例如智慧手機聯網也是一種「物聯網」，即「手機聯網」。家中的IPCAM攝影機聯網也是一種物聯網，而在創建的智慧家居生態體系也是物聯網，即“家庭電子設備聯網”。像我們的智慧型手機，就是一種傳播媒體，可連接報社、電視台上傳新聞和照片，只要帶著智慧型手機駕車時，亦會將我們的位置和車速發送到GOOGLE；與此同時，GOOGLE則將用戶發送過來的信息匯總成實際路面交通信息，供所有駕車的人查詢。

 

　　傳統的互聯網用戶瀏覽網站時是點擊按鈕或者鏈接，從一個頁面跳轉到另一個頁面，有意識的跟網站發生交互行為之後留下行為信息。但是今天的物聯網卻能在用戶還沒意識到的情況下，就完成了信息的蒐集。在物聯網的世界就好像充滿了隱形的按鈕，當用戶進入某一特定場景就會觸發相應的按鈕。小到信用卡刷卡器，大到整個房間，它們都能感知你的行為做出相應的響應。比如飛利浦的智慧型電燈 Hue，就能在感知到主人離開房間以後自動關閉。

 

　　綜言之，人工智慧所產生的機器人或智慧型手機，乃至方興未艾的物聯網，都與新聞媒體的結構及運用變化攸關，彼此相互產生的衝擊影響，大至世界小至家庭、個人，以及政經社會文化教育層面，乃至食衣住行育樂等生活，無所不包。是以作為現代的新聞媒體人，真是太不容易了，既要接受網路數位化時代的嚴峻考驗，又要接受人工智慧的應用挑戰，還須有「防駭」和維護網路安全的知識及本事，才能肆應變幻莫測的媒體世界！

 

　　最近，全球資訊安全專家、國際刑警組織資深顧問、「未來犯罪研究院」創辦人馬克古德曼（Marc Goodman）出了一本「未來的犯罪」，將網路世界五花八門的犯罪類型（包括恐怖攻擊等）剖析得淋漓盡致，令人觸目驚心。例如書中有許多專家的警語，值得正視：「手機是有史以來最不安全的設計，非常容易跟蹤或入侵」，還有：「你被物聯網，仍不懂得恐懼，正是邁向災難的開端」，「科技力量增加副作用，但潛在的危險也升高」，FBI前任局長穆勒更說「天下沒有攻不破的網路，只有被駭和即將被駭的」（美PEW皮優研究中心統計，全美10－23歲上網或才網站高達95％）。

 

　　科技發達有如刀刃兩面，利弊互見，如何趨吉避凶，端視吾人的智慧和駕馭能力了！