上週的文章談到了目前社會上對假新聞的定義缺乏共識，在接下來的中，將概述產業界、政府和非政府組織為數位內容提供的一些解決方案。由於每天都有新的解決方案湧現，本文僅討論了四種新的策略：信任和驗證／事實查核（trust and verification/fact-checking）、降低經濟上的誘因（demonetization）、降低優先次序（de-prioritization）、和政府監管辦法（regulatory approaches）。
策略 3：降低內容排序和封鎖帳戶
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根據相關報導指出，平台業者正打算降低被標註為「假新聞」內容的排序，並持續刪除可疑帳戶。臉書在其資訊操作（Information Operations）的報告中指出，他們一直致力於防止和刪除假帳戶，並使用新的分析技術，包括機器學習，來揭露和阻止更多帳戶濫用的情況；在 2017年4月，臉書刪除了超過3萬個有大量的貼文和跟隨者的虛假帳戶，社群媒體推特也有控制垃圾郵件和阻止網路機器人的對策，但是我們仍不知目前的成效如何，谷歌也藉由Google AdSense，在兩個月內隔離了200個假新聞的出版商。
在電腦科學領域，關於「人有人的用處」（the human use of human beings）的爭論一直不斷，因為我們仍無法在人類或演算法兩者間取得平衡的結果。去年，臉書為了限制誤導性內容，改變了新聞發送和趨勢主題服務的政策，不僅讓用戶自行標記，也加入了自動化和人工內容查核等機制。自2015年1月以來，臉書已經提出至少四個方案來抑止所謂的「錯誤資訊或假新聞」、「惡作劇或誤導性新聞」，或「低質量網頁體驗」；臉書近期又透過使用行為指標（如文章數量或與文章的互動），企圖降低具有特定參與模式內容的優先性，以確定內容是否為垃圾信息、錯誤資訊，或偽裝成新聞的假新聞。
臉書於2017年6月30日宣布，他們正在減少那些分享大量連結到假網站和假新聞的帳號。谷歌的母公司Alphabet 也在2017年4月修訂了搜尋引擎演算法，降低已知的假新聞網站的優先性。為了實現這一目標，谷歌增加了一萬多名人力來參與審查的作業，說明了人類仍有無可取代的地方。
對內容進行優先排序並刪除帳戶，平台公司必須訂定一套準則，這需要平衡許多相互衝突的意識形態社群的觀點和需求。這些平台成為鬥爭的場域，不僅內容生產者爭取關注，一般消費者也是如此。我們必須了解到，訂定一個用於管理所有數位內容的準則是不可行的；例如，推特最近封鎖了「雙性戀」等辭彙的搜索結果，遭到了傳播學者Safiya Noble和Sarah Roberts的批評，他們認為這些公司的管理準則在文化上「不敏感」，並且輕忽了它們造成的危害。這些問題會影響「內容的自動刪除」和「人為主導」的內容審核策略。
無論是人類或演算法來進行查核，都擺脫不了人類所扮演的決策角色；用戶不可能標記所有的內容，調節者也無法在用戶生成內容的當前潮流下不停地工作。此外，Roberts的研究表明，商業內容審核已經基本上由平台公司外包給獨立業者；所以，新的勞動力也是我們需要關注的，這些人能否受到良好的培訓，並得到醫療照顧和帶薪假等福利，以確保政策和標準的執行。另外，如果將調節內容的工作外包出去，我們還有另一個問題：確保內容符合平台公司設定的標準的最佳模式是什麼？減輕對調節者的傷害，並確保優質的客戶體驗？
作者：Robyn Caplan, Lauren Hanson,and Joan Donovan
摘譯：朱弘川
原出處：Dead Reckoning—Navigating Content Moderation After “Fake News”
https://datasociety.net/output/dead-reckoning
