網路社群可能如同一個城市一樣產生地域區隔／孔詩年編譯

　　研究學者認為：「透過檢視科技產品公司的歷史，從而發現其人員編制多數都為白人職員，而網路也是如此，多數由白人組成」。加州大學洛杉磯分校訊息研究的教授Safiya Noble發表關於社群媒體及搜尋引擎上種族角色的研究中，提及：「那些握有權力及資本的多數人控制著網路的文化，並且根據他們的趣向再生產其內容。」、 「網路就像是白人的領域，並且非常明顯區分非白人的領域」。

　
　　從早期以WWW起頭的網域年代開始，網路學者一直圍繞著此相關話題，特別是這想法又特別難被實驗驗證。不像研究目錄一樣，可以明顯區分出不同的類別。舉例來說，早期美國主要城市實行的「紅線制」，根據性別或是種族歧視，拒絕貸款或提供福利給特定族群的情況；但在網路研究上，不是那麼容易偵測到這樣的區別。

　
　　紐約大學的媒體、文化及傳播學教授Charlton McIlwain在今年決定對此實行試驗，利用地域區分常用的理論來驗證。　
　　McIlwain檢驗如何在網路上決定要瀏覽的網頁，並試圖了解在網路裡是否能有這樣的地域區分情況。

　
　　「這個研究提供更多關於反對網路是民主空間的證據」。

　
　　他在這實驗中使用兩個問題進行驗證。第一，他想知道網路是否有明顯區分種族的網頁，也就是網頁利用種族相關字眼來描述自身內容，連結種族意識及非種族意識的網頁至其他非種族意識的網頁。第二，他想知道人們如何在這不同網頁中移動，他們是否會經常在決然不同的網頁上瀏覽。

　
　　他從一個根據網路流量及熱門度排名的網路分析家Alexa提供的五十六個「主要的黑人網頁」開始此項研究，藉由使用軟體來驗證這些網頁在網絡上的連結情況，然後在超過三千個網站上發現一千六百個相關的連結（舉例來說，這些連結通常來自於新聞故事的超連結或者是個人部落格文章的連結）；然後，McIlwain使用另一個分析方法，根據他們提供給搜尋引擎描述自身網站的情況，來區分這些網站是「種族意識形態」或是「非種族意識形態」的網站。

　
　　當McIlwain確認他所選的這三千個網站是如何與其他網站連結的狀況，他發現種族意識及非種族意識網站具有相等程度的互相連結－沒有任何網站在連結上有任何偏差的情況。

　
　　但是若觀察網站訪客實際拜訪各個網站的情況，就會看出分野。McIlwain發現通常瀏覽非種族意識網站的人傾向瀏覽其他也非有種族意識的網站；相同的，通常瀏覽有種族意識網站的人偏好點擊其他有種族意識的網站。
　

　　我問McIlwain關於網路使用者根據網站瀏覽習慣將自己進行區分的行為代表什麼意義？他用地理學的專業術語重新描述我的問題：「為什麼當那裡有條與我所屬的社群不一樣的路徑存在時，我不選擇走那條路呢？」他認為，這個答案，需要由網站的瀏覽者用無聲的方法來回答，由這些網站所提供出的虛擬或實質訊息來提供答案。

　
　　他說：「針對這個微妙的區別，或許是因為網站本身非本意的傳遞一些訊息」。當瀏覽不屬於自己社群的網站時，或許會感受到網站傳遞出： 「這裡是一個排他的空間；這個空間並不是針對你的。你可以瀏覽這個空間，因為有一條路徑可以通往這裡，但是我們真的不希望你在這裡，因為這裡並沒有任何給你的訊息」。
　　

　　McIlwain 繼續說到，身為一個有色人種的我可能會說：「聽著，我知道哪些網站傳遞出的訊息是『提供給我的』 ，就是那些為數不多的網站」。 「這也是我劃下區別界線的地方」。
　

　　McIlwain 說，搜尋排名也在網路瀏覽區隔的情況扮演重要的角色。總體來說，搜尋引擎的運算程式偏好非種族意識的網站，這也是研究學者在理論上有很大朝向白人說法的偏差情況。

　
　　Noble先前的研究注重搜尋引擎運算程式的影響，其中有關人們對於使用網路的經驗扮演了具有影響力的因素。Noble告訴我，「人們質疑那些具有種族認同的網站」。「但是他們經常瀏覽的網站，卻是具有性別歧視及針對膚色而有種族歧視的偏差網站」。
　

　　Google在每一分鐘處理上百萬的搜尋結果，他們的成功來自他們的運算程式，但是他們調整運算程式的方法是個秘密；但不管是任何運算程式，仍舊是經過人類的手來進行調整的。就像是使用大數據來進行聘僱和管理，也會被人類所扮演的工程師植入潛藏且未知的偏見所影響，搜尋系統代表著人類建立這個系統的價值觀；綜觀來說，刻意要刪除偏見所帶來的傷害，反而會延續這樣的偏見，而這樣的準則在公司所創造出來的產品上顯而易見。
　

　　Noble 說，「我想McIlwain的研究非常重要，因為他提供更多關於反對網路是民主空間的證據」。 McIlwain和她的研究團隊表示，一個更公開且公平的網站需要包含許多不同層面、聲音及背景的訊息，並非只是單純試著洗掉這些網站上的有色言論。